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患儿男 ,17天。系第 1胎第 1产 ,足月顺产。旧法接生。出生体重未测 ,生后哭声小 ,无青紫及窒息 ,吸吮好 ,牛奶喂养。生后第 7天脱脐 ,脐部有少许分泌物 ,并出现面色阵发性青紫 ,惊厥 4次 ,表现为双眼上翻 ,四肢屈曲抽动 ,每次惊厥 10~ 2 0s,惊止后昏睡 ,曾在当地医院按新生儿破伤风治疗 ,症状曾一度缓解。生后第 17天再次惊厥 ,症状同前 ,历时 1~ 2min ,急诊转入我院。病程中无发热及尖叫 ,无外伤史。父母体健 ,非近亲结婚。 体检 :T 37 3℃ ,P 140 /min ,R 45 /min ,W 4kg ,精神萎靡 ,哭声小而无力 ,头围33cm ,前… 相似文献
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单螺旋CT(SinglSpiralCT,SSCT),对兴趣区进行快速连续容积扫描,得到病变的三维信息。如同时由肘静脉快速注射造影剂,在靶血管造影剂充盈的高峰期进行容积数据采集,使用最大强度投影法(MIP,此方法已被各大公司在CTA重建中广泛使用),可获得受检血管的完整影像。笔者使用单螺旋CT对29例各种不同部位病变、范围的患者行CYA检查,结合临床,拟对其临床应用范围及各部位的临床价值作初步的评价。1材料与方法1.1一般资料:本文29例,男13例,女16例,平均年龄41岁。29例分成三组:(1)正常血管结构及毗邻6例:头2例,其中1例… 相似文献
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目的 构建粒子群反向传播(Particle swarm optimization-back propagation, PSO-BP)神经网络对中药复方颗粒剂安慰剂制备着色剂的用量进行预测,为中药复方颗粒剂安慰剂颜色的模拟提供一种新思路。方法 运用BP神经网络建立样品颜色参数L、a~*、b~*与色素质量分数的模型,利用粒子群算法的全局搜索能力优化BP神经网络权重和偏置,防止模型出现局部最小值,再采用线性降低权系数法和引入变异算子提高粒子群算法的全局寻优能力;以颜色综合评价指标(ΔE)为客观评价标准,验证试验结果。结果 训练结果表明,改进的PSO-BP神经网络拟合精度最高达到98.31%;预测结果表明,改进的PSO-BP神经网络的预测误差最小,平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)和平均色差(ΔE)分别为0.411 5、2.164 6、2.56;制备3种颗粒的验证样品进行验证,验证样品与模型药物的ΔE分别为1.73、2.63、4.11,肉眼直观评价其中两组与模型药物色差较小。结论 基于改进粒子群优化算法的BP神经网络可模拟中药复方颗粒剂安慰剂制备着色剂用量预测,可作为安慰剂... 相似文献
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