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针对心电信号的正常波形以及右束支阻滞．左束支阻滞．Paced心搏、心室跳脱心搏等4种心律失常类型．采用BP神经网络和概率神经网络两种方法进行自动分类算法与仿真研究．分类平均结果分别为97．62％和95．88％．可有效的提高了分类效果。 相似文献
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超声多普勒血流信号的分析方法 总被引：2，自引：0，他引：2
超声多普勒技术是无损诊断血管疾病的一种重要手段,因此对超声多普勒血流信号的分析处理可以为疾病诊断提供重要依据.为了分析和处理像超声多普勒这类非平稳信号,人们对基于傅立叶变换的传统信号分析方法进行了推广乃至根本性的革命,提出并发展了一系列新的信号分析理论.本文对应用于超声多普勒血流信号分析的短时傅立叶变换、小波变换、参数模型法和Cohen类的时频分布等方法作了着重论述. 相似文献
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