探讨腹腔镜手术与传统开腹手术对胃肠肿瘤患者的临床疗效及血凝状态的影响

目的通过胃肠肿瘤患者进行治疗时采用不同治疗方式的应用效果进行分析,进而为找出更好的治疗方式提供依据。方法选取2017年5月至2018年5月到本院来治疗胃肠肿瘤的96例患者,按照随机原则将患者平均分为观察组与对照组,每组48例;对对照组患者进行传统开腹手术治疗方式,对观察组患者进行腹腔镜手术治疗方式,对比二者疗效。结果在手术时间、术中出血量、肠胃功能的恢复时间、住院时间以及并发症的发生情况方面,观察组都要少于对照组;在术后24 h凝血酶原时间要大于对照组。结论在对肠胃肿瘤患者进行治疗是采用腹腔镜手术治疗方式,有利于加速患者的身体恢复、减少并发症发生,但是不能较好控制术后血凝状态,应该根据患者实际情况选择具体治疗方式。     

PDCA循环在消化道肿瘤伴糖尿病患者营养全程管理中的效果观察

目的 探讨PDCA 循环在消化道肿瘤伴糖尿病患者营养全程管理中的效果观察。方法 运用PDCA循环对80例不同程度营养不良的消化道肿瘤伴糖尿病患者实施营养全程管理,比较干预前后患者的体重、BMI指数、糖化血红蛋白、血红蛋白、总蛋白、白蛋白及球蛋白水平。结果 患者血红蛋白、总蛋白、白蛋白及球蛋白水平均有提高,比较差异均有统计学意义(P＜0.05)。结论 PDCA循环管理在消化道肿瘤伴糖尿病患者营养全程管理中有较大的优势, 值得推广。     

基于TCGA 数据库卵巢癌患者的miR-301b 表达量与生存状况生物信息学分析

目的 研究肿瘤基因图谱（the cancer genome atlas，TCGA）数据库中microRNA-301b（miR-301b）在478 例卵巢癌患者中的表达量与卵巢癌患者生存状况的关系。方法 对TCGA 数据库中478 例卵巢癌患者的miR-301b 表达量与生存状况进行分析，预测其靶基因及生物学活性。结果 miR-301b 高表达患者具有更长的生存时间, 是卵巢癌患者预后的保护因素（OS:P<0.001, DFS:P<0.05），综合3 个靶基因数据库的预测结果得到12 个靶基因，编码的蛋白多数与肿瘤的发生发展有关，其中靶基因TEA 结构域家族成员1（TEA domain family member 1，TEAD1） 与胞质多糖基化元件结合蛋白4(cytoplasmic polyadenylation element binding protein 4, CPEB4)的表达量与卵巢癌患者的预后相关（TEAD1:P<0.05，CPEB4:P<0.05）。结论 miR-301b 表达对卵巢癌患者的预后具有重要的意义，表现出抑癌因子的作用，对卵巢癌的预后评估和治疗具有重要的指导意义。     

赵历军教授以益气化湿法治疗小儿肾病综合征经验

小儿肾病综合征是儿童泌尿系常见病、多发病,严重威胁儿童健康。小儿具有"肾常虚,脾常不足"的生理病理特点,结合多年临床经验,吾师赵历军教授提出以"益气化湿"法治疗小儿肾病,疗效显著。     

立体定向软通道微创治疗高血压脑出血43例

<正>高血压脑出血(HICH)是以头痛、眩晕、偏瘫为症状的严重性急性脑血管疾病,目前最有效的治疗方法是手术清除血肿[1]。立体定向软通道微创治疗,可以最大限度改善高血压脑出血(HICH)患者预后,减轻神经功能损害,具有创伤小,治疗费用低,生存质量高等优点[2]。我院2010年5月至2012年8月对高血压脑出血患者43例进行了立体定向软通道微创治     

数字化健康干预在青年癌症患者心理康复中的应用进展

综述了数字化健康干预在青年癌症患者心理康复中的实施及效果评价等内容。实施方式主要为在线自我管理,以及社交软件和可穿戴设备的应用。数字化健康干预可为青年癌症患者提供信息、心理及社会支持,但评价标准需进一步建立和完善。     

HemoCue Hb 201+分析仪测定血红蛋白结果的可比性研究

目的评估便携式Hemo Cue Hb 201+分析仪急性失血后输血的指导意义。方法选择2013年6月~2015年5月间深圳市第二人民医院全麻术中因急性失血可能需要输血的患者共208例,血标本采集后,分别采用Hemo Cue Hb 201+分析仪及SYSMEX XE-2100型血细胞分析仪测定同一标本的Hb,所测得的数据进行相关分析,并采用Bland-Altman法评价两种检验方法的一致性。结果 Hemo Cue Hb 201+分析仪和中心实验室SYSMEX XE-2100全自动血液分析仪测得的Hb具有良好的相关性(y=15.9297+0.8086x,r=0.888,P<0.001)。两种方法检测Hb差值95%的一致性限度超出临床可接受范围。结论 Hemo Cue Hb201+分析仪在急性失血后Hb的检测具有较好的准确性,并且迅捷,对术中输血具有良好的指导意义;但与标准方法的一致性尚有不足,二者不能相互取代。     

基于剂量组学预测肺癌患者放射性肺炎发生的研究

目的 探讨剂量组学在预测肺癌根治性放疗患者放射性肺炎发生中的应用潜能。方法 回顾性收集行根治性放疗的314例肺癌患者的临床资料、放疗剂量文件、定位及随访CT图像,根据临床资料及影像学随访资料对放射性肺炎进行分级,提取全肺的剂量组学特征,构建机器学习模型。应用1000次自助抽样法（bootstrap）的最小绝对值收敛和选择算子嵌套逻辑回归（LASSO‐LR）及1000次bootstrap的赤池信息量准则（AIC）向后法筛选与放射性肺炎相关的剂量组学特征,随机按照7∶3划分为训练集及验证集,应用逻辑回归建立预测模型,并应用ROC曲线及校正曲线评价模型的性能。结果 共提取120个剂量组学特征,经LASSO‐LR降维筛选得到12个特征进入“特征池”,再经过AIC向后法筛选,最终筛选出6个剂量组学特征进行模型构建,训练集AUC为0.77（95%CI为0.65~0.87）,独立验证集AUC为0.72（95%CI为0.64~0.81）。结论 利用剂量组学建立的预测模型具有预测放射性肺炎发生的潜力,但仍需继续纳入多中心数据及前瞻性数据进一步挖掘剂量组学的应用潜能。