首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   412篇
  免费   61篇
  国内免费   13篇
耳鼻咽喉   1篇
儿科学   3篇
妇产科学   1篇
基础医学   15篇
口腔科学   4篇
临床医学   51篇
内科学   21篇
神经病学   6篇
特种医学   6篇
外科学   16篇
综合类   108篇
预防医学   141篇
眼科学   1篇
药学   66篇
  1篇
中国医学   38篇
肿瘤学   7篇
  2024年   38篇
  2023年   59篇
  2022年   40篇
  2021年   49篇
  2020年   32篇
  2019年   26篇
  2018年   14篇
  2017年   13篇
  2016年   14篇
  2015年   24篇
  2014年   18篇
  2013年   15篇
  2012年   32篇
  2011年   13篇
  2010年   6篇
  2009年   16篇
  2008年   28篇
  2007年   14篇
  2006年   4篇
  2005年   9篇
  2004年   8篇
  2003年   2篇
  2002年   2篇
  2001年   1篇
  1997年   4篇
  1994年   1篇
  1993年   1篇
  1992年   1篇
  1991年   1篇
  1989年   1篇
排序方式: 共有486条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
<正>2003年非典之后,医院感染及其管理等相关概念正式引入我国[1],由于我国整体的感染控制工作起步较晚,基础相对薄弱,虽然在法律法规硬性要求下整体体系框架建设较快,但从业人员整体素质、实质能力、专业程度及文化程度相对于已经成熟的医护体系均显羸弱。简洁明晰的辅助工具的运用,不但能够弥补医院感染管理人员专业素质的不足,更能  相似文献   
2.
研究一种基于数据挖掘技术的决策树算法在医疗设备绩效预测中的分析方法,在医疗设备购置前对其投入使用后的绩效进行预测.应用数据挖掘技术的决策树算法对HIS中的数据进行挖掘.数据挖掘过程包括数据选择导入模块、数据清理与预处理模块、数据挖掘模块、测试、评估模块、绩效预测模块.结果显示这种方法能在医疗设备购置前对其投入使用后的绩效进行较为准确的预测,并能为临床路径的研究提供具有实际意义的参考.  相似文献   
3.
目的运用决策树与Logistic回归分析意外妊娠妇女选择人工流产方式的影响因素,研究提高这一分析效果的途径。方法对2011年浙江省10个市30家医疗卫生机构行人工流产的妇女进行问卷调查。采用决策树和Logistic回归分析数据,比较两者的分析结果,评价2种分析的特点及优势。结果决策树法按局部最优原则和逐层分类的方法,先后入选的有自己偏好、孕周、人流史、婚姻情况、生育情况及流产认知中的药流痛苦小、49 d内可做药流、药流再刮宫可能性大等8个与流产方式选择有关的因素,其中偏好和孕周的影响较为显著;预测分类与真实分类基本一致,分析所得结果的Risk估计值仅为0.119,该模型对具有类似特征人群的流产方式选择进行预测的错误率仅为11.90%,模型稳定,拟合较好。Logistic回归按整体最优的原则筛选相关因素,其入选的因素与决策树法相比,除人流史、婚姻状况这2个因素未入选外,与决策树法结果基本相近。但它还提示年龄、文化程度和流产决定来源也为影响因素,当然这也反映了这2种方法在此分析中各自的优势与特点。结论决策树结合Logistic回归分析意外妊娠妇女选择流产方式的影响因素,按2种方法分析所提供的信息,实现优势互补,可提高分析效果。  相似文献   
4.
陈婷  姜小明 《中国病案》2021,(5):67-69,112
目的 通过对脑梗死患者住院费用及病例组合进行分析,为控费和实施适宜本地区的 DRGs付费方式提供参考.方法 提取新疆某三甲医院 2017 年 1 月 1 日-2019 年 12 月 31 日出院诊断为脑梗死(I63.0-I63.9)的 3735 例患者的病案首页信息,通过单因素、多元回归的方法对住院费用的影响因素进行分...  相似文献   
5.
目的检测p16、RASSF1A和脆性组氨酸三联体基因(FHIT)甲基化水平及外周血DNA端粒长度,建立并探讨判别分析与决策树2种分类模型在肺癌辅助诊断中的意义。方法采用甲基化特异性PCR、实时荧光定量PCR法测定200名正常对照、200例肺癌患者外周血p16、RASSF1A和FHIT基因甲基化水平和DNA端粒长度,建立决策树、判别分析2种肺癌判别诊断模型。结果肺癌组和对照组中p16、RASSF1A和FHIT 基因启动子甲基化水平(%)分别为0.59(0.16~4.50)与0.36(0.06~4.00)(P=0.008)、27.62(9.09~52.86)与17.17(3.86~50.87)(P=0.038)、3.33(1.86~6.40)与2.85(1.39~5.44)(P=0.002);端粒长度分别为(0.93±0.32)和(1.16±0.57)(P<0.001),4项生物标志在2组间差异均有统计学意义;判别分析、决策树对预测集的预测准确度分别为64%、83%;ROC曲线下面积分别为0.640、0.830,差异有统计学意义(P<0.05)。结论数据挖掘工具建立的决策树模型判别诊断肺癌的效果优于判别分析。  相似文献   
6.
目的 研究胆总管结石患者的病例组合方式及费用支付标准,为医疗机构制定住院费用分组以及提高医疗效率提供参考依据.方法 数据来源于浙江省某大型三级甲等综合医院2017—2020年诊治的3990例胆总管结石患者病案首页信息.拟选相关指标后,采用多元逐步回归分析住院费用的影响因素,将筛选后的影响因素纳入决策树模型,运用决策树E...  相似文献   
7.
[目的]在社区人群中建立决策树模型,发现高尿酸血症的危险因素,为临床预防及治疗提供参考依据.[方法]在大连社区居民中选取年龄≥40周岁人群,共10206例,分为血尿酸正常组(NUA)及高尿酸血症组(HUA),建立决策树模型筛选高尿酸血症的危险因素并采用ROC曲线进行验证.[结果]在10206例社区人群中,高尿酸血症患病...  相似文献   
8.
目的以SEER数据库中1990—2014年间的乳腺癌数据为研究对象,利用机器学习方法,分析乳腺癌的预后因素,辅助医师对患者的预后进行有效评判。方法根据临床医师的建议,筛选了12个字段作为模型输入字段,以术后5年生存状况作为模型输出字段。首先利用单因素统计分析方法初步筛选预后因素,再分别利用logistic回归和决策树两种机器学习分类算法进行建模分析,藉此寻找影响乳腺癌5年预后的因素。采用十折交叉法组织样本数据,并利用过抽样和欠抽样技术进行样本的平衡处理;以灵敏度、特异度及ROC下的AUC等参数作为模型的评价指标。结果在12个模型输入字段中,肿瘤分期、肿瘤分级、肿瘤尺寸、雌激素水平、年龄分组、孕激素水平等因素对于乳腺肿瘤预后具有较大影响;在此两种模型下,模型测试集上的灵敏度和特异度均介于74.2%~78.2%之间,AUC均处于0.838~0.850之间。结论利用Logistic回归和决策树算法构建乳腺癌患者的优化预后模型,可辅助医师判断患者预后情况及治疗效果。  相似文献   
9.
本文阐述了数据挖掘的概念及实际应用的意义,尝试着将数据挖掘方法应用于我院部分大型医疗设备的故障监测与诊断中,取得了良好的收效。  相似文献   
10.
目的:利用决策树模型评价盐酸羟考酮缓释片和硫酸吗啡缓释片治疗癌痛患者的成本-效果。方法:采用循证医学的方法搜集盐酸羟考酮缓释片与硫酸吗啡缓释片治疗癌痛的随机对照临床试验,进行Meta分析并得到相应的有效率及不良反应发生率,以决策树模型进行成本-效果分析。结果:癌痛患者使用盐酸羟考酮缓释片和硫酸吗啡缓释片治疗两周的成本-效果比分别为603.84、335.37,增量成本效果比为8003,敏感性分析后显示结果稳定。结论:硫酸吗啡缓释片治疗癌痛的成本-效果优于盐酸羟考酮缓释片。  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号