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基于奇异值分解和频率选择的磁共振波谱频域量化方法 总被引：1，自引：0，他引：1
时域的磁共振波谱(magnetic resonance spectroscopy,MRS)信号经过傅立叶变换得到频域波谱,通常我们仅对某段频率范围内的波谱感兴趣。本文采用基于奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和频率选择的方法,仅对感兴趣的频率范围内的波谱进行量化,降低了其它频率的波谱对感兴趣区域的影响,并大大减少了运算量。通过与时域标准的SVD方法比较实验,表明该算法准确、省时。 相似文献
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