基于深度学习的甲状腺疾病超声图像诊断研究综述

近年来，甲状腺疾病的发病率显著升高，超声检查是甲状腺疾病诊断的首选检查手段。同时，基于深度学习的医疗影像分析水平快速提高，超声影像分析取得了一系列里程碑式的突破，深度学习算法在医学图像分割和分类领域展现出强大的性能。本文首先阐述了深度学习算法在甲状腺超声图像分割、特征提取和分类分化三个方面的应用，其次对深度学习处理多模态超声图像的算法进行归纳总结，最后指出现阶段甲状腺超声图像诊断存在的问题，展望未来发展方向，以期促进深度学习在甲状腺临床超声图像诊断中的应用，为医生诊断甲状腺疾病提供参考。