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51.
超声诊断膝关节软骨退行性变的影响因素分析 总被引:1,自引:0,他引:1
目的 分析超声诊断膝关节软骨退行性变(退变)的一些影响因素.方法 选择行膝关节镜手术患者36例37个膝关节及关节置换术患者4例4个膝关节,共41个膝关节.术前1周行超声检查,超声诊断结果与关节镜或大体标本肉眼所见结果对比.对超声误诊、漏诊病例进行回顾性分析.结果 本组234处病灶,超声诊断真阳性病灶87处,假阳性病灶8处,假阴性病灶47处,真阴性病灶92处,诊断敏感性、特异性、准确性分别为64.9%、92.0%、76.5%.超声对软骨退变的分期与关节镜分期相关(r=0.703,P<0.01),但有59处病灶(59/234,25.2%)两者分期不符.影响超声诊断准确性的因素主要包括(1)病变部位,(2)病变程度,(3)临床治疗过程,(4)一些与超声成像原理有关的一般性影响因素.结论 超声检测膝关节软骨退变操作较复杂,影响因素也多.正确认识这些因素,有助于更好地理解声像图,避免漏诊误诊. 相似文献
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本文应用描述、血清学及地理流行病学等研究方法查明了我国以县为单位的流行性出血热疫区分布、流行强度和疫区类型。从50年代至1986年流行性出血热疫区分布于25个省、市、自治区的1257个县(市、旗),其中1980年以前633个,1981~1986年新发病县624个,6年中疫区范围扩大了近一倍。三种类型的流行性出血热疫区中,以家鼠型扩大最为显著,1980年仅20个县(占疫区总数的3.73%),1986年增至288个(26.77%);混合型疫区也由98个(18.18%)增至267个(24.81%);而野鼠型则相对稳定。本文还对捕获的25万余只小兽进行检测,查出4目8科37种动物携带流行性出血热病毒抗原,进一步丰富了我国流行性出血热宿主动物研究内容,并在论证流行性出血热的多宿主性的同时指出其主要宿主动物和传染源种类是有限的。此外,还在尚无病例报告的111个县(市、旗)检出了带毒宿主动物,证明这些为流行性出血热的潜在疫区。本文也分析了流行性出血热疫区(尤其是野鼠型)分布与地势、降水量、水系等自然地理因素的关系,提出了防制对策建议。 相似文献
56.
地理距离对中国一个山区省结核病人延误的影响研究 总被引:1,自引:0,他引:1
背景:中国一个山区省一云南的129个县。目的:说明病人延误与病人到当地县级结核病(TB)中心的距离之间的关系。设计:对2005年登记的10356例新涂阳结核病人的电子病历进行研究。结果:总延误的中位数是71d(四分位数间距(IQR)为38~128),病人延误中位数为60d(IQR为28~111),相对较短的医疗系统延误中位数为4d(IQR为2~138)。农民和经济状况差的年长者(〉40岁)与时间较长的病人延误明显相关。延误的风险随着地理距离的增加而增加,对相对较短的病人延误的影响更强。以距离的第一四分位数为对照组,短期病人延误(≤60d)后续的四分位数的风险比分别为0.61(0.57~0.65),0.30(0.28~0.33)和0.15(0.14~0.17),长期病人延误(〉60d)后续的四分位数的风险比分别为1.04(0.94~1.17),0.69(0.63~0.77)和0.43(0.39~0.47)。结论:居住在边远地区的病人需要支持以克服地理距离带来的困难,这个困难对疾病早期影响更大。 相似文献
57.
《国外医学:医学地理分册》2009,30(2):F0002-F0002
从1989年开始,陕西师范大学联合西安交通大学医学院、中国人民解放军第四军医大学和西安电力中心医院等单位,一直从事医学参考值与地理因素之间的定量关系研究。团队负责人葛淼研究员,现任陕西师范大学旅游与环境学院实验室主任、健康地理研究所所长,地理学和区域环境学博士生导师,中国地理学会医学地理专业委员会委员,陕西省地理学会常务理事、副秘书长 相似文献
58.
唐文娟 《Zhonghua yi shi za zhi (Beijing, China : 1980)》2008,38(2):126-127
意大利博洛尼亚大学(Bologna University)是全欧洲第一所大学,建立于1088年,被誉为“学术之母”,当时以法律和医学两个专业著称,至今已有900多年的历史。它位于意大利的博洛尼亚省,地处“意大利的十字路口”——正是这种百年不变的古老的地理优势使博洛尼亚的经济和文化更加繁荣。这所欧洲古老的大学见证了欧洲医学文明的诞生和发展。 相似文献
59.
地理抽样单元面积对疾病空间分布量化指标的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]探讨地理抽样单元面积大小对疾病空间分布概率模型及其量化指标的影响。[方法]采用模型模拟的指标模拟方法,观察地理抽样单元面积由小到大变化时,概率模型类型及其参数和量化统计指标是否变化。[结果]随着地理抽样单元面积的变化,概率模型类型及其参数和量化统计指标也随之变化。[结论]疾病空间分布的概率模型及其量化统计指标是空间尺度的函数,具有空间尺度依赖性,应用时必须根据研究目的事先确定空间尺度;疾病空间分布的概率模型及其量化统计指标存在空间尺度依赖的缺陷,应建立不依赖空间尺度的疾病空间相关-自相关模型。 相似文献
60.
目的分析中国新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的时空分布特征及相关因素,为COVID-19防控提供依据。方法基于2020年1月21日至3月23日中国258个城市的COVID-19发病率、人口流动(湖北省武汉市迁入)、社会人口学、地理信息数据,进行空间自相关和热点分析,揭示COVID-19流行的空间异质性,识别热点区域。利用地理加权回归模型结合线性回归模型,探讨空间异质性的相关因素。结果 2020年1月21日至3月23日,258个城市累计报告29 789例COVID-19病例,COVID-19流行总体呈空间聚集性(Moran’s I=0.436,Z=25.363,P<0.001)。各地的百度迁徙指数(武汉市迁入)与COVID-19发病关联有统计学意义(t=14.550,P<0.001),百度迁徙指数表现出正向效应(β:0.564~0.565)。结论中国COVID-19流行存在空间异质性,武汉市人口迁入多的地区报告发病水平更高。对新发传染病的时空特征理解有助于疾病流行的早期预警和控制。 相似文献