基于EEG的警觉度分析与估计研究综述

警觉度是指人在执行某项任务时长时间维持注意力或警惕性的水平.EEG是目前最常用且最客观的研究警觉度的生理指标,当人的警觉度有变化时,记录到的EEG信号模式会发生相应的变化.因此,通过记录和分析人在执行任务过程中的EEG信号,可以估计人的警觉度.在此介绍EEG和警觉度的基础知识,对基于EEG的警觉度分析与估计的最新研究方法、关键技术以及可能的应用等进行较为详细的综述,并讨论目前需要解决的问题.     

基于脑电的情绪识别研究综述

情绪是综合了人的感觉、思想和行为的一种状态,在人与人的交流中发挥着重要作用。情绪识别是通过获取人的生理或非生理信号对人的情绪状态进行自动辨别,以实现更加友好和自然的人-机交互。基于脑电的识别方法是一种常用且有效的情绪识别方式。文中从脑电获取及预处理、特征提取和特征选择、情绪模式的学习和分类等几个方面,介绍了基于脑电的情绪识别的研究进展、应用前景以及目前存在的主要问题。     

干电极脑电采集技术综述

干电极脑电采集技术是目前国内外脑电信号处理技术研究的热点.干电极脑电采集技术具有使用简单、不易受环境约束的优点,因此有着广阔的应用前景.首先分析引入干电极脑电采集技术的原因,接着介绍干电极脑电采集系统的基本组成和各部分功能,在此基础上对目前比较常用的3种干电极采集技术的工作原理进行较为详细的介绍,并给出简单的干电极脑电采集系统的性能分析方法,最后讨论目前国内外干电极脑电采集技术的研究现状、主要应用领域以及有待进一步解决的问题.     

一种用小波包变换提取眼电信号警觉度特征的方法

警觉度是指人集中注意力执行某项任务时所表现出的灵敏程度。为保证生产安全,很多岗位需要对工作人员的警觉度进行估计和预测,如高铁司机和危险品运输司机等。基于脑电和眼电等生理信号的警觉度估计与预测是警觉度研究的一个重要方向,如何提取眼电信号中的警觉度特征是该研究的核心问题之一。本研究应用小波包变换方法从水平眼电中提取不同频段能量的比值,以期找出高相关度的警觉度特征。探讨了水平眼电中16种不同的低高频分段的能量比特征,对特征分别进行了移动平均和线性动力系统去噪处理。实验表明,分段为(0～1.50 Hz)/(1.50～31.25 Hz)的能量比值与警觉度的相关系数最高。35组实验的相关系数平均值为0.742,标准差为0.151,比已有的慢速眼动、快速眼动以及眨眼等11种特征中最好特征的相关系数平均值提高了5.55%,标准差降低了6.62%。