基于多模态MRI精神分裂症脑复杂网络研究进展

精神分裂症(SZ)为慢性精神疾病,常伴感知、思维、情感、行为等多方面障碍。MRI可用于观察SZ患者脑结构及功能异常,为识别精神障碍生物标记物提供重要支持。多项研究基于多模态MRI构建脑结构及功能网络,采用人脑连接组学分析方法,发现SZ脑复杂网络异常,如最短路径长度增大、聚类系数及网络效率下降、核心节点受损等,进一步支持SZ失连接假说。本文针对SZ脑结构及功能网络、多模态网络等最新研究进行综述,探讨SZ脑复杂网络拓扑结构及属性特异性的特点,讨论现有研究方法存在的问题以及未来发展方向。     

抑郁症的脑复杂网络研究进展

抑郁症是一种伴有情绪和认知功能损害、临床表现多样的常见精神性疾病。随着影像技术的发展,抑郁症伴随着大脑特定区域的结构和功能网络异常已被得到广泛证实。基于图论的脑复杂网络分析提示了抑郁症中大规模功能性和结构性脑网络的拓扑结构紊乱,这为早期发现抑郁症提供了潜在的有价值的生物标记物。本文综述近年来抑郁症的脑复杂网络研究进展,进而分析现有研究中基本结果和潜在不足,最后展望了未来可能的发展方向。     

神经精神疾病自动分类与预测研究进展

神经精神疾病的神经病理机制仍有许多未知,客观临床诊断标准也十分欠缺,其诊断与预后面临巨大挑战.随着神经影像技术的快速发展,神经影像数据被广泛应用于神经精神疾病神经病理机制的探索和潜在生物标志物的发掘.相比于实现群体水平分析的传统单变量分析方法,机器学习模型基于神经影像数据,实现神经精神 疾病的个体化、智能化预测.综述近...     

基于物联网实现院内导航自行走车床的设计

该设计基于物联网使用蓝牙AOA室内定位技术,提供了精准的室内导航地图和坐标;采用STM32F407控制多个精密的传感器,实现了车床自行走模式、避障模块及声光提醒等功能;运用LINUX系统设计了交互控制界面,连接物联网导航地图,接收目的地任务,指导车床在预设路线上自行走,且期间可将车床状态及轨迹实时回传至服务器,供医务人员监控自行走车床的状态。此外,该自行走车床在用于急抢救时可调节为普通车床模式,功能强大,兼容性较高。     

中小型医疗机构设备维修多平台全流程管理系统的设计及应用

中小型医疗机构的人力和管理资源较为匮乏,亟需实现医疗设备管理的安全化、信息化和无纸化,以提高维修管理效率。该研究基于微信小程序、企业微信号、安卓平板电脑应用程序、云服务器和Windows桌面程序,设计了一款医疗设备维修多平台全流程管理系统,涵盖设备维修、计量和档案管理等功能,同时设计了临床科室现场维修的消毒维修工具车。在实际应用中发现,系统使用前35个工作日和使用后35个工作日的报修数无显著差异,系统使用后电话报修比例随工作日天数增加显著下降,表明临床科室对系统应用的适应性良好。总之,该系统结构简单,适用于中小型医疗机构,系统应用提高了设备报修管理效率,缩短了报修响应时间,提升了报修记录的透明度和准确率。