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目的 探索将分层聚类的方法应用于脊髓型颈椎病(CSM)患者手术治疗预后分类中的可行性并寻找潜在的预后影响因素。方法 基于北京大学第三医院临床大数据研究平台,收集CSM患者人群特征、临床症状、体格检查及神经功能和生活质量评分等基线数据。利用随访数据中的改良日本骨科学会脊髓功能评分(mJOA)和生活质量量表(SF-36)进行分层聚类,以表征患者手术疗效的差异。进一步分析相关基线数据,探索每个聚类间预后差异的影响因素。结果 本研究最终纳入476例CSM患者,分层聚类产生了4个患者类别。第1组患者(平均mJOA改善率42.6%)和第3组患者(平均mJOA改善率31.5%)治疗效果较差;第2组患者(平均mJOA改善率55.8%)和第4组患者(平均mJOA改善率55.8%)预后良好。第2组患者预后良好的影响因素有年龄较小(50.1±11.8岁)、术前步态异常出现率低(5.0%)、病理征阳性率低(63.0%)、SF-36生理功能维度评分(73.1±24.0分)和mJOA评分(13.7±2.8分)高;第4组患者预后良好的主要影响因素是术前颈肩疼痛发生率较低(11.7%)。结论 根据术后随访信息进行聚类... 相似文献
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