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目的分析开放外侧裂池在重型脑外伤患者术中的应用效果。方法选取2013-01—2014-05我院收治的重型脑外伤患者60例,GCS评分6~10分,随机分为2组,各30例。A组使用传统的标准大骨瓣减压治疗方案,B组应用标准大骨瓣减压并开放外侧裂池治疗方案,对2组颅内压、ADL评分、GOS评分和电解质紊乱进行观察。结果 2组患者在治疗前和治疗后3d颅内压差异无统计学意义(P0.05),B组治疗6d颅内压均显著低于A组(P0.05),ADL评分显著低于A组(P0.05),有效率显著高于A组(P0.05);A组低钠和低钾发生率显著高于B组(P0.05)。结论在重型脑外伤患者治疗过程中选取疾病治疗方案时,使用标准大骨瓣减压并开放外侧裂池治疗方案可提高患者的生存率,具有明显优势。 相似文献
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目的探讨肺结核大咯血的的临床急救护理措施,消除病人的恐惧心理,防止大咯血窒息、失血性休克,提高患者的抢救成功率。方法回顾分析我院2013年1月~2014年12月呼吸科收治的肺结核并咯血患者76例综合临床护理措施。结果本组76例患者经过抢救和护理均好转出院,无1例死亡。结论加强肺结核患者咯血前诱因与先兆的观察,充分做好抢救准备,在发生大咯血时实施积极有效的急救护理措施,防止大咯血窒息、失血性休克死,有效地提高了使本组患者的抢救成功率。为肺结核的最终治愈和减少并发症奠定基础。 相似文献
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目的:分析对一代表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂(epidermal growth factor receptor-tyrosine kinase inhibitors,EGFR-TKIs)原发耐药的EGFR突变肺腺癌患者的临床特征,为预测肺腺癌患者是否对一代EGFR-TKIs原发耐药提供依据。方法:收集2014年01月至2019年04月于本院住院,一线使用一代EGFR-TKIs且随访时间超过6个月的EGFR敏感突变(19Del/21L858R)肺腺癌患者,根据疗效纳入原发性耐药组(NR=40)和敏感组(NS=237),比较两组患者的临床、影像特征及实验室指标之间的差异,分析对一代EGFR-TKIs原发耐药的危险因素。结果:EGFR敏感突变患者的原发性耐药发生率为14.4%。原发性耐药组与敏感组患者相比,二者在吸烟指数(P=0.004)及淋巴结转移(P=0.03)的差异有统计学意义。血清神经元特异性烯醇化酶(neuron specific enolase,NSE)≥10.725 ng/mL、肿瘤直径≥3.55 cm的患者更易对一代EGFR-TKIs耐药(P<0.05),各因素AUC值分别为0.615、0.716。联合NSE+肿瘤直径两项指标时AUC为0.735(95%CI:0.665~0.804),联合NSE+肿瘤直径+吸烟指数三项指标时AUC为0.751(95%CI:0.679~0.822),均优于单项指标。多因素Logistics回归分析证实,血清NSE浓度、肿瘤直径及吸烟指数是预测EGFR敏感突变患者对一代EGFR-TKI原发耐药的独立影响因素(P<0.05)。结论:吸烟指数≥400、病灶直径≥3.55 cm、血清NSE浓度≥10.725 ng/mL的患者更易对一代EGFR-TKIs原发耐药。单因素对预测EGFR突变患者是否对一代EGFR-TKIs原发耐药准确性较低,综合上述三项指标预测效果更好。 相似文献
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目的 针对中医药大数据平台传统的加密方案效率不高的问题,提出一种高效的基于属性的内积加密的数据脱敏算法。方法 Hash(哈希)算法是应用广泛的高效的数据加密方法,但传统的哈希算法基于单一的控制策略,效率不高。本文提出一种基于属性的内积加密的数据脱敏算法,把批量的敏感数据分割为不同长度数据颗粒度,与特定密文的哈希进行内积处理。结果 在面对中医药大数据平台的海量数据加密的场景,与传统的哈希加密算法相比,本文提供的加密算法具有很好的性能。结论 为了保障个人隐私数据不被泄露,中医药大数据平台中的个人医疗数据需要加密脱敏后,才能进行分析处理或对外发布。本文提出的算法具备灵活的数据颗粒度、策略和高效的性能表现,适用于海量的中医药数据脱敏。 相似文献
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所有正处在不断成长阶段的孩子在幼儿阶段所接受到的教育与被培养、被养成的习惯等都会伴随着孩子后续长久的成长且在幼儿阶段所接受到的教育是所有孩子接受正式教育的开端,所以幼儿阶段的教育对于孩子而言的重要性自是不必多说。为了让这一基础教育的最初阶段能够得到有效且有针对性的开展,国内教育部门不断地推出教育新标准并希望在最大限度上让所有孩子在幼儿阶段接受到的教育是能够蕴含高度全面性与科学性的。为了能够就此提供一些辅助作用,本文将基于作者个人观点着重讨论如何利用幼儿园五大领域发展幼儿的全面科学教育。 相似文献
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正念是自我察觉、专注于当下在心理学上,正念是指对自己目前的想法、感受、感觉,以及所处环境等的察觉状态。与正念相对的是“自动化过程”,即没有对所发生的事和自己的感受等有所察觉。在生活中,我们可能都曾有过这样的经历:开车时,行驶了好几千米却没有真正觉察到自己在做什么;面对美食,不知不觉就吃得“很撑”了;工作压力大时,不知不觉抽了很多支烟……这些行为都是“下意识中”进行的,即所谓“自动化过程”。 相似文献