甘肃省2016年7种常见急性传染病预警阈值研究

目的 优选甘肃省常见急性传染病的预警阈值,提高预警功效。方法 甘肃省流行性感冒（流感）、猩红热、其他感染性腹泻、细菌性和阿米巴性痢疾（痢疾）、伤寒/副伤寒、戊型肝炎（戊肝）采用移动百分位数法,手足口病采用累积和控制图法,分别建立预警模型,通过计算灵敏度、特异度、阳性和阴性预测值、约登指数及绘制受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）,选择出适合甘肃省传染病的最优预警阈值。结果 流感、猩红热、其他感染性腹泻、痢疾、伤寒/副伤寒、戊肝的最优预警界值分别为P₉₀、P₈₀、P₉₅、P₉₀、P₈₀、P₉₀,手足口病的最优预警参数为k=1.2,H=5σ。在最优预警界值/参数下,流感、猩红热、其他感染性腹泻、痢疾、伤寒/副伤寒、戊肝、手足口病的灵敏度分别为86.67%、100.00%、91.67%、100.00%、100.00%、100.00%、100.00%,特异度分别为86.49%、62.22%、75.00%、100.00%、97.92%、89.13%、74.47%,阳性预测值分别为72.22%、29.17%、52.38%、100.00%、80.00%、54.55%、29.41%,阴性预测值分别为94.12%、100.00%、96.77%、100.00%、100.00%、100.00%、100.00%,约登指数分别为0.73、0.62、0.67、1.00、0.98、0.89、0.74,ROC显示此预警界值/参数均为最靠近坐标图左上方的点。结论 甘肃省流感、其他感染性腹泻、痢疾、戊肝的预警阈值可适当调高,手足口病预警参数需调整,从而提高预警功效。     

甘肃省2006-2011年哨点监测流感样病例动态预警分析

目的 掌握甘肃省流感样病例发生动态并探索其预警模式和效果.方法 通过甘肃省2006-2011年哨点流感样病例监测数据,应用时序图分析其变动趋势,并采用流行控制图-移动百分位数法探索流感样病例预警模式,结合统计模型的预测值,评价预警效果.结果 甘肃省2006和2009年为流感高流行期,2007和2008年为流感低流行期.流感样病例流行控制预警线显示冬季预警值较高,夏季较低的特征.应用简单季节性指数平滑模型和自回归移动平均模型(ARIMA)(1,1,1)(0,1,0)乘积季节性模型动态预测2011年每周流感样病例占门急诊病例百分比(ILI％),二者动态预测预警与实报预警一致率均为100％.但从预测的均方根误差分析,指数平滑模型动态预测效果优于ARIMA模型.结论 流感动态预警模式可反映甘肃省流感样病例的流行规律,但预警技术存在局限性.     

甘肃省新型冠状病毒肺炎疫情时间风险的空间特征分析

目的描述并探讨甘肃省新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的时间风险特征。方法收集截至2020年2月16日甘肃省各县(区)报告的COVID-19的发病数、相应县(区)人口数等数据,运用空间统计学的方法计算各县(区)的时间风险指数频率指数(α)、持续时间频率(β)和强度指数(γ)。结果全局自相关分析发现,α的Moran’s I系数为0.115,提示未来COVID-19发病频率增加概率较小。γ的Moran’s I系数为0.070,说明COVID-19确诊病例不会集中出现,疫情的发病强度较低。甘肃省COVID-19疫情的α、β存在全局空间自相关性(P<0.05),γ不存在全局空间自相关性(P>0.05)。α局部空间自相关分析发现区域(主要分布于兰州市城关区、七里河区、安宁区、红古区、皋兰县和榆中县)内存在高-高聚集性(P<0.05)。β局部空间自相关分析发现区域(主要分布于兰州市城关区、七里河区、西固区、安宁区、皋兰县和榆中县)内存在高-高聚集性(P<0.05)。结论结果提示兰州市大部分县(区)呈现高风险聚集性,但发病强度较低;全省在疫情期间采取的各项防控措施及时、有效。     

甘肃省2005-2011年乙型病毒性肝炎报告情况分析

目的 分析甘肃省近年来乙型病毒性肝炎（简称乙肝）报告现状,为探索提高乙肝报告质量提供依据.方法 对甘肃省2005-2011年乙肝报告情况进行描述性分析.结果 乙肝在病毒性肝炎报告病例中的比例最高;实验室诊断病例占74.03％,呈逐年上升趋势;未分型乙肝所占比例较高（62.70％）,呈逐年下降趋势;综合医院报告乙肝病例最多,超过83.00％;按报告单位级别分析,县级医疗机构报告最多,占58.02％.结论 甘肃省乙肝病例报告质量逐年提高,但误诊、误报现象依然存在,仍需进一步提高乙肝病例的报告质量.     

甘肃省2009-2015年发热呼吸道症候群主要病原的Bayes判别分析法分类研究

目的 了解甘肃省发热呼吸道症候群主要病原体,构建区分主要病原感染病例的Bayes判别函数。方法 以2009-2015年甘肃省各哨点医院监测的发热呼吸道症候群病例为样本,描述其病原谱构成,确定主要病原;并在样本病例中筛选有意义的临床指标进行Bayes判别分析。结果 在发热呼吸道症候群病毒检测中,流感病毒和鼻病毒检测阳性率较高（13.79%和8.63%）,分别占病毒总阳性例数的54.38%和13.73%;细菌中以肺炎链球菌和流感嗜血杆菌检测阳性率较高（44.41%和18.07%）,分别占细菌总阳性例数的66.21%和24.55%。运用筛选后的11个临床指标建立判别函数,其初始验证正确率为73.1%、交叉验证为70.6%。结论 甘肃省发热呼吸道症候群主要病原体为流感病毒、鼻病毒、肺炎链球菌及流感嗜血杆菌;Bayes判别分析在主要病原感染的分类诊断中有较高的正确率,具有一定的应用价值。     

2016-2020年甘肃省流行性感冒时间风险特征时空分布

目的 了解2016-2020年甘肃省流行性感冒(流感)的时空分布特征,评估防控措施实施效果.方法 收集甘肃省87个县(区)每周流感数据进行空间扫描分析,采用空间自相关方法对流感的时间风险特征指数(频率指数、持续时间指数和强度指数)进行空间统计分析.结果 共报告病例46043例,年均发病率35.09/10万.2016-2...     

SaTScan和FleXScan在甘肃省传染病空间聚集性探测中的应用研究

<正>疾病的空间聚集性（spatial clustering）是指疾病的发生在空间上表现出的聚集倾向或趋势及疾病的空间分布特点和规律[1]。近年来,在流行病学研究领域,空间信息技术已逐步应用于疾病的空间聚集性研究。其中,Sa TScan,即圆形扫描法在传染病研究中应用多于其他软件[2]。2008年,Takahashi等[3]提出了适宜于监测不规则区域疾病暴发的时空扫描统计方法,即Fle XScan。手足口病是由肠道     

社区居民手足口病防治知识及态度调查分析

目的了解社区居民对手足口病的防治知识和态度,为开展手足口病的健康教育提供依据。方法运用自行设计的调查表,采用典型抽样方法和街头偶遇方式面对面匿名调查117名社区居民。结果被调查者绝大多听说过手足口病（84.62%）,未听说过的主要为中老年人。能正确完整回答手足口病传播途径的占29.30%,有5岁以下孩子的家长回答正确率高于没有孩子的居民（P〈0.01）。手足口病的防治知识来源主要为电视和报纸。能正确完整回答预防措施的仅占20.20%,在预防措施中最重视的是保持儿童个人卫生（83.84%）和注意饮食卫生（66.67%）,最易被忽略的措施是看护人员的个人卫生,仅为33.33%,其中主要是家中无5岁以下孩子的人更容易忽略。居民的就医行为中仅1/5的人会比较理性地根据孩子的病情选择医院。结论手足口病的高发人群5岁以下的儿童几无辨别疾病的能力,家长在手足口病的预防环节具有重要作用,也是早期识别重症的关键人物,但对手足口病的认识仍然不足,因此,给家长传播手足口病防治核心信息至关重要。     

甘肃省2009-2014年乙型肝炎报告发病率的时空聚集性研究

目的 使用空间统计学研究方法,分析2009-2014年甘肃省乙型肝炎(乙肝)报告发病率的时空分布特征,探索热(冷)点及时空聚集性,为该地区未来乙肝防控提供科学依据。方法 利用2009-2014年甘肃省乙肝报告发病率数据和GeoDa、SatScan空间统计学软件,通过空间自相关性和扫描统计量的分析,在县/区水平探索该地区乙肝发病的热(冷)点地区及其空间变化趋势,并分析其时空聚集性。结果 2009-2014年甘肃省乙肝报告发病率存在空间自相关性;局部G统计量显示热点县/区数量有下降趋势,主要分布在河西地区,临夏回族自治州与甘南藏族自治州热点县/区数量有上升趋势;冷点区域未发现有明显规律;时空扫描结果显示,乙肝高发病率可能聚集于河西地区,聚集时间为2009-2011年;而低发病率可能聚集于甘肃东部地区,聚集时间为2012-2014年。结论 2009-2014年甘肃省乙肝报告发病率存在时间与空间的聚集性,河西地区热点县/区数量有下降趋势,临夏回族自治州与甘南藏族自治州热点县/区数量呈上升趋势,应成为未来甘肃省乙肝防控的重点区域。     

TOPSIS法对甘肃省扩大流感监测网络项目的综合评价

目的 评价甘肃省扩大流感监测网络项目运行1年来各网络实验室的监测质量,为决策部门提供科学依据.方法 筛选6个针对哨点医院和网络实验室的相关指标,运用TOPSIS法对16个流感监测网络实验室进行综合评价.结果 全省16个流感监测网络实验室中甘肃省CDC的流感监测质量最好,陇南市的最差,符合实际情况.结论 TOPSIS法能够精确地反映各评价对象间的差异,评价结果综合而客观.甘肃省16个网络实验室的工作质量差异较大,建议各网络实验室在提高自身检测水平的同时,应加强对哨点医院相关人员的培训、工作督导和技术指导,切实提高全省的流感监测质量.