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目的 探讨贵州省侗族、苗族、布依族体质指数(body mass index,BMI)和血脂异常的剂量-反应关系,为该人群血脂异常防控提供理论依据。方法 基于“中国多民族队列研究”,采用多阶段、分层整群抽样方法,于2018年7月—2019年8月在贵州省黔东南苗族侗族自治州和黔南布依族苗族自治州对16 053名30~79岁侗族、苗族、布依族常住居民进行基线调查,采用多因素logistic回归分析BMI与血脂异常之间的关联,应用限制性立方样条模型分析两者的剂量-反应关系。结果 在总人群中,偏瘦与血脂异常呈负相关(OR = 0.46, 95%CI:0.33 ~ 0.64),超重(OR = 1.55, 95%CI:1.40 ~ 1.72)与肥胖(OR = 1.37, 95%CI:1.16 ~ 1.62)与血脂异常呈正相关;在民族亚组分析中,除了在侗族人群中未发现肥胖与血脂异常关联外,上述关联在三个少数民族中仍然存在。总人群和民族亚组分析均显示BMI与血脂异常风险之间呈倒“U”型非线性剂量-反应关系(Pnon-linear<0.001)。结论 贵州省侗族、苗族、布依族成人BMI与血脂异常风险呈倒“U”型非线性剂量-反应关系。 相似文献
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咳嗽是儿童呼吸系统最常见的症状之一, 无论急、慢性咳嗽,因其病因复杂而成为临床较棘手的问题。治疗儿童咳嗽首先应明确疾病诊断,针对不同病因选择治疗药物。对于尚未明确诊断的疾病,可先经验性用药,待诊断明确后再行针对性治疗。 相似文献
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目的 探讨苗族人群尿金属暴露与空腹血糖、糖化血红蛋白及糖尿病的关联性。方法 通过多阶段分层抽样调查贵州省苗族30~79 岁之间的居民共3 724人,采用电感耦合等离子体质谱法检测尿液金属(砷、镉、镉、钴、铁、汞、锂、钼、铅、锶、钒和锌)浓度。采用最小二乘法回归、稀疏偏最小二乘法回归分析单金属与多金属暴露和空腹血糖、糖化血红蛋白之间的关联。采用logistic回归分析尿液金属与糖尿病之间的关联并构建糖尿病预测模型。结果 在稀疏偏最小二乘法模型中,铬(β: 0.328, 95%CI:0.207~0.444)、锌(β: 0.102, 95%CI: 0.047~0.175)与空腹血糖呈正相关,铁(β: - 0.129, 95%CI: - 0.196~- 0.06)、钼(β: - 0.061, 95%CI: - 0.116~- 0.016)、铅(β: - 0.053, 95%CI: - 0.088~- 0.013)、钒(β: - 0.133, 95%CI: - 0.197~- 0.081)与空腹血糖呈负相关;铬(β:0.252, 95%CI: 0.165~0.332)、锌(β: 0.058, 95%CI: 0.018~0.108)与糖化血红蛋白呈正相关,铁(β: - 0.107, 95%CI: - 0.155~- 0.057)、铅(β: - 0.034, 95%CI: - 0.062~- 0.003)、钒(β: - 0.095, 95%CI: - 0.139~- 0.053)与糖化血红蛋白呈负相关。基于年龄、甘油三酯、收缩压、肌酐清除率、糖尿病家族史、尿铬、尿铁、尿钒和尿锌的独立危险因素,建立预测糖尿病风险的列线图模型,并对该模型进行验证,该模型受试者工作特征曲线下面积为0.787。结论 多金属暴露,尤其是铬、铁、钒、锌,与苗族人群空腹血糖、糖化血红蛋白及糖尿病有关,这支持了金属暴露在糖尿病发生发展中的发挥作用的观点。 相似文献
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目的 探讨贵州省30~79岁苗族人群尿锰水平与糖尿病前期及糖尿病的关联性。方法 采用多阶段、分层整群抽样方法,排除未收集尿液者后,对贵州省30~79岁3 722名苗族人群进行问卷调查、体格检查。利用电感耦合等离子体质谱法检测苗族人群尿液中锰的浓度,采用二元logistic回归分析尿锰水平与糖尿病前期及糖尿病患病风险之间的关联。结果 贵州省30~79岁苗族人群糖尿病前期检出率为38.47%,糖尿病患病率为9.38%。Logistic回归分析结果显示:与第一分位(Q1)相比,尿锰浓度第三分位Q3(OR=1.363,95%CI:1.123~1.656)和第四分位Q4(OR=1.417,95%CI:1.167~1.720)与糖尿病前期患病风险呈正相关,未发现尿锰水平与糖尿病患病风险之间存在关联。亚组分析显示,女性(OR=1.792,95%CI:1.341~2.239)、患高血压(OR=2.132,95%CI:1.363~3.334)人群尿锰浓度越高,糖尿病前期风险越大。结论 贵州省30~79岁苗族人群尿锰浓度升高与糖尿病前期患病风险增加有关,未发现尿锰浓度与糖尿病患病风险存在关联性。 相似文献
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