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近年来,近红外光谱技术(mear infrared spectrometry,NIRS)在脑科学研究领域倍受青睐。为了更好地满足参数的后续使用并提取出有效特征信号,前期尝试了多种常用滤波方法,为了解决滤后信号易失真以及不能有效滤除低频或者高频噪声的问题,提出了基于高频中值滤波的小波滤波,并采用高度还原真实信号特点的仿真信号以及利用脑血流动力学参数采集系统获得的真实光电容积脉搏波(photoplethysmography,PPG)信号,基于中值滤波的小波滤波进行分析。将实验测试数据与其他滤波方法的特征信号提取效果进行对比,并对处理数据进行信噪比和频谱分析。结果表明,采用中值滤波与小波滤波相结合的滤波方式,对脑动脉色素浓度谱特征信号进行滤波处理,能获得有效、精准的脑血流动力学参数,为后续的测量精度打下基础。该方法有效结合了中值滤波能够剔除粗差的特性和小波滤波在光电容积脉搏波中有效滤除高斯信号的特性,改善了采用单一方式的局限性,提供了一种新的PPG滤波的思路,对比传统方法更加优化。 相似文献
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目的 研究上海市大型医用设备配置现状、面临挑战,并结合城市功能定位和“十四五”时期上海市卫生健康发展目标,提出下一阶段大型医用设备配置思路。方法 分析上海市大型医用设备配置数量、质量、布局等情况,并通过与国家配置规划、发达国家配置情况进行比较,研究目前配置过程中存在的问题。结果 目前上海市大型医用设备配置水平要远高于全国平均水平,基本符合国家提出的阶梯配置、资源共享原则。配置水平与发达国家相比还有一定差距,城乡布局不均衡,顶尖设备配置与发展定位不够匹配,过度配置或导致医疗费用过快上涨。结论建议推进先进设备配置,均衡布局,推进大型医用设备自主研发,坚持资源共享和阶梯配置,引导医疗机构合理配置适宜设备。 相似文献
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