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目的 探讨贵州省侗族、苗族、布依族体质指数（body mass index,BMI）和血脂异常的剂量－反应关系,为该人群血脂异常防控提供理论依据。方法 基于“中国多民族队列研究”,采用多阶段、分层整群抽样方法,于2018年7月—2019年8月在贵州省黔东南苗族侗族自治州和黔南布依族苗族自治州对16 053名30～79岁侗族、苗族、布依族常住居民进行基线调查,采用多因素logistic回归分析BMI与血脂异常之间的关联,应用限制性立方样条模型分析两者的剂量－反应关系。结果 在总人群中,偏瘦与血脂异常呈负相关（OR = 0.46, 95%CI:0.33 ~ 0.64）,超重（OR = 1.55, 95%CI:1.40 ~ 1.72）与肥胖（OR = 1.37, 95%CI:1.16 ~ 1.62）与血脂异常呈正相关;在民族亚组分析中,除了在侗族人群中未发现肥胖与血脂异常关联外,上述关联在三个少数民族中仍然存在。总人群和民族亚组分析均显示BMI与血脂异常风险之间呈倒“U”型非线性剂量－反应关系（Pnon-linear＜0.001）。结论 贵州省侗族、苗族、布依族成人BMI与血脂异常风险呈倒“U”型非线性剂量－反应关系。 相似文献
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咳嗽是儿童呼吸系统最常见的症状之一, 无论急、慢性咳嗽,因其病因复杂而成为临床较棘手的问题。治疗儿童咳嗽首先应明确疾病诊断,针对不同病因选择治疗药物。对于尚未明确诊断的疾病,可先经验性用药,待诊断明确后再行针对性治疗。 相似文献
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目的 探讨苗族人群尿金属暴露与空腹血糖、糖化血红蛋白及糖尿病的关联性。方法 通过多阶段分层抽样调查贵州省苗族30～79 岁之间的居民共3 724人，采用电感耦合等离子体质谱法检测尿液金属（砷、镉、镉、钴、铁、汞、锂、钼、铅、锶、钒和锌）浓度。采用最小二乘法回归、稀疏偏最小二乘法回归分析单金属与多金属暴露和空腹血糖、糖化血红蛋白之间的关联。采用logistic回归分析尿液金属与糖尿病之间的关联并构建糖尿病预测模型。结果 在稀疏偏最小二乘法模型中，铬（β: 0.328, 95%CI:0.207～0.444）、锌（β: 0.102, 95%CI: 0.047～0.175）与空腹血糖呈正相关，铁（β: - 0.129, 95%CI: - 0.196～- 0.06）、钼（β: - 0.061, 95%CI: - 0.116～- 0.016）、铅（β: - 0.053, 95%CI: - 0.088～- 0.013）、钒（β: - 0.133, 95%CI: - 0.197～- 0.081）与空腹血糖呈负相关；铬（β:0.252, 95%CI: 0.165～0.332）、锌（β: 0.058, 95%CI: 0.018～0.108）与糖化血红蛋白呈正相关，铁（β: - 0.107, 95%CI: - 0.155～- 0.057）、铅（β: - 0.034, 95%CI: - 0.062～- 0.003）、钒（β: - 0.095, 95%CI: - 0.139～- 0.053）与糖化血红蛋白呈负相关。基于年龄、甘油三酯、收缩压、肌酐清除率、糖尿病家族史、尿铬、尿铁、尿钒和尿锌的独立危险因素，建立预测糖尿病风险的列线图模型，并对该模型进行验证，该模型受试者工作特征曲线下面积为0.787。结论 多金属暴露，尤其是铬、铁、钒、锌，与苗族人群空腹血糖、糖化血红蛋白及糖尿病有关，这支持了金属暴露在糖尿病发生发展中的发挥作用的观点。 相似文献
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目的 探讨贵州省30~79岁苗族人群尿锰水平与糖尿病前期及糖尿病的关联性。方法 采用多阶段、分层整群抽样方法,排除未收集尿液者后,对贵州省30~79岁3 722名苗族人群进行问卷调查、体格检查。利用电感耦合等离子体质谱法检测苗族人群尿液中锰的浓度,采用二元logistic回归分析尿锰水平与糖尿病前期及糖尿病患病风险之间的关联。结果 贵州省30~79岁苗族人群糖尿病前期检出率为38.47%,糖尿病患病率为9.38%。Logistic回归分析结果显示:与第一分位（Q1）相比,尿锰浓度第三分位Q3（OR=1.363,95%CI:1.123~1.656）和第四分位Q4（OR=1.417,95%CI:1.167~1.720）与糖尿病前期患病风险呈正相关,未发现尿锰水平与糖尿病患病风险之间存在关联。亚组分析显示,女性（OR=1.792,95%CI:1.341~2.239）、患高血压（OR=2.132,95%CI:1.363~3.334）人群尿锰浓度越高,糖尿病前期风险越大。结论 贵州省30~79岁苗族人群尿锰浓度升高与糖尿病前期患病风险增加有关,未发现尿锰浓度与糖尿病患病风险存在关联性。 相似文献
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