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目的:研究子宫肌瘤患者血清雌、孕激素水平在月经周期中的变化,探讨子宫肌瘤的生长与血清雌、孕激素水平的相关性。方法:对我院因子宫肌瘤而行子宫全切或次切的48例患者进行研究分析,年龄34~55岁,所有病例均经手术后病理证实为子宫肌瘤,近3个月未用过任何激素类药物,用化学发光免疫组化方法检测血清雌、孕激素水平。同时选取38例月经规则、子宫及附件正常的妇女测定血清雌二醇及孕酮含量作为对照组,年龄36~47岁。结果:子宫肌瘤组与正常对照组血清雌二醇、孕激素水平在月经周期不同时期无显著差异。结论:子宫肌瘤不仅仅是在外周雌、孕激素作用下发生的,在子宫肌瘤的发生、发展过程中可能存在其它更重要的因素,尚需进一步探讨。 相似文献
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目的:探讨用蛋白质芯片技术筛选春季卡他性结膜炎(vernal keratoconjunctivis,VKC)患者泪液中蛋白质表达谱,寻找泪液中的标志性蛋白。方法:采用表面增强激光解离飞行时间质谱技术(surface-enhanced la-ser desorption/ionization time of flight mass spectrometry,SELDI-TOF-MS),运用CM10蛋白质芯片检测66例VKC患者和62例正常对照组泪液中蛋白质谱,获得的蛋白质谱采用Biomarker Wizard软件分析,初步筛选蛋白质峰,结合生物信息学的支持向量机(support vector machines,SVM)方法建立并测试VKC患者泪液中的蛋白质指纹图谱模型。结果:在芯片上捕获到145种蛋白质,用质谱仪筛选出VKC患者与正常对照组相比的23种差异蛋白,从中再次筛选出3种蛋白质组成VKC的蛋白质谱最优化模型,VKC患者泪液中质荷比(m/z)分别为2024.3,6630.2和8598.9的3种蛋白质表达上调。模型经三倍交叉验证后用盲法测定,其敏感性和特异性分别为90.91%和93.55%,阳性预测值为93.75%。结论:蛋白质芯片技术可快速、有效地筛选出VKC患者泪液差异蛋白,结合SVM可建立一个由3种蛋白质组成的蛋白质指纹图谱模型,可对VKC做很好的诊断预测,对这3种蛋白质尤其是m/z为2024.8的蛋白质进行研究,有助于VKC病因学进展及诊断标记物的发现。 相似文献
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