列线图研制过程及其辅助儿科医生临床决策的要点

预测模型是近期临床研究的热点, 预测结果将用于辅助儿科医生改进临床实践, 但预测模型的数学公式复杂, 不利于临床应用。为此, 可视化技术进入预测模型研究及其临床应用, 列线图是这方面的典型代表。在儿科领域, 儿科肿瘤、感染性疾病的发病风险预测等均可见列线图的展示, 例如小儿视神经脊髓炎谱系障碍的复发风险、新型冠状病毒感染流行期间儿童和青少年心理社会和行为问题的风险因素的研究。     

婴儿体位性斜头异常的随访和预后研究

目的 探讨婴儿体位性斜头异常对体格生长和神经发育的影响。方法 回顾性研究2018年6月—2022年5月在北京大学第三医院进行颅形检测并随访至3岁的467例儿童的临床资料。根据斜头程度,分为轻度斜头异常组（108例）、中度斜头异常组（49例）、重度斜头异常组（12例）和正常颅形组（298例）。比较4组的一般资料及6～36月龄的体重、身长、头围、视力筛查结果、听力检查结果、小儿神经心理发育量表评分/格塞尔发育量表评分。结果 轻、中、重度斜头异常组具有不良围生期因素患儿比例及先天性肌性斜颈和仰卧位固定睡姿的患儿比例均高于正常颅形组,差异有统计学意义（P<0.05）。轻、中、重度斜头异常组和正常颅形组6月龄、12月龄、24月龄、36月龄的体重、身长、头围的比较差异均无统计学意义（P>0.05）。24月龄和36月龄时重度斜头异常组的视力异常发生率高于轻度斜头异常组、中度斜头异常组和正常颅形组,差异有统计学意义（P<0.05）。重度斜头异常组在12月龄和24月龄的小儿神经心理发育量表评分和36月龄的格塞尔发育量表评分均低于轻度斜头异常组、中度斜头异常组和正常颅形组,但差异无统计学...     

伞状综述的基本要点

伞状综述是一种系统收集与评估来自多个系统综述或Meta分析现有证据的方法。伞状综述所纳入的系统综述或Meta分析应是针对一个特定结局的多个风险因素或干预措施, 或者对多个健康结局的一个特定暴露或干预措施。因此, 伞状综述有可能提供更全面的高质量证据, 但对来自多个系统综述和Meta分析的数据进行综合与分析并不简单, 现简要介绍进行伞状综述需要遵循的一些基础要点。