径向基函数神经网络在脑电信号建模中的应用

详细介绍了径向基函数神经网络在脑电信号建模中的应用 ,描述了径向基函数神经网络的结构与算法 ,通过与反向传播算法神经网络在脑电建模中的应用进行对比 ,并经计算机仿真发现径向基函数神经网络较适用在脑电信号这类非线性系统建模     

独立分量分析的研究和脑电中心电干扰的消除

本文研究和提出了一种用于独立分量分析的迭代算法 ,采用该算法成功地消除了存在于脑电信号中的心电干扰。基于信息论原理 ,给出了一个衡量各分量统计独立的目标函数 ,优化该目标函数 ,得出一种用于对独立分量进行盲分离的迭代算法 ,该算法的优点在于不需要计算信号的高阶统计量 ,收敛速度快。该算法使用一种去冗余方法 ,在提取一分量后 ,将其从混迭信号中去除 ,能逐一提取各独立分量。实验结果表明独立分量分析可有效地去除脑电信号中的心电干扰成分     

脑电棘波识别和噪声消除的小波变换方法

研究了利用二进小波变的的模极大值识别脑电信号奇异点如棘波和消除噪声的方法，该方法在较好保留原脑电信号奇异信息的同时能有效地消除噪声，进一步讨论了信号与白噪声的奇异性指数的区别，以及小波变换模极大值沿各变换尺度传递的不同特性，并利用该特性区分信号中的奇异点和噪声，能准确识别奇异点的位置，这种奇异性识别技术在信号的特征提取和消除噪声方面有广阔的应用前景。     

径向基函数神经网络在脑电信号建模中的应用

详细介绍了径向基函数神经网络在脑电倍建模中的应用，描述了径向基函数神经网络的结构与算法，通过与反向传播算法神经网络在脑电建模中的应用进行对比，并经计算机仿真发现径向基函数神经网络较适用在脑电信号这类非线性系统建模。     

基于3S技术的远程生理监控系统的技术与实现

目的：构建一个基于3S（GIS/GPRS/GPS）技术的用于为特殊患者提供一种实时照顾和监测的远程生理监控系统。方法：应用先进的无线通信技术、GIS空间分析技术以及数据库集成技术等相关技术进行系统构建研究,以无线的方式对患者进行实时监控。结果：应用该系统可以有效地提高现有医疗人员的工作效率,并将患者的监控范围由定点医疗单位扩大至全市各居民社区,极大地提高了患者就医的便捷度与医疗单位监控的实时性。结论：基于3S技术的远程生理监控系统实现了医疗单位向患者提供24h全方位的监控服务,可提高现有医护资源的利用率。