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介绍和评估了描述肝癌超声图像纹理特征的孔隙度方法.用14幅正常肝和14幅原发性肝癌图像为样本,将用5种方法得到的正常肝和原发性肝癌图像的孔隙度值进行正态分布检验,5种方法孔隙度值基本都呈正态分布.只有用立方盒质量和盒柱平均值法得到的正常肝和原发性肝癌的孔隙度平均值通过了差异显著性Student-t检验,用这两种方法得到的正常肝孔隙度值有较小的平均值和标准差,原发性肝癌图像孔隙度值有较大的平均值和标准差.对用5种方法得到的孔隙度进行ROC分析结果表明盒柱平均值法得到了最大的ROC曲线下的面积为0.959 2.用10折交叉验证和不同核函数的SVM进行分类,立方盒质量和盒柱平均值法分别得到了96.428 6%和92.857 1%的分类正确率.实验结果表明所提出的盒柱平均值法具有较强的描述肝癌超声图像纹理特征的能力. 相似文献
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旋转磁场引导下顺磁纳米铁核素靶向治疗的数学模型 总被引:2,自引:0,他引:2
该研究使用MATHCAD软件对旋转磁场引导的顺磁纳米铁核素粒子靶向治疗系统进行理论研究。这个研究是采用一种新的磁性药物-适应于肿瘤治疗的顺磁纳米铁核素(PNINs),当PNINs被注入血管时,旋转磁场有磁性地引导顺磁纳米铁核素粒子通过循环系统.然后被保留在靶位置。文章探讨建立表征铁磁性药物颗粒在引导磁场中所受磁场力数学模型的方法。首先,由电磁场理论导出的磁场力的一般数学表达式;然后,基于引导磁场磁路的对称性给出其磁场力简化数学模型;最后给出静态磁场和旋转磁场条什下的铁磁性药物颗粒所受磁场力的数学模型。这些数学模型的建立为定性和定量分析铁磁性药物颗粒在引导磁场磁路中的靶向治疗的作用机理奠定了基础。研究结果表明,在靶位置有磁性地靶向聚集顺磁纳米铁核素粒子是可行的和非常有希望的;通过旋转磁场磁导向顺磁纳米铁核素(PNINs)的新方法也是可行的。这个研究显示基于旋转磁场的作用下,PNINs粒子作为一种新的和有效的靶向治疗“药物”具有许多应用前景。 相似文献
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引导磁场下顺磁纳米铁核素靶向治疗的理论研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出一种新型的抗肿瘤药物——顺磁纳米铁核素(PNINs),它具有超顺磁性、放射性活度和较好的磁导向功能的特点,在引导磁场的作用下可有效定位于靶区。根据PNINs的特点与靶向治疗的原理,给出了引导磁场的计算数学模型及计算公式。依据该计算方法进行计算机编程计算,由计算结果绘制出磁场的分布曲线。计算结果表明:在该引导磁场作用下。PNINs能被靶向到靶区,为实现顺磁纳米铁核素靶向治疗肿瘤的临床研究奠定了基础。 相似文献
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中值滤波法与梯度法的互补效应在CT图像处理中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
单独采用中值滤波法与梯度法的其中一种,不能很好地改善CT图像质量。由于这两种方法具有互补效应,可用中值滤波法与梯度法对图像多次交替处理,使CT图像在去除噪声和保护图像边缘的同时使图像边缘得到增强。 相似文献
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简要介绍了小波包变换的原理和算法,用小波与小波包对一幅图像进行了压缩试验。结果表明,小波包压缩性能较小波压缩性能好。 相似文献
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目前基于超声引导的HIFU治疗系统尚无低费用、实时、有效的监控方法。提出一种基于B超的图像方法,分析HIFU焦域位置相关矢量场与HIFU对软组织造成的束损伤间的关系。采用新鲜猪肉组织为标本,对其进行不同剂量的HIFU分组辐照,获取辐照前后的B超图像,并记录软组织相应的损伤程度,同时记录植入式热电偶测得的参考温度。对辐照前后HIFU焦域位置B超图像进行二维亚像素级互相关分析。结果表明,B超图像亚像素级相关分析矢量场可反映组织发生凝固性坏死的位置,其相关距离可以反映组织束损伤程度。基于B超图像相关性的亚像素级监控方法,可以帮助HIFU临床医生实时有效地监控HIFU束损伤程度,及时调整HIFU治疗剂量,提高治疗效果。 相似文献
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基于人体信息三维可视化的医学图像边缘检测算法研究 总被引:3,自引:1,他引:2
针对医学图像处理和三维医学图像可视化,系统总结了目前边缘检测技术,归纳了各种边缘检测算法。 相似文献
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医学图像后处理研究进展 总被引:2,自引:0,他引:2
概要分析和评述了近年来医学图像后处理技术的发展,并主要从图像分割、配准、重建、PACS系统等方面进行了分类综述。 相似文献
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探讨基于超声引导的高强度聚焦超声(high intensity focused ultrasound,HIFU)治疗系统低费用、有效的温度监控方法。分别选取HIFU焦域处超声图像,及其37℃基准温度下超声图像的剪影图像做为感兴趣区域(region of interest,ROI),再采用灰度共生矩阵及小波变换提取ROI多个纹理参数。结果表明超声原始图像ROI纹理参数与温度间无明显相关关系,但超声剪影图像ROI纹理参数与温度表现出良好的相关关系。采用其中8个与温度存在线性关系的纹理参数进行基于主成分分析的多元线性回归,在70℃以下的温度范围,采用该回归方程进行温度估计的精度为3℃。 相似文献
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