针对性护理在经皮内镜下腰椎减压椎间融合术治疗腰椎管狭窄症患者中的效果分析

目的:分析对经皮内镜下腰椎减压椎间融合术治疗的腰椎管狭窄症(lumbar spinal stenosis, LSS)患者予以针对性护理的效果.方法:选取惠州市第三人民医院2020年1月—2021年2月收治的60例LSS患者,按随机数字表法分成实验组与对照组每组各30例.各组均应用经皮内镜下腰椎减压椎间融合术治疗.对照组...     

老年2型糖尿病药物相关问题现状以及风险预测模型的构建与验证

[摘要]目的：分析老年2型糖尿病（T2DM）患者药物相关问题（DRPs）现状与影响因素,并构建风险预测模型。方法：采用便利抽样法选取2021年02月-2022年08月间我院门诊治疗的老年T2DM患者132例,采用欧洲医药保健网分类系统（PCNE）对DRPs及其影响因素进行分析,构建风险预测模型,并对模型预测效能进行验证。结果：132例T2DM患者中,54例发生DRPs,共发生DPRs 102例次,每个患者平均0.77例次。DPRs 类别中与疗效相关61例次,占比59.80%,与治疗安全相关18例次,占比17.65%。DPRs 发生原因中,药物的选择47例次,占比33.10%,剂量选择62例次,占比43.66%。单因素和多因素分析显示：年龄、并发症数量、用药种类、SDS均为T2DM患者发生DRPs的风险因素,用药依从性则为保护性因素,OR值分别为1.444、2.880、2.875、1.234、0.589（均P＜0.05）。T2DM患者DPRs风险预测模型：P=1/{1+EXP[-（-16.009+0.367×年龄+1.331×并发症数量+1.056×用药种类-0.529×用药依从性+0.210×SDS评分）]},模型预测曲线下面积（AUC）为0.786（0.575-0.896）,与随机面积0.500比较差异有统计学意义（Z=3.751,P=0.000）,Hosmer-lemeshow（H-L）检验χ2=1.525,P=0.363。当切割点为0.512时,模型预测敏感度为75.93%,特异性为74.30,准确率为75.00%。结论：T2DM患者DRPs较为突出,构建的DRPs风险预测模型有较好的预测效能,适合临床推广。     

抗菌药物临床合理应用研究进展

在临床上使用的抗菌药物众多,抗菌药物的滥用情况较为普遍,若在疾病的治疗过程中不合理使用抗生素则容易使致病菌产生耐药性。在临床上合理应用抗菌药物对减少药物不良反应,提升抗菌药物疗效、减少病菌的耐药性具有重要意义,本文参考相关文献,结合抗菌药物的特点,研究临床上抗菌药物的合理应用,以此为改善抗菌药物治疗效果,提升用药安全性提供科学参考。     

偏远地区高频电波刀诊疗宫颈病变517例临床分析

目的探讨高频电波刀（loop electrosurgical excision procedure，LEEP）偏远地区宫颈疾病诊治中的疗效、价值及近远期并发症。方法分析我院2006年10月至2009年10月517例经LEEP治疗或行宫颈锥切手术切除病变组织的不同类型宫颈疾病的患者，对手术出血量、手术时间及术后疗效进行评价。结果517例患者中，LEEP治愈率为97．29％。术后病理诊断与术前完全符合者占75．05％，术后病理级别下降占9．86％，术后病理级别上升占15．09％；LEEP术的平均出血量为71mL，平均手术时间为6．9min。结论LEEP术时间短、出血少、术后并发症少、疗效确切，适合在偏远地区推广使用。     

老年 2 型糖尿病药物相关问题现状以及风险预测模型的构建与验证

目的:分析老年 2 型糖尿病( T 2 DM )患者药物相关问题( DRPs )现状与影响因素,并构建风险预测模型。 方法:采用便利抽样法选取 2021 年 2 月至 2022 年 8 月门诊治疗的老年 T 2 DM 患者 132 例,采用欧洲医药保健网分类系统( PCNE )对 DRPs 及其影响因素 进 行 分 析 ,构 建 风 险 预 测 模 型 ,并 对 模 型 预 测 效 能 进 行 验 证 。 结 果 : 132 例 老 年T 2 DM 患者中, 54 例发生 DRPs ,共发生 DRPs%102 例次,每个患者平均 0.77 例次。 DRPs% 类别中与疗效相关 61 例次,占比 59.80% ,与治疗安全相关 18 例次,占比 17.65% 。 DRPs 发生原因中,药 物 选 择 47 例 次 ,占 比 33.10% ,剂 量 选 择62 例次,占比 43.66% 。单因素和多因素分析显示:年龄、并发症数量、用药种类、抑郁自评量表( SDS )评分均可能为老年 T 2 DM 患 者 发 生 DRPs 的 风 险 因 素 , 用 药 依 从 性 则 可 能 为 保 护 性 因 素 , OR 值 分 别 为 1.444 、 2.880 、 2.875 、 1.234 、0.589 ( P <0.05 )。 年 龄 、并 发 症 数 量 、 用 药 种 类 、 SDS 评 分 与 DRPs 呈 正 相 关 ,相 关 系 数 ( r )值 分 别 为 0.315 、 0.374 、0.296 、 0.282 , 用药依从性与 DRPs 呈负相关, r 值为 -0.302 (均 P<0.05 )。 老年 T 2 DM 患者 DRPs 风险预测模型: P=%%1/{1+EXP[- ( -16.009+0.367× 年 龄 +1.331× 并 发 症 数 量 +%1.056× 用 药 种 类 -0.529× 用 药 依 从 性 +0.210×SDS 评分 ) ]} ,模 型 预 测 曲 线 下 面 积 ( AUC )为 0.786 ( 0.575~0.896 ),与 随 机 面 积 0.500 比 较 ,差 异 有 统 计 学 意 义 ( Z=%3.751 ,P=0.000 ), H-L 检验 字 2 =1.525 , P=0.363 。 当切割点为 0.512 时,模型预测敏感度为 75.93% ,特异性为 74.30% ,准确率为75.00% 。 结论:老年 T 2 DM 患者 DRPs 较为突出,构建的 DRPs 风险预测模型有较好的预测效能。