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1.
目的 了解广东省成年人身体活动和静态时间的现状,为制定慢性病相关策略提供科学依据。方法 调查对象来源于2018年中国成人慢性病与营养监测数据。采用多阶段分层整群抽样的方法于广东省14个监测点的18岁及以上常住居民中抽取调查对象。采用基于复杂抽样和加权的率的估计方法计算研究对象经常锻炼率、从不锻炼率,采用基于复杂抽样估计的中位数和四分位间距描述研究对象每日静态行为时间。采用基于复杂抽样设计校正的Rao-Scottχ2检验和秩和检验分别分析不同人群经常锻炼率、从不锻炼率和每日静态行为时间的差异。结果 本研究纳入身体活动资料完整的研究对象8 599人。研究对象中经常锻炼者1 547人,经常锻炼率为22.53%(95%CI:18.51%~26.55%),男性高于女性(25.10%vs 22.53%)。研究对象中从不锻炼者6 639人,从不锻炼率为66.97%(95%CI:60.07%~73.88%),女性高于男性(73.92%vs 60.45%)。平均每日静态行为时间为5.63(95%CI:4.78~6.48)h,男性为5.72(95%CI:4.96~6.48)h,女性为5.53(95%CI:4.56~6.49)h。18~44岁、城市、本科及以上文化程度、家庭总收入>7 500元/月、未婚的居民每日静态行为时间较长,分别为6.10、6.01、7.57、6.31、7.45 h。结论 广东省成年人身体活动水平仍不高,静态时间过长,处于较高水平。防控成人身体活动不足的问题的同时也应关注成人静态时间过长的问题。  相似文献   
2.
目的 了解广州市城区小学二年级学生的家庭在外就餐现状及其影响因素,并分析其与儿童超重肥胖的关系。方法 抽取广州市12所小学的二年级学生2 206名,进行问卷调查和体格检查。应用logistic回归模型分析家庭在外就餐的影响因素及其与儿童超重肥胖的关系。结果 学生家庭在外就餐≥1次/周者占53.99%。多因素分析显示,独生子女家庭比非独生子女家庭有更高的可能性在外就餐(OR = 1.45,95% CI:1.18~1.78,P<0.001)。与家庭人均月收入<5 000元的家庭相比,收入高的家庭在外就餐的可能性更高(家庭人均月收入为5 000~9 999元:OR = 1.60,95% CI:1.21~2.13,P = 0.001;≥10 000元:OR = 2.22,95% CI:1.68~2.94,P<0.001)。类似,与父母文化程度为高中及以下的家庭相比,父母文化程度为大专或本科的家庭有更高的在外就餐可能性(OR = 1.87,95% CI:1.44~2.43,P<0.001)。而中等营养知识得分的家长较得分高的家长有减少带孩子外出就餐的倾向(OR = 0.75,95% CI:0.59~0.95,P = 0.016)。此外,家庭在外就餐与儿童超重肥胖风险增高存在统计学关联(OR = 1.31,95% CI:1.03~1.67,P = 0.032)。结论 广州市城区小学二年级学生家庭在外就餐现象较为普遍。独生子女家庭、家庭收入和父母文化程度和营养知识水平是家庭在外就餐的影响因素。家庭在外就餐可能会增加儿童超重肥胖的风险。  相似文献   
3.
  目的  评价生物电阻抗法(BIA)与双能X线吸收法(DXA)测量儿童青少年的骨矿物含量(BMC)的一致性,为BIA准确测量儿童青少年BMC提供依据。  方法  采用方便抽样法,于2019年4—5月在广州市某区招募1 469名7~17岁儿童青少年,采用DXA和BIA技术分别测量BMC。采用组内相关系数(ICC)、Bland-Altman分析评价一致性。Bland-Altman分析在对数转换的数据中进行。将BMC按性别年龄别三分位数分类,计算Kappa值评价一致性。以DXA测量值为因变量,建立BIA校正预测模型。  结果  男、女生的ICC分别为0.93和0.94。在Bland-Altman分析中,男、女生的BIA与DXA比值的一致性限范围均较宽,分别为0.27~0.76和0.17~0.72。男、女生中两方法判断BMC三分类水平的Kappa值分别为0.57和0.45,呈中高度一致。按BMI分组,各体重状态男生及超重女生的Kappa值均在0.75以上,一致性程度极好。构建的男、女生BIA校正预测模型分别为:BMCDXA=-0.51+0.44×BMCBIA+0.06×Age+0.02×BMI; BMCDXA=-0.55+0.43×BMCBIA+0.06×Age+0.02×BMI。模型的R2值分别为0.87和0.87。  结论  BIA与DXA所测BMC值一致性较差,但在判断分类BMC水平方面一致性尚可,研究建立的BIA测量BMC校正模型拟合效果好,提示BIA可能适用于评估儿童群体的BMC发育水平。  相似文献   
4.
目的:了解广州市中小学生血脂异常现状,并探讨课外体育活动与血脂异常的关系。方法:本研究为横断面调查,于2019年3—12月以分层整群抽样的方法选取广州市小学一年级至高中二年级的中小学生为研究对象,进行体格检查并检测血脂指标,采用问卷调查收集学生的基本情况和课外体育活动情况。采用多因素logistic回归模型分析学生课外...  相似文献   
5.
Objective To study the association between early-life factors (including birth weight, method of birth, gestational age, and history of gestational metabolic disorders) and pubertal timing in girls. Methods The stratified cluster sampling method was used to select the girls in grades 2-3 and 7-8 from three primary schools and three middle schools in Guangzhou, China from March to December, 2019, and breast development was examined for all girls. A questionnaire survey was performed to collect the information on early-life factors. The multivariate logistic regression model was used to evaluate the association of gestational metabolic disorders, birth weight, method of birth, and gestational age with pubertal timing in girls. The Bootstrap method was used to assess the mediation effect of body mass index (BMI) (Z score) between high birth weight (≥4 000 g) and pubertal timing. Results A total of 1 665 girls were enrolled, among whom 280 (16.82%) were judged to have early pubertal timing. The multivariate logistic regression analysis showed that high birth weight was associated with the increased risk of early pubertal timing (OR=2.12, 95%CI: 1.19-3.66, P=0.008). Nevertheless, no significant association was observed between other early-life factors and pubertal timing (P>0.05). The OR for the mediation effect of BMI (Z score) between high birth weight and early pubertal timing was 1.25 (95%CI: 1.09-1.47), accounting for 29.33% of the total effect of high birth weight on early pubertal timing. Conclusions High birth weight is associated with the increased risk of early pubertal timing in girls, and overweight/obesity may play a partial mediating role in the association between high birth weight and early pubertal timing in girls. © 2023 Xiangya Hospital of CSU. All rights reserved.  相似文献   
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