小波变换在心电信号特征提取中的应用

采用分段阈值和模极大值对斜率判据相结合的补偿策略,提出了一种精确提取QRS波群特征值的算法.经过对MIT/BIH心电数据库和临床实测的心电信号的大量实验,结果显示即使在有严重噪声干扰的情况下,运用本算法也很容易实现对QRS波群特征的有效提取,特别是对R波峰具有相当高的定位精度(其误差不超过一个采样点)和分析精度(没有累积误差).     

基于"小波-幅值-斜率"的P波检测新方法

根据P波的四类基本形态的特点，将小波变换与P波在变换后的幅值和斜率参数结合起来，提出了一种基于“小波-幅值-斜率”的P波检测新方法：先应用小波变换初步搜索出满足阈值的模极大值对；然后根据P波对应的模极大值对的特点，结合幅值和斜率判据，剔除干扰，检测P波的峰点和形态；最后区别单峰P波和双峰（及双向）P波，分别确定出P波的起点和终点。用该方法进行了随机采集的临床ECG数据和MIT／BIH数据的P波检测实验，和人工检测结果比较，实验统计结果显示正确检测率高于96％。