冠状动脉粥样硬化性心脏病患者心外膜脂肪组织的生物信息学研究

背景 心血管疾病（CVD）是常见病和多发病,患病率和死亡率呈快速上升趋势。动脉粥样硬化（AS是缺血性CVD的病理基础,研究表明心外膜脂肪组织（EAT）通过分泌外泌体（EXO）和生物活性物质促进AS进展,但其作用机制仍需进一步研究。目的 通过生物信息学方法挖掘冠状动脉粥样硬化性心脏病（CAD）患者EAT中的关键基因,探讨免疫细胞浸润情况,联合CAD患者EXO间差异表达基因（DEGs）推测EAT来源EXO间DEGs并进行验证,从细胞及分子水平上探讨EAT在CAD疾病过程中的作用机制。方法 从基因表达综合数据库（GEO）中下载关于EAT的数据集GSE64554、GSE120774,根据临床信息将EAT的测序数据分为CAD组和健康对照组,使用R语言及相关软件包进行生物信息学分析。首先使用R语言筛选CAD组与健康对照组EAT间DEGs,并进行GO富集分析和KEGG通路富集分析,构建蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络,评估所选基因的生物学功能及可能参与其调控的转录因子。构建GSE64554数据集中EAT的加权基因共表达网络（WGCNA）,获取同CAD表型相关的基因模块,将所获EAT间DEGs与模...     

骨髓间充质干细胞对骨质疏松的治疗作用

骨髓间充质干细胞(bone marrow mesenchymal stem cells,BMSCs)已被证明具有多向分化潜能、自我更新并能诱导分化成多种细胞类型的功能。骨髓间充质干细胞作为一种治疗骨质疏松的新方法,可以有效增加局部骨量,提高骨密度,增强骨强度,为治疗骨质疏松症提供新策略,已经成为再生医学很有前途的研究领域。     

山西省高中生睡眠时间现状及其影响因素研究

目的 了解山西省高中生睡眠时间现状及其影响因素。方法 采用分层随机抽样的方法,于2021年5月从山西省117个县（区）各随机抽取一所高中,从高中一、二年级中各随机抽取一个班学生,每个班随机抽取男生女生各17名,共7 956名,采用自编电子问卷进行问卷调查。结果 山西省高中生每日睡眠时间中位数为7.9 h,睡眠不足率为54.0%。性别（OR = 1.138,95%CI:1.032～1.255）、是否近视（OR = 0.798,95%CI:0.711～0.895）、母亲学历（大专或本科:OR = 1.740,95%CI:1.429～2.119）、家庭人均月收入（1 000～1 999元:OR = 0.690,95%CI:0.594～0.802;2 000～3 999元:OR = 0.818,95%CI:0.707～0.947;≥6 000元:OR = 0.681,95%CI:0.544～0.853）、是否参加体育社团（OR = 1.356,95%CI:1.169～1.572）、是否住校（OR = 1.993,95%CI:1.799～2.208）、每周中等强度运动次数（≥5次/周:OR = 1.142,95%CI:1.031～1.264）、中等强度运动时间（31～60 min/次:OR = 0.856,95%CI:0.758～0.966）、每日写作业时间（2～3 h/d:OR = 1.592,95%CI:1.098～2.308;＞3 h/d:OR = 1.924,95%CI:1.364～2.716）会影响高中生睡眠时间（P＜0.05）。经Hosmer - Lemeshow拟合优度检验,χ2 = 9.100,P＞0.05。结论 山西省高中生睡眠不足率相对较高。学校应合理安排学生的作息时间和适当减轻学生的学习负担来保证学生有充足的睡眠时间。     

内镜黏膜下切除早期胃癌后并发迟发性胃穿孔的临床特点

目前，内镜黏膜下切除术（endoscopic submucosal dissection，ESD）已经成为无淋巴结转移风险的早期胃癌的 标准治疗方法。ESD 虽然具有显著的优点，但它依然可以引起一些并发症。ESD 术后并发迟发性胃穿孔是其中一类较为罕 见的并发症，然而，一旦该并发症发生，患者的症状通常较重，大多需要紧急处理。当前，世界上关于该并发症的研究不多， 而且主要存在两方面问题。其一，在研究对象方面，由于该并发症较为罕见，故研究对象数目较少，而且研究对象基本都 是日本人，种族来源较窄；其二，在研究结果方面，不同的研究所得出的数据及结论之间有相互矛盾之处。为解决这两方 面的问题，应当对该并发症进行进一步的研究。为使更多的研究人员关注该并发症，推动关于该并发症的调查研究，获得 更为可靠的数据及结果，从而促进该并发症在临床的预防、治疗及恢复，以减少患者的病痛，本文总结了一些该并发症相 关的研究，对 ESD 术后并发迟发性胃穿孔的发生原因、临床表现、治疗方法、预后及预防等临床特点进行综述 。     

颅底骨折患者降钙素原变化的临床观察

目的探讨监测降钙素原（PCT）在颅底骨折中的应用价值。方法收集颅底骨折感染组（n=15）和非感染组（n=15）的血清样本,另收集正常体检的健康人作为对照组,检测血清中的PCT水平并比较。结果颅底骨折患者血清PCT水平高于正常对照组,颅内感染组PCT水平高于非感染组。结论颅底骨折可引起PCT升高;血清PCT可作为颅内感染早期诊断的指标。     

United adversarial learning for liver tumor segmentation and detection of multi-modality non-contrast MRI

Simultaneous segmentation and detection of liver tumors (hemangioma and hepatocellular carcinoma (HCC)) by using multi-modality non-contrast magnetic resonance imaging (NCMRI) are crucial for the clinical diagnosis. However, it is still a challenging task due to: (1) the HCC information on NCMRI is insufficient makes extraction of liver tumors feature difficult; (2) diverse imaging characteristics in multi-modality NCMRI causes feature fusion and selection difficult; (3) no specific information between hemangioma and HCC on NCMRI cause liver tumors detection difficult. In this study, we propose a united adversarial learning framework (UAL) for simultaneous liver tumors segmentation and detection using multi-modality NCMRI. The UAL first utilizes a multi-view aware encoder to extract multi-modality NCMRI information for liver tumor segmentation and detection. In this encoder, a novel edge dissimilarity feature pyramid module is designed to facilitate the complementary multi-modality feature extraction. Secondly, the newly designed fusion and selection channel is used to fuse the multi-modality feature and make the decision of the feature selection. Then, the proposed mechanism of coordinate sharing with padding integrates the multi-task of segmentation and detection so that it enables multi-task to perform united adversarial learning in one discriminator. Lastly, an innovative multi-phase radiomics guided discriminator exploits the clear and specific tumor information to improve the multi-task performance via the adversarial learning strategy. The UAL is validated in corresponding multi-modality NCMRI (i.e. T1FS pre-contrast MRI, T2FS MRI, and DWI) and three phases contrast-enhanced MRI of 255 clinical subjects. The experiments show that UAL gains high performance with the dice similarity coefficient of 83.63%, the pixel accuracy of 97.75%, the intersection-over-union of 81.30%, the sensitivity of 92.13%, the specificity of 93.75%, and the detection accuracy of 92.94%, which demonstrate that UAL has great potential in the clinical diagnosis of liver tumors.     

信息化在规范护理敏感质量指标提取中的应用

目的 利用信息系统规范护理敏感质量指标的提取。 方法 分别通过完善及应用护理质量管理系统、医院信息网络系统(hospital information system, HIS)、蓝蜻蜓系统、“问卷星”在线调查工具4个信息系统采集变量,采集过程中进行质量控制。 结果 得出不同指标提取的相应信息渠道,规范各指标获取方法。 结论 利用信息系统进行护理敏感质量指标变量采集,保证了指标的可测量性、客观性、有效性和及时性。