基于自适应移动平均的脑事件关联电位单次提取

提出一种基于自适应移动平均的脑事件关联电位单次提取方法。采用零交叉方法对背景噪声进行分析,自适应提取单次记录中的最大脉冲噪声宽度,将其作为窗口大小的基准,然后用移动平均算法对测量信号进行处理。实验结果表明,我们提出的方法不但具有良好的单次提取效果,而且具有较强的适应性和稳健性。     

改良Muller术后治疗下肢静脉曲张192例

目的探讨改良Muller治疗下肢静脉曲张的临床应用价值。方法回顾性分析普兰店市中医院自2000年1月至2012年1月间收治的下肢静脉曲张256例。其中行改良Muller术192例。结果 192例患者术后均恢复良好。术后评价住院时间为7 d。随访3个月⁶年,术后无出血及皮下血肿的发生,无复发。美容效果很好。结论采用改良Müller治疗下肢浅静脉曲张创伤小,恢复快,操作简单,疗效确切,能够满足下肢静脉曲张患者对腿部的美容要求。     

基于自适应中值滤波的脑事件关联电位单次提取

提出一种基于自适应中值滤波的脑事件关联电位单次提取方法。刺激方式为odd-ball模式，直接用实测的数据进行实验。背景噪声从波形上看呈现为脉冲状形式，中值滤波可以有效地去除脉冲噪声。利用零交叉方法估计各单次记录信号中噪声的脉冲宽度，取其最大值作为基准参数，自适应地动态确定各单次滤波时所用窗口的大小。在窗口大小确定后，对各单次记录到的信号进行中值滤波器处理，最后对结果进行低通平滑。实验结果表明，本文提出的方法不但具有良好的单次提取效果，而且具有很强的适应性和稳健性。