阴虚体质人群脉诊信息特征研究

目的:揭示阴虚体质脉诊信息特征,为阴虚体质辨识提供客观依据.方法:用三探头中医脉诊仪采集阴虚体质人群脉诊信息并与平和体质人群进行比较,通过12谐波拟合对多周期脉诊信息建立特征参数并提取模型共提取193个参数,分类判决方面采用有监督和无监督相结合的方法对数据进行特征挖掘.结果:通过对阴虚体质与平和体质人群脉诊信息参数建模...     

西北地区健康人群气虚体质与阳虚体质脉诊信息特征分析

目的：对西北地区健康人群中气虚、阳虚体质者的脉诊信息特征进行比较与分析。方法：采集西北地区健康人群中气虚、阳虚体质者脉诊信息,进行预处理和12次谐波拟合后获取193个特征参数;采用主成分分析、套索回归等方法对两组数据进行分类判决和特征挖掘。结果：西北地区健康人群中气虚、阳虚体质者脉诊信息特征有较显著性差异,主要表现在左关w,右关s1、s、h1,左尺s和右尺s1、s、h1等参数。结论：西北地区健康人群中气虚和阳虚体质者脉诊信息差异显著,阳虚体质较气虚体质人群脉诊信息差异主要表现为尺脉脉力、面积等参数显著降低,提示阳虚体质较气虚体质人群而言,脉象变化主要在尺脉,可能与阳虚体质的本质为肾阳不足有关。本研究通过脉诊信息进行体质分类,为中医体质客观化辨识提供了可行方案。     

基于人工智能的中医多诊合参技术研究现状与展望

多诊合参技术是中医临床诊断的重要方法,人工智能为中医多诊合参的客观化发展提供了有力支撑.深度学习可以模拟人脑多诊合参将不同人群进行分类诊断,为中医智能化辅助诊断与远程诊疗提供支持.文章从客观化采集设备的研制、数据融合与分析方面总结了多诊合参客观化研究取得的成果,并从采集设备与方法的标准,多诊数据融合与建模技术以及多诊合...     

不安全感袭来，你可试着这样做

<正>Q老师,您好!我给您写这封信是经过很大的思想斗争的,因为我害怕您会告诉班主任我们的通信内容。我的学习成绩不好,但是体育成绩一直都可以,所以我会非常关注我的体育成绩,我总想要在体育上弥补我学习的不足。我一直找不到安全感,最近这个月这种感觉越来越强烈,总觉得不管在哪里都不安全,甚至在卫生间也是这样。我总觉得跟谁说一件事情都不放心,总害怕有哪一点做的不好,总害怕跟人说话会说错、惹人烦,总之每天过得胆战心惊。老师！我该怎么办啊？     

基于主成分分析和LS/Lasso回归的气虚质人群脉诊信息特征研究

目的 分析陕西省气虚体质人群的脉诊信息特征。方法 分别采集2019年3月至2020年4月陕西中医药大学第二附属医院体检者及陕西中医药大学在校学生的中医体质问卷信息和寸、关、尺脉诊信息。根据中医体质问卷信息进行体质分类,筛选出气虚质组与平和质组。将两组脉诊信息通过预处理和基于谐波拟合的特征参数提取,共获取193个特征参数,使用基于无监督学习的主成分分析和有监督学习的LS回归、Lasso回归等分析方法进行分类判决,建立气虚质人群脉诊信息判决模型,并挖掘气虚质人群脉诊信息的时域、频域特征参数。结果 经过资料完整性与脉诊信号质量筛选后,共选取119例研究对象进行建模,包括61例气虚质人群与58例平和质组。所构建的模型判别准确率分别为76%、72%、65%;气虚质组脉数、右寸s、右尺s、右寸s2、右尺s2高于平和质组,左关能量低于平和质组,差异有统计学意义（P <0.05）。结论 气虚质与平和质人群的生理差异在桡动脉脉诊信息的时频域参数中有所体现,且通过脉诊信息数据模型可以较准确地将两类人群进行分类与辨识,在一定程度上为气虚质的辨识提供了客观依据。     

西北地区阳虚体质女性脉诊信息特征分析

目的 研究西北地区阳虚质女性与平和质女性寸口脉脉诊信息的差异性。方法 应用三探头中医智能脉诊信息采集装置对西北地区阳虚质女性及平和质女性进行脉诊信息采集,将采集得到的脉诊信息进行预处理并建立12谐波模型,提取特征参数,通过主成分分析(principal component analysis,PAC)、最小二乘法(least square,LS)及套索回归(Lasso)进行数据挖掘。结果 阳虚质女性的脉诊信息与平和质女性比较差异显著,分类判决的准确率在73%～92%之间。阳虚质女性脉诊信息变化的关键参数集中在左尺h1、s、s2,右尺t1、s1/s2。结论 阳虚质女性较平和质女性脉诊信息有特征性变化,主要表现在双侧尺脉的力量和面积等相关参数上,可能与中医理论认为阳虚体质以肾阳不足为根本相关。不同体质人群脉诊信息具有各自的特点与特征,通过脉诊信息的分类识别可以为中医体质辨识提供客观参考。