乙型肝炎病毒相关性肾炎的研究进展

1 概况自1964年Blumbcrg,Altcr 和Visnich 发现乙型肝炎表面抗原(HBsAg)并获诺贝尔奖以来,人类感染乙型肝炎病毒(HBV)日趋增多,遍及全球.慢性感染率为全世界人口的5%以上,各地区均有急性肝炎、     

加强我省肾脏疾病的临床研究

由四川省肾脏病学会主办的五省一市肾脏病学术会议已于今年三月在成都召开。会议充分反映了这些地区,特别我省近年来有关肾脏病研究水平在不断提高,反映了肾脏病临床防治经验不断地发展和普及,而且有相当     

水痘的免疫预防研究进展

人们通常认为水痘 (Ｖａｒｉｃｅｌｌａ)是儿童期的一种传染病 ,而且很少被认为是一类严重的公共卫生问题 ,但水痘若处理不当 ,会并发一些严重的疾病 ,如肺炎或脑炎 ,甚至于死亡 ;疱疹破损也常会导致继发感染 ,甚至引起败血症。在美国和加拿大 ,水痘发病后并发甲型链球菌感染的病例呈增加的趋势〔1〕。另外 ,大约 10 %～ 2 0 %的儿童水痘病人由于原发感染的水痘病毒在体内潜伏 ,到成年时会发生带状疱疹 ,发生带状疱疹的病人年龄大多在 5 0岁以上 ,或存在免疫缺陷 ,特别是ＨＩＶ感染者。由于水痘是一种呈世界性分布的具有高度传染性的急性传…     

2000-2004年宁波市疟疾监测结果分析

目的了解近5年来宁波市疟疾发病情况，为进一步巩固疟防成果提供依据。方法对宁波市11个县（市）区疾病预防控制中心2000-2004年疟疾监测资料进行分析。结果5年来共检出疟疾192例，其中输入病例185例（占96．35％），本地感染病例7例（3．64％）。当地人口共发生20例疟疾病人，年发病率稳定在0．019／10万～0．128／10万。当地居民发热病人血检阳性率平均为0．05％（20／43775），来自疟区的外来人群为0．62％（172／27501）。7个当地感染病例分布于全市4个市（区）的6个自然村，以北仑区为多。经2002-2004年蚊媒监测中华按蚊密度高峰每年在6～7月。结论在以中华按蚊为媒介的间日疟流行区，基本实现消灭疟疾后，血检对象的重点应是流动人口，加强流动人口疟疾病人发现、治疗、管理，并针对性地采取控制措施对巩固疟防成果有着重要意义。     

肺炎球菌结合疫苗预防中耳炎的效力评价

七价肺炎球菌结合疫苗(PCV)用于婴儿预防侵袭性疾病，但其对耳炎的影响也具有公共卫生的重要性。     

2004年宁波大学流感爆发病毒株的血凝素基因分析

目的了解宁波地区流行性感冒(流感)病毒株的变异情况。方法采集2004年5月宁波大学流感爆发期间病人的含漱液进行病毒分离、鉴定，并对其中1株病毒的血凝素重链区进行了核苷酸和氨基酸序列分析。结果在9份样品中共分离到流感病毒3株，经血清学试验鉴定为甲3型。与2002年宁波市流感病毒流行株的核苷酸同源性为98．2％-98．3％，氨基酸同源性为96．7％-97．3％；与2003年流行株的核苷酸同源性为98．7％，氨基酸同源性为97．6％；与参考株A／Sydney／05／1997的核苷酸同源性为95．9％，氨基酸同源性为92．7％；与参考株A／Wuhan／359／1995的核苷酸同源性为94．6％，氨基酸同源性为91．2％。结论2004年宁波大学流感爆发的病毒为甲3型。其HA1区序列更接近2003年流行毒株，与A／Sydney／05／1997毒株的同源性要高于A／Wuhan／359／1995。该爆发流行的毒株可能是在宁波以前流行毒株的基础上进化而来的。     

2001-2010年慈溪市居民恶性肿瘤死亡分析

目的:了解慈溪市居民恶性肿瘤死亡情况,为恶性肿瘤的防治工作提供科学依据。方法:采用描述流行病学方法对2001-2010年收集的恶性肿瘤死因资料进行分析。结果:慈溪市居民恶性肿瘤死亡率逐年递增,平均死亡率为198.43/10万,男性较女性死亡率高,性别比值为1.96∶1。2001-2005年恶性肿瘤位居全死因第2位,2006-2010年居第一位,前3位恶性肿瘤死亡顺次依次为肺癌、肝癌、胃癌,占癌症死亡总数的70.09%。结论:恶性肿瘤已成为慈溪市居民的重要死因,死亡率呈逐年上升的趋势,应加强防癌宣传,提高居民抗癌意识。     

2008-2015年宁波市流感样病例预测模型分析

目的：建立宁波市流感样病例（ILI）的预测模型,并对所建模型预测效果进行验证和评价。方法收集2008年1月至2015年6月宁波市流感监测哨点医院 ILI 监测资料,对数据进行统计分析,建立ARIMA模型及ARIMA-GARCH模型对流感发病情况进行预测和评价。结果2008—2014年宁波市ILI累计报告101056例,发病率大致呈逐年下降趋势。针对ILI发病率的ARIMA模型构建中ARIMA（2,1,1）（1,1,1）12为最佳模型（BIC=6.250）,白噪声残差分析得到Ljung-Box统计量Q值为6.027（P>0.05）。ARIMA-GARCH组合模型的预测效果较单一ARIMA模型理想,平均绝对误差分别为11.049和12.757。结论 ARIMA-GARCH模型可以模拟宁波地区流感的流行趋势,为流感防控策略的制定提供理论依据。