心率变异非线性动力学分析的状态空间重构方法

本文讨论了在使用研究非线性动力学方法研究心率变异时的状态空间重构问题.通过对这一方法的理论基础的讨论,说明在非线性建模中直接使用RR间期的不合理性.本文以嵌入学为基础提出了一个合理的建模方法,对临床数据进行了分析,并给出了对比分析结果.     

基于滤波器组的ECG无损数据压缩技术

本文提出了一种基于整-整映射滤波组的数据无损压缩算法和优化编码方案。以MIT-BIH心律失常数据库为基础,通过多级整-整变换把心电信号（ECG）分解成在不同频带上的频率成分,然后对分解后的变换数据作统计分析,按空间优化和速度优化并重的原则,提出了一种适合ECG无损压缩的优化编码方法。用MIT-BIH（采样率为360Hz)数据库测试表明该算法的平均数据无损压缩率为2.52,平均解码次数为1.375,其中72%的数据仅需一次解码。这种数据无损压缩算法可用于开发更高性能的Holter系统。