基于GEO数据库的不明原因复发性自然流产患者子宫内膜差异基因筛选及其生物信息学分析

目的探讨不明原因复发性自然流产(URSA)患者子宫内膜差异基因筛选及其相关信号通路及生物学过程。方法在基因表达总览(GEO)数据库中,以“recurrent spontaneous abortion”“recurrent pregnancy loss”“endometrium”“homo sapiens”为关键词,检索URSA患者子宫内膜基因芯片数据集。利用R语言对URSA患者子宫内膜基因芯片数据进行分析,筛选差异基因,并对不同芯片数据集间差异基因取交集,获得共同差异基因。利用David数据库对共同差异基因的基因本体(GO)及京都基因与基因组百科全书(KEGG)信号通路进行富集分析。利用STRING数据库对这些基因数据集的差异基因编码蛋白的蛋白质与蛋白质相互作用(PPI)网络进行构建,并采用Cytoscape软件(v3.0)进行可视化。结果①本研究获得GSE26787和GSE65099共计2个URSA患者子宫内膜基因数据集,对这2个数据集差异基因取交集,最终获得23个共差异基因,其中上调基因为19个,分别为ADM2、SH3D21、FGFR4、SULT2B1、NRG2、SERPINA4、NLRP5、FAM124B、MCOLN3、SLC7A1、PPP1R1B、SQLE、SLC24A4、PLPPR5、EPHB3、SMIM24、ZNF589、SOX7、EDN3;下调基因为4个,分别为PRKCB、ANG、IRX5、ATG9B。②共同差异基因GO富集分析获得BP、CC和MF共计3个部分结果。共同差异基因在BP中,主要涉及细胞Ca 2+稳态、血管生成及细胞内信号传导;在CC中,主要涉及膜的整体组分;在MF中,主要涉及受体结合。③KEGG通路富集分析结果显示,共同差异基因富集于ErbB信号通路(P=0.070,FDR=55.245)。涉及该信号通路的共同差异基因为NRG2和PRKCB。结论基于GEO数据库,采用生物信息学的方法筛选到参与URSA发生、发展的部分差异基因,并为进一步研究提供数据支撑。     

HPV L1检测预测宫颈鳞状上皮内病变预后的意义

近年研究表明,随着宫颈鳞状上皮内病变(SIL)的进展,病变组织HPVL1衣壳蛋白表达呈下降趋势。联合宫颈HPVL1衣壳蛋白检测及现有筛查手段如细胞学、p16等检测也许可以提高其预测SIL预后的准确性。现将HPVL1检测用于预测SIL预后的科学性及实用性作一综述,以探索更加合理的筛查流程,对SIL患者进行最佳的分流管理。     

大脑中动脉血流信号在胎儿贫血诊断中的应用研究进展

胎儿贫血影响胎儿在宫内的生长发育,严重者影响胎儿生存率及生存质量。既往孕期采用羊膜腔穿刺、脐血管穿刺取血查血常规等有创方法来诊断,并发症多。近年研究发现,胎儿大脑中动脉血流峰速在胎儿贫血时会明显增高,以超声技术检测大脑中动脉血流峰速可预测胎儿贫血,无创伤,准确性高,可重复性好,并能动态检测胎儿贫血治疗后的效果。     

子宫内膜蜕膜化调节机制的研究现状

子宫内膜蜕膜化是子宫为了适应妊娠而做出的最早改变之一。围着床阶段,子宫内膜在生化、细胞、生理及功能等各个水平发生了复杂变化,使得自身具有可接受性,能为胚胎着床及生长提供合适的微环境。多种激素、细胞因子、转录因子、免疫细胞等参与调节子宫内膜间质细胞向蜕膜细胞的转变。