仿真假体视觉下的人脸识别研究进展

目的：综述基于仿真假体视觉的人脸识别研究的主要进展。方法：回顾了近年来各研究小组基于仿真假体视觉的人脸识别研究进展,讨论假体视觉下人脸识别的可能性,分析了假体视觉下人脸识别的影响因素。结果：在仿真假体视觉下,分辨率和缺失率是影响人脸识别的主要因素,分辨率增加或是缺失率减小,对人脸的识别率有显著提高;其它光幻视参数中,一定程度内的灰度提高对假体下的人脸识别率有显著提高,而点大小、点间隙、对比度对其影响稍小,正方形的光幻视阵列排布的识别率高于六边形和极坐标排布。另外,图像处理策略如基于感兴趣区域的放大和对比度增强等,能帮助被试进行人脸识别。结论：由心理物理学方法得出,在假体视觉下,仍能完成基本的人脸识别任务;改变光幻视的参数或图像处理策略,会影响识别率。这些结果将帮助研究者们优化视觉假体中的信息处理和图像处理策略,并为术后康复训练提供了实验理论依据。     

时频分析方法及其在医学信号处理中的应用

许多生物医学信号的频率分布随着时间迅速变化，传统的傅立叶谱分析技术显然不能满足对这类时变信号的分析。通过对一个一维时间或频率信号进行变换，其时频表示能够在时间--频率平面上描述信号的能量分布。实际研究表明，时频分析方法能够解决很多生物医学信号问题。着重论述时频分析的基本方法及其在生物医学信号处理中的应用。     

小波变换在去除瞬态诱发耳声发射中刺激伪迹的应用

耳声发射是目前对外周听觉系统是否完好无损评价的客观指标。在瞬态刺激诱发耳声发射的初始部分通常混杂有刺激伪迹成分（主要指耳道对刺激声直接反射回声），它阻碍了具有短潜伏期的高频蜗响应，这就使得ＯＡＥｓ的测量在临床使用中受到了很多的限制。我们提出了一种基于离散小波变换预处理的去除伪迹方法，该方法不仅能够有效地去除刺激伪迹，而且能够有效的提高耳声发射的信噪比。     

瞬态诱发耳声发射的时频分析

本文简要介绍了基于Ｗｉｇｎｅｒ Ｖｉｌｌｅ分布及其改进型的时频分析方法及其数字实现方法 ,然后 ,利用计算机计算了来自正常人耳的瞬态诱发耳声发射 (ＴｒａｎｓｉｅｎｔＥｖｏｄｅｄＯｔｏａｃｏｕｓｔｉｃＥ ｍｉｓｓｉｏｎｓ ,ＴＥＯＡＥｓ)的时频分布。根据试验和计算结果 ,分析了其时频分布的特点 ,并对不同的频率成分与潜伏期的关系进行了描述。0　引言耳声发射 (ＯｔｏａｃｏｕｓｔｉｃＥｍｉｓｓｉｏｎｓ ,ＯＡＥｓ)是一种产生于耳蜗 ,经听骨链及鼓膜传导释放入外耳道的音频能量信号 ,它以机械振动的形式起源于耳蜗 ,是由耳蜗耗…     

基于模拟假体视觉的高斯像素化汉字识别

介绍了以Matlab为开发语言的高斯像素化汉字处理软件,并利用头盔式显示器进行了模拟假体视觉的像素化汉字识别实验。文中叙述了高斯像素化汉字识别系统的整体构架,各部分组成以及软件设计．并进行了高斯宽度确定实验。结果表明．当高斯宽度σ=0235时．汉字的识别效果最好。     

仿真假体视觉下基于视觉注意机制模型的图像处理策略

视觉假体是当今国际上进行视觉功能修复的研究热点,现阶段视觉假体的电极数量有限,因此需要寻找最佳的图像处理策略以优化有限分辨率下的光幻视阵列呈现的信息.该文主要对仿真假体视觉下基于视觉注意机制模型的图像处理策略以及相关心理物理学方面的主要研究和进展进行综述.     

基于PSO-kNN算法与多生理参数的压力状态下情绪识别

压力能诱发兴奋、厌烦、恐惧等多种不同的情绪,不同程度的某种压力能诱发不同程度的情绪。本文通过设计情绪诱发实验,分别诱发出被试平静、兴奋、厌烦、恐惧情绪以及低度、中度、高度三种紧张情绪程度。基于这些情绪状态下被试的心率、呼吸率等六种生理信号,去除基线预处理后进行特征提取,结合粒子群优化算法对特征进行选择,采用k近邻算法对压力状态下的不同情绪及紧张情绪程度进行分类。实验结果表明,通过基线去除及粒子群特征选择优化后k近邻分类,与传统k近邻分类相比,具有更好的识别效果。     

基于MEMS技术的高密度视网膜假体微电极阵列的研制

提出了一种基于MEMS技术设计和制作应用于视网膜假体的柔性神经微电极阵列的工艺流程．引入离子束刻蚀的工艺大幅度减小了导线和线间的宽度．在单层聚合物上制作了高密度的微电极阵列（120通道．10×12阵列）。对实际制得的微电极阵列测试表明,其在1kHz频率的电脉;中刺激下阻抗均值为16kΩ±2kΩ．相位差均值为-85°±3°,达到了预期设计目标。     

基于视觉信息处理的视觉假体研究与设计

由各种视网膜病变导致的视觉丧失已经成为影响人类生活质量最为严重的疾病之一。而随着信息科学、微电子技术、材料科学和生物医学等学科的迅猛发展与交叉,视觉假体的研究使由于视网膜色素变性(retinitis pig-mentosa)、老年性黄斑病变(age-related macular degeneration)以及其它一些眼球、视网膜、视神经和视觉皮层病变与损伤所造成失明情况下的视觉修复成为可能。随着技术的革新,视觉假体在未来发展的最大障碍已不再是假体的设计加工和手术技术,而是如何在假体与大脑之间进行有效信息传递。然而由于人类视觉系统复杂的结构,给视觉假体的制造以及视觉信息电信号映射带来困难。于是,我们将基于有限像素点模拟假体视觉信息,研究图像信息和微电极阵列刺激设计安装策略,通过对视觉假体的视觉信息处理研究,提出了一套基于生物、机械、电子一体化的视觉假体设计方案。     

神经元电生理模型的建模方法

建立神经元电生理模型是神经科学研究中的一个重要组成部分.神经元电生理模型是从已知的生物物理学数据出发模拟神经元的结构及功能,研究神经元的电生理学特性及信息编码功能.文中对从单个神经元建模到神经元网络建模的方法进行了介绍,并讨论了相关方法的研究进展以及常用建模工具.