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目的 根据患者CT和颅内压数据，建立外伤性脑损伤的有限元模型，分析脑血肿对颅内压产生的压力响应。 方法 采用成人头部有限元模型（GHBMC）与气体分子动力学分析脑血肿膨胀与颅内压增高的关系，提取并折叠血肿，置入有限元模型中相对应的位置，根据CT图像和颅内压值，加入肿胀曲线，进行模拟计算，得到各个部分的脑组织压力分布云图、脑组织应变的分布云图，计算脑疝多发区域的脑组织压力差。 结果 有限元模型中的压力值、中线偏离量与临床病人脑室型探头压力、CT图像中线的吻合度较好，误差率分别为4%和2%。模拟结果显示，在左侧颞枕叶矢状位上，左侧基底节区血肿病例大脑镰下方、小脑幕切迹后部压力差不显著，分别为1400 Pa和1320 Pa。但幕上颞叶压力明显大于小脑小叶的压力，分别为2504 Pa和1360 Pa。小脑前叶与后环池的压力无明显差异。左侧脑血肿患者小脑幕比右侧脑血肿患者具有更大的等效应变。 结论 左侧患者额颞基底节区的血肿更有可能导致小脑幕切迹疝。而右侧患者的脑血肿导致的压力被小脑幕的应变代偿，脑疝风险因此下降。通过本研究计算脑疝易形成区域的压力差，可更好地理解血肿造成的颅内压分布对激发脑损伤的影响，为损伤的预后提供力学依据。 相似文献
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目的 根据患者CT和颅内压数据,建立外伤性脑损伤的有限元模型,分析脑血肿对颅内压产生的压力响应。 方法 采用成人头部有限元模型（GHBMC）与气体分子动力学分析脑血肿膨胀与颅内压增高的关系,提取并折叠血肿,置入有限元模型中相对应的位置,根据CT图像和颅内压值,加入肿胀曲线,进行模拟计算,得到各个部分的脑组织压力分布云图、脑组织应变的分布云图,计算脑疝多发区域的脑组织压力差。 结果 有限元模型中的压力值、中线偏离量与临床病人脑室型探头压力、CT图像中线的吻合度较好,误差率分别为4%和2%。模拟结果显示,在左侧颞枕叶矢状位上,左侧基底节区血肿病例大脑镰下方、小脑幕切迹后部压力差不显著,分别为1400 Pa和1320 Pa。但幕上颞叶压力明显大于小脑小叶的压力,分别为2504 Pa和1360 Pa。小脑前叶与后环池的压力无明显差异。左侧脑血肿患者小脑幕比右侧脑血肿患者具有更大的等效应变。 结论 左侧患者额颞基底节区的血肿更有可能导致小脑幕切迹疝。而右侧患者的脑血肿导致的压力被小脑幕的应变代偿,脑疝风险因此下降。通过本研究计算脑疝易形成区域的压力差,可更好地理解血肿造成的颅内压分布对激发脑损伤的影响,为损伤的预后提供力学依据。 相似文献
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