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1.
2.
3.
4.
目的:研究糖尿病护理门诊在糖尿病健康教育中作用.方法:取78例糖尿病患者,其中39例患者进行常规护理为对照组,39例患者进行糖尿病门诊护理为观察组,对比2组患者护理后自我管理能力和血糖指标.结果:观察组自我管理能力均高于对照组(P<0.05).观察组血糖指标均低于对照组(P<0.05).结论:向糖尿病患者进行健康教育时,糖尿病门诊护理的应用,可以科学创建护理档案,明确随访策略,提升糖尿病的管理水平,使患者具有较强自我管理能力,同时降低其血糖指标.  相似文献   
5.
目的:分析临床检验不合格血液标本的原因为何,研究相应的质量改进方法。方法:本课题自我院检验血液标本样本中抽取140份,其中2018年2月~2019年3月的70份命名成对照组,2019年4月~2020年3月的70份命名成试验组,前一组未进行质量改进,后一组进行质量改进,比较检验结果有何不同。结果:试验组这组的检验标本不合格率要比对照组那组的检验标本不合格率低,数据上是P<0.05的情况,即表明有统计学意义。结论:凝血反应、溶血反应、样本问题、送检失误、抗凝不全等是导致临床检验不合格血液标本的原因所在,实施质量改进可将血液标本质量提高。  相似文献   
6.
《The Journal of arthroplasty》2022,37(10):1945-1950
The results of statistical tests in orthopedic studies are typically reported using P-values. If a P-value is smaller than the pre-determined level of significance (eg, < .05), the null hypothesis is rejected in support of the alternative. This automaticity in interpreting statistical results without consideration of the power of the study has been denounced over the years by statisticians, since it can potentially lead to misinterpretation of the study conclusions. In this paper, we review fundamental misconceptions and misinterpretations of P-values and power, along with their connection with confidence intervals, and we provide guidelines to orthopedic researchers for evaluating and reporting study results. We provide real-world orthopedic examples to illustrate the main concepts. Please visit the following https://youtu.be/bdPU4luYmF0 for videos that explain the highlights of the paper in practical terms.  相似文献   
7.
【摘要】 目的 了解社区中老年人群的血脂、血糖现状水平,探讨其与性别和年龄的关系,为本地区心脑血管疾病、糖尿病等疾病的防治提供诊疗依据。方法 对我市38078名社区居民采集清晨空腹血清标本,检测血糖(GLU)、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL C)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL C)的结果,并对其进行年龄、性别分组统计分析。结果 不同性别和年龄组间的血脂、血糖水平差异有统计学意义(P<005),74~89岁年龄组血脂、血糖总体水平高于其他各年龄组(P<005);女性血脂水平普遍高于男性(P<005)。结论 中老年人群血脂、血糖异常率高,应定期对中老年人进行血脂、血糖监测,开展宣传教育活动,提高自我保健意识,预防高血脂、高血糖的发生和发展。  相似文献   
8.
9.

Background

The purpose of this study was to compare the outcomes of trauma patients who were injured in a motor vehicle crash and tested positive for alcohol upon hospital arrival versus those who tested negative.

Methods

Study data came from the US National Trauma Data Bank (2007–2010). Any blood alcohol concentration (BAC) found at or above the legal limit (≥0.08?g/dL) was considered “alcohol positive”, and if no alcohol was identified through testing, the patient was considered “alcohol negative”. Patients’ demographics including age >?=?14, race, gender, drug test results, systolic blood pressure, heart rate, injury severity score (ISS), and Glasgow Coma Scale (GCS) were included in the study. Propensity score and exact pair matching were performed between the groups using baseline characteristics.

Results

From a total of 88,794 patients, 30.9% tested positive and 69.1% tested negative for alcohol. There were significant differences found between the groups regarding age, gender, race, and GCS (all p?<?0.001) as well as a significantly higher in-hospital mortality rate (3.5% vs. 2.7%, p?<?0.001) and median time to patient expiration (4 vs. 3 days, p?<?0.001) in the alcohol negative group. After running both matching scenarios, there was no evidence of a significant difference seen in the rates of in-hospital mortality or the median time to patient expiration between the alcohol groups in either matched comparison.

Conclusion

Patients who tested positive for alcohol following a traumatic motor vehicle crash showed no significant increase in in-hospital mortality or time to expiration when compared to propensity score and exact matched patients who tested negative for alcohol.  相似文献   
10.
In some diseases, such as multiple sclerosis, lesion counts obtained from magnetic resonance imaging (MRI) are used as markers of disease progression. This leads to longitudinal, and typically overdispersed, count data outcomes in clinical trials. Models for such data invariably include a number of nuisance parameters, which can be difficult to specify at the planning stage, leading to considerable uncertainty in sample size specification. Consequently, blinded sample size re-estimation procedures are used, allowing for an adjustment of the sample size within an ongoing trial by estimating relevant nuisance parameters at an interim point, without compromising trial integrity. To date, the methods available for re-estimation have required an assumption that the mean count is time-constant within patients. We propose a new modeling approach that maintains the advantages of established procedures but allows for general underlying and treatment-specific time trends in the mean response. A simulation study is conducted to assess the effectiveness of blinded sample size re-estimation methods over fixed designs. Sample sizes attained through blinded sample size re-estimation procedures are shown to maintain the desired study power without inflating the Type I error rate and the procedure is demonstrated on MRI data from a recent study in multiple sclerosis.  相似文献   
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