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多元统计分析与结果解释错误辨析(4) 总被引:1,自引:0,他引:1
用单因素分析取代多因素分析
一、例1
1.原文题目:烧伤病人中HCV感染暴发流行调查分析。收住132例大批突发烧伤病人,在伤后40d发现首例急性HCV感染者,通过HCVRNA、抗.HCV、ALT检测方法证实,有105例烧伤病人感染HCV,并对感染者做了临床流行病学调查分析,结果见表1-表3。认为烧伤病人感染HCV与有无输血及血制品有关(X^2=12.05,P〈0.01),与烧伤严重程度有关(X^2=5.03,P〈0.05),而与输血及血制品的量(X^2=0.015,P〉0.05)、年龄(X^2=0.0174,P〉0.05)无明显差异。除了严格筛选血液和血制品外,大批烧伤病人集中一所医院抢救治疗。烧伤伤员相互接触和医源性因素与清洗创面、剃除毛发、多次剥痂植皮手术及更换敷料、器械消毒、灭菌等有关,通过烧伤创面的途径不可忽视。 相似文献
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目的介绍同水平析因设计矩阵的分解方法、分解结果及其特点,为多因素试验设计提供一种有效方法.方法以n水平(n≥3)的同水平多因素析因设计矩阵为基本的设计矩阵,不增加任何限定条件,仅考察各试验点对其余试验点的影响,采用"主成分分析、聚类分析和规则归纳"等数据挖掘技术相结合的方法,可将此矩阵分解成一系列彼此互不重叠的独立设计矩阵.结果独立设计矩阵具有一些很好的特点,有些本身就是正交设计,有些本身就是均匀设计,还有些是它们所不包含的特殊设计,这些设计一般都是比较理想的多因素试验设计.结论独立设计不仅涵盖了多因素析因设计、分式析因设计、正交设计、均匀设计,还有一些是具有实用性的特殊设计,它是一类具有很高理论研究价值和实际应用前景的综合性极强的多因素试验设计方法. 相似文献
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用数据挖掘技术实现多因素实验设计 总被引:1,自引:0,他引:1
目的本文介绍如何用数据挖掘技术实现同水平和混合水平多因素实验设计的方法,即独立设计;总结和讨论了独立设计的特点。方法以同水平或混合水平多因素析因设计矩阵为母体,不增加任何限定条件,仅考察各实验点对其余实验点的影响,采用“主成分分析、聚类分析和规则归纳”等数据挖掘技术相结合的方法,先将全部实验点快速分类,然后,再进行聚类,可将此矩阵分解成一系列彼此互不重叠的独立设计矩阵。结果不仅发现用数据挖掘技术实现多因素实验设计是可行的,而且,发现了除正交设计、均匀设计以外的一些可用于多因素实验设计的特殊设计。结论独立设计是一类涵盖面很宽的多因素实验设计方法,它不仅集“析因设计、分式析因设计、正交设计、均匀设计”于一身,还包含有突出“中间水平”或“极端水平”的特殊设计。与正交设计和均匀设计相比较,独立设计的适用面更宽、灵活性更大,具有极大的理论研究价值和广阔的实际应用前景。 相似文献
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刘惠刚 《国外医学:输血及血液学分册》1998,21(3):162-166
FLT3配基(FL)是一种新近发现的与造血调控密切相关的细胞因子。在体外单独FL对造血的调控作用有限,但FL可与IL-3,G-CSF,CSF-1,GM-CSF,SCF及IL-6协同促进骨髓及脐血CD34^+细胞形成粒-巨噬细胞集落,粒细胞集落或巨噬细胞集落;可与SCF,IL-7或IL-11协同促进B淋巴祖细胞的增殖与分化。FL有望用作造血干祖细胞体外扩增的辅助因子,在临床上用作造血细胞动员剂、免疫 相似文献
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一、统计表的概念与作用 统计表是表达数字资料最常用的工具之一。它由“表号、标题、线条、纵标目、横标目、数字”等元素组成;它可以避免冗长的文字叙述,可以使要表达的内容中心突出、简单明了,便于直观分析和比较。 相似文献
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1 引言在定量资料的假设检验中 ,误用统计方法最常见的原因是忽视资料所对应的设计类型。有些人根本没有这方面的概念 ,只要看到观测结果是定量的资料 ,就认准一定要用t检验。仅从设计类型角度看 ,适合选用t检验的设计类型只有 3种 ,即单组设计、配对设计和成组设计[1] 。这 3种设计资料的t检验公式稍有区别 ,不应盲目套用。不仅如此 ,用t检验之前 ,还应检查资料是否符合正态性 (即各组资料近似服从正态分布 )和方差齐性 (即两组资料的总体方差相等 )。当资料取自其他设计类型 [如单因素K水平设计 (K≥3)、析因设计、重复测量设计等 ]… 相似文献
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实验设计在核医学资料分析中的作用(上) 总被引:3,自引:0,他引:3
一、引言资料的收集、整理和分析方法都与研究目的有关,而研究目的需要通过实验设计来体现。因此,离开实验设计来谈论与统计资料有关的问题,缺乏谈论的基础。假如某医生测定了50位受试者的RBCT3值,由于研究目的不明确,缺乏实验设计思想,收集的这50个T3值有的测自正常人,有的测自甲亢患者,还有的测自甲低患者。至于各类受试者的测定数值分别是哪些,他已区分不开了。显然,这样的数据是不能作任何分析的。相反,如果在收集资料前考虑如下一些问题:·为什么要测定T3的数据?·应将受试者分成哪几类进行观测?·应当记录… 相似文献
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神经科论文中误用统计方法实例分析 总被引:4,自引:0,他引:4
一、撰写本文的目的和资料来源努力提高神经科论文中数据处理的统计学质量 ,是撰写本文的目的。为此 ,现以 1999年《中华神经科杂志》第 1期至第 6期为考察的对象 (以下仅写期号和页号 ) ,就论文中误用统计方法的实例作一些分析 ,至于实验设计方面的问题已另文讨论 (见本刊 2 0 0 2年第 1期第 5 8~ 5 9页 )。二、统计学运用中普遍存在的问题、产生的根源及其对策(一 )统计学运用中普遍存在的问题[1 3 ]1.表达与描述统计资料时存在的问题 :编制统计表时 ,分组标志与观测指标位置颠倒、线条过多或过少、数字的小数点位数不一致或单位重复出现… 相似文献
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