超声Doppler血流信号声谱包络周期的神经网络识别方法

本文报导一种利用神经网络进行超声Ｄｏｐｐｌｅｒ血流声谱包络周期识别的方法。该方法采用误差反向传输型网络。文中还讨论了该方法的优缺点和应用前景。     

交联聚苯乙烯增强的聚硅氧烷弹性体的微观形态

目的 研究交联聚苯乙烯增强的聚硅氧烷弹性体的微观形态。方法 以四氢呋喃为溶剂对交联聚苯乙烯增强的聚硅氧烷弹性体进行抽提，测定其溶胶分数。并对该弹性体及其抽提后的试样进行了扫描电镜表征。结果 目标弹性体具有微观相分离结构，交联聚苯乙烯分散相呈球形均匀分布于聚硅氧烷连续相中，其直径在1-4μm范围内。结论 交联聚苯乙烯粒子以类似填料的形式存在于聚硅氧烷弹性体中，起到了明显的增强效果。     

超声多普勒信号准平稳分段的研究

超声多普勒音频信号是一种非平稳时间序列 ,其功率谱是时变谱。为了能够准确有效地计算它的功率谱 ,要兼顾时间分辨力和时间窗截断效应。以前采用 10ms固定长度时间窗进行功率谱估计虽有其合理性但并不完善。本文利用线性调频信号研究超声多普勒信号的非平稳特性 ,并在此基础上得出了超声多普勒信号准平稳时间段随心动时相不同而不同的结论 ,为超声多普勒信号谱分析的时间窗选取提供依据。