中药信息学研究进展和展望

近年来随着科学技术的飞速进展,生物医药进入大数据人工智能时代。海量生物医药数据推动了医药信息学、 系统生物学、计算生物学等交叉学科的兴起,为中医药研究带来了前所未有的机遇。中药资源丰富,从中药资源到临床应用等各个方面已经积累了大量数据,信息技术在中药领域的应用不断拓展。本文回顾了常用中药数据库,描述了中药信息学研究进展,最后阐述了中药信息学的机遇与展望。     

基于分子指纹相似性的药物-药物网络

根据分子指纹相似性构建了FDA批准的小分子药物的药物药物网络,结合药物ATC分类系统中定义的药物治疗功能信息,提出了一种基于网络的药物功能预测方法。预测了1 277个药物治疗功能关系对,其中有59.44%得到了文献的证实;337个已知ATC分类的药物(占ATC药物的55.89%)的预测功能与已知功能相符;那些尚未有文献支持的药物治疗功能关系对,很可能暗示了药物潜在的新功能。