图像增强下基于生成对抗网络和卷积神经网络的CT与MRI融合方法

针对多模态医学图像融合中的重要特征丢失、细节表现不突出和纹理不清晰等问题,提出一种图像增强下使用生成对抗网络（GAN）和卷积神经网络（CNN）进行电子计算机断层扫描（CT）图像与磁共振成像（MRI）图像融合的方法。生成器针对高频特征图像,双鉴别器针对逆变换后的融合图像;高频特征图像通过GAN模型进行特征融合,低频特征图像通过基于迁移学习的CNN预训练模型进行特征融合。实验结果表明,与当前先进融合算法相比,所提方法在主观表现上纹理细节特征更加丰富,轮廓边缘信息更加清晰突出;在客观指标评估中,融合质量评价指标（QAB/F）、信息熵（IE）、空间频率（SF）、结构相似性（SSIM）、互信息（MI）和融合视觉信息保真度（VIFF）等关键指标比其他最佳测试结果分别提高了2.0%、6.3%、7.0%、5.5%、9.0%和3.3%。融合后图像可以有效地应用于医学诊断,进一步提高诊断效率。     

太极扣附着体应用于下颌全口覆盖义齿的临床效果研究

目的:探讨太极扣附着体应用于下颌全口覆盖义齿临床效果。方法:选取26例患者,基牙进行完善治疗后,应用太极扣附着体进行下颌全口覆盖义齿修复,对每例患者进行满意度调查分析并对义齿的固位力和咀嚼效率进行统计学分析。结果:患者对固位功能、语音功能、咀嚼功能和舒适度满意;外观满意度与安装附着体前没有区别;义齿安装附着体后固位力和咀嚼效率明显提升,且效果稳定。结论:太极扣附着体应用于下颌全口覆盖义齿临床效果良好,具备可行性。     

太极扣全口覆盖义齿应用患有牙周炎老年患者的临床观察

目的:观察太极扣覆盖义齿附着体应用患有牙周炎老年患者基牙的牙周组织情况。方法:选取22例牙周炎患者的44例基牙,基牙进行完善牙周和根管治疗后应用太极扣覆盖义齿附着体进行全口覆盖义齿修复,观察每例患者修复前、修复后12个月、24个月3个时间段的牙龈指数、牙菌斑指数、牙槽嵴高度和松动度,并进行统计学分析。结果:修复后牙龈指数、牙菌斑指数均有增加(P<0.05);牙槽嵴高度在修复前和修复后1年没有明显差别,修复后第2年牙槽嵴高度有所降低(P<0.05);修复前后松动度没有明显差别(P>0.05)。结论:牙周炎患者应用太极扣附着体进行全口覆盖义齿修复对基牙牙周组织影响小,具备可行性。