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RGC-32(response gene to complement-32)是一种重要的补体应答分子,同时也参与了许多其他生物学功能.近来的研究发现RGC-32为细胞周期G2/M检测点关键调控分子,在细胞周期精细调控过程中发挥重要作用,并参与细胞增殖分化、再生修复、炎症反应、肿瘤形成等多种生物学过程.但RGC-32对细胞周期确切的调控机制有待阐明.该文就RGC-32基因及其生物学功能、细胞周期调控以及两者之间的调控关系等作一简要综述. 相似文献
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目的 采用Meta分析评价CD44基因rs13347位点多态性与亚洲人群乳腺癌易感性的相关性.方法 检索中国期刊全文数据库(CNKI)、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库(CBM)、Web of Science、Cochrane Library、PubMed及Embase等数据库,搜集国内外关于CD44基因... 相似文献
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腋臭俗称“狐臭”,是由腋窝大汗腺分泌物在细菌的分解作用下产生不饱和脂肪酸而发生的特异性臭味[2].腋臭虽然一般不影响人的健康,但是臭味常使自己和周围的人产生不悦之感,影响正常社交、甚至青年人的婚恋而感到苦恼,出现自卑感及心理上的压抑.我们对116例腋臭患者进行了社会交往倾向及苦恼感受的评估,现报告如下.
一、临床资料
腋臭组共116例,男55例,女61例,年龄15~45岁,平均21.7岁,其中15~20岁的青春期患者59例. 相似文献
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过敏性紫癜(HSP)是儿童时期最常见的一种血管炎症性疾病,主要表现为皮肤紫癜、并常累及关节、胃肠道和肾脏。其中,肾脏损害是影响HSP预后的最严重的并发症之一。迄今为止,尽管免疫抑制剂已广泛用于治疗过敏性紫癜性肾炎(HSPN),但对于免疫抑制剂的选择尚存在争议。近年来,有关环孢素A治疗紫癜性肾炎已有报道,但尚缺乏大规模的随机对照研究。该文就环孢素A治疗HSPN的研究进展予以综述。 相似文献
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目的探讨地塞米松(dexamethasone,Dex)改善阿霉素(adriamycin,ADR)诱导的肾小球足细胞活性的机制。方法将体外培养的小鼠肾小球足细胞分为3组:ADR组,Dex预处理组(Dex+ADR)和空白对照组。采用划痕实验、Transwell实验、异硫氰酸荧光素标记的牛血清白蛋白(FITC-BSA)方法进行肾小球足细胞功能分析。另取SD雄性大鼠72只,随机分为ADR组(尾静脉注射ADR 7.5 mg/kg),Dex治疗组(ADR+Dex,尾静脉注射ADR 7.5 mg/kg后24 h,再注射Dex 1 mg/kg)和对照组(尾静脉注射等量生理盐水),分别给药后7 d、14 d、21 d和28 d收集24 h尿液,测定24 h尿蛋白。采用实时荧光定量PCR和Western blot分别检测nephrin表达变化。电镜下平均足突宽度(FWP)进行相关分析。结果划痕实验和Transwell结果显示,与空白对照组相比,ADR诱导肾小球足细胞活性升高,而Dex预处理后,肾小球足细胞的活力明显下降,与ADR组的差异有统计学意义(P<0.05)。FITC-BSA结果显示,与空白对照组相比,ADR诱导肾病肾小球足细胞FITC-BSA滤过率升高(P<0.05);与ADR组相比,Dex预处理组肾小球足细胞FITC-BSA滤过率降低(P<0.05)。实时荧光定量PCR和Western Blot结果显示,与对照组大鼠比较,ADR诱导的肾病组肾小球足细胞nephrin表达升高(P<0.05),而Dex预处理后,大鼠肾小球足细胞nephrin 表达下调(P<0.05)。电镜下结果显示,ADR组大鼠FWP高于正常组(P<0.01);与ADR组相比,Dex治疗组FWP降低(P<0.01)。与对照组相比,ADR注射14 d开始,大鼠24 h尿蛋白增多(P<0.01),第28天达到峰值(P<0.001)。与ADR组相比,Dex治疗组大鼠第14、21和28天24 h尿蛋白下降(P<0.001)。结论Dex下调nephrin表达,进而拮抗ADR诱导的体外肾小球足细胞活动力升高,参与缓解肾病大鼠的蛋白尿发生。 相似文献
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刘华杰 《中华临床医药杂志(广州)》2003,(61):78-78
分泌性中耳炎是由多种因素引起的耳可常见致聋性疾病。其中耳积液的性质及成分多样性,发病机理比较复杂,治疗效果不够理想。近年来作者采用中西医结合的方法治疗本病,与中医组、西医组对照比较,效果较为满意,并且有显著性差异,现报告如下。 相似文献
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目的 采用Meta法评价代谢综合征(MetS)与胃癌(GC)发病风险的关系。方法 计算机检索CNKI、WanFang Data、VIP、CBM、Web of Science、The Cochrane Library及PubMed数据库,搜集国内外关于MetS与GC相关的病例—对照研究,检索时限均为建库至2020年6月。由两位研究者独立筛选文献、提取资料及评价纳入文献的质量,采用Stata 12.0软件对纳入文献进行Meta分析。结果 最终纳入6篇文献,共计43 617例研究对象。Meta分析结果显示,GC与非GC人群发生高血糖、高血压及MetS的风险比较,两者差异均无统计学意义(高血糖:OR=1.24, 95%CI: 0.59~2.61; 高血压:OR=1.40, 95%CI: 0.60~3.25; MetS: OR=0.79, 95%CI: 0.44~1.39)。结论 MetS可能与GC发病风险不相关。 相似文献