基于数据挖掘探讨中医治疗慢性肺心病急性加重期用药规律

目的 基于中医传承计算平台,通过数据挖掘方法分析中医药治疗慢性肺心病急性加重期的方药规律及特点,以期为临床辨治此病提供更多思路及参考。方法 通过中国知网收集并整理近20年来符合纳排标准的文献163篇,建立方剂数据库,运用SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 25及中医传承计算平台软件(V 3.0),分析药物性味归经、功效、频次、组合及关联规则、聚类分析等。结果 共收录处方170首,涉及中药176味,使用频率较高的药物有28味(频次≥20次),排名前5味分别为:丹参、甘草、黄芪、苦杏仁、茯苓;四气以温、寒、平为主;五味以苦、甘、辛为主;归经以入肺、脾、心、肝经为主;药物以补虚药最多,其次为止咳化痰平喘药、活血化瘀药、清热药、利水渗水药;得出高频药物组合40组;药物关联规则10条; 7个聚类方。结论 通过数据挖掘分析,得出中医药治疗慢性肺心病急性加重期的方药规律及特点,针对此病气虚血瘀兼夹痰饮郁热的基本病机,治疗以益气活血,清热化痰,泻肺利水为基本原则,虚实兼顾,重视补益肺脾之气,同时不忘清热化痰、活血利水。     

将数据挖掘技术引入方证对应研究的思考

中医学是在古代朴素的唯物论和自发的辩证法思想影响和指导下,通过长期的医疗实践,逐步形成并发展成为的医学理论体系.其所创立的理论从其发端到现在,一直有效地指导着临床实践,但是作为经验医学,其客观性指标的缺如,描述文字的晦涩难懂、内容的散乱和缺乏系统性、规范性致使其研究较为困难.文中结合现代科技方法,提出了将数据挖掘技术引入方证对应研究中的可行性和先进性以及具体方法.     

卢秉久教授辨治原发性胆汁性胆管炎用药经验与规律研究

目的:采用数据挖掘方法分析卢秉久教授针对原发性胆汁性胆管炎(PBC)的辨治经验及用药规律。方法:通过临床病例采集建立医案数据库,运用频数统计、关联规则分析、聚类分析、复杂系统熵聚类、熵层析聚类分析等高级别数据挖掘方法,探讨卢秉久教授治疗PBC的用药特点和组方规律。结果:纳入100例病例,共筛选出有效方剂100条,使用132种药物,累计频次为1 169次。使用频次高于30的中药有22味。药性频次从高到低依次为温性、凉性、平性、寒性、热性;药味依次为甘味、辛味、咸味、酸味、苦味、涩味;归经主要入脾、肝、胆经,其次为胃、肺、肾、膀胱经。使用频次在30次以上的核心药组共15组,18组可以用于新处方聚类的药物组合及新处方9首。结论:卢秉久教授治疗PBC主要以祛湿为主,围绕祛湿,可采取健脾渗湿、活血祛湿、温阳化湿、解表散湿、行气祛湿、清热燥湿、淡渗利湿等方法。为进一步总结卢秉久教授对于PBC治疗经验及探寻新药处方提供参考依据。     

基于数据挖掘与实验验证的抗湿疹中药筛选及活性研究

目的 通过数据挖掘与实验相结合,筛选抗湿疹中药并评价其活性。方法 收集具有抗湿疹活性的中药方剂,筛选后录入Excel软件建立数据库,运用中医传承计算平台V3.0对其高频药物、复方配伍进行关联规则分析,挖掘核心药物及其组合,并对核心药物组合及单味药的抑菌作用进行测定。将40只昆明种小鼠随机分为空白组、模型组、基质组、阳性药组及核心药物组合凝胶组,并采用2,4-二硝基氯苯建立小鼠湿疹模型,验证核心药物组合的抗湿疹药效。应用超高效液相色谱-串联质谱代谢组学技术检测核心药物组合治疗湿疹小鼠前后血清中内源性代谢物,并采用主成分分析及正交偏最小二乘法判别分析等多元统计分析,结合人类代谢数据库（HMDB）等数据库和相关文献指认、鉴定差异代谢物,通过MetaboAnalyst平台富集相关代谢通路。结果 筛选得到255首符合标准的抗湿疹中药方剂,包含中药347味,使用频次由高到低分别是黄柏、苦参、蛇床子、白鲜皮、枯矾等清热解毒、清热燥湿中药。通过用药模式分析,并结合《已使用化妆品原料目录（2021年版）》,得到“苦参-蛇床子”核心药物组合。抑菌实验结果表明,苦参抑菌活性优于蛇床子,而二者组合物的抗菌活性有所提高。皮肤形态学观察显示,苦参-蛇床子凝胶组能明显减轻皮损的严重程度,减少皮肤组织炎性细胞的浸润情况。从血清中筛选出与核心药物组合治疗湿疹相关的12种内源性差异代谢物,主要涉及甘油磷脂代谢、谷胱甘肽代谢、甘油酯代谢等代谢通路。结论 基于数据挖掘方法从抗湿疹中医方剂中筛选得到14味核心药物,在此基础上进一步结合《已使用化妆品原料目录（2021年版）》确定的苦参-蛇床子组合物呈现较好的抗菌和抗湿疹活性,其抗湿疹药效与调节甘油磷脂代谢、谷胱甘肽代谢、甘油酯代谢等有关,这为其进一步研究开发奠定了基础。     

基于随机对照试验分析针灸治疗失眠的临床规律

目的 通过归纳分析针灸治疗失眠的随机对照试验研究文献,总结针灸治疗失眠文献的选穴规律、治疗方法规律、PSQI评分变化和临床疗效,为针灸治疗优势病症提供科学证据.方法 采用计算机检索中国知网(CNKI)、万方(WF)、维普数据库(VIP)和Pubmed、Springer、Embase、OVID数据库,检索时间为2015年...     

基于无监督深度学习的电子健康档案数据挖掘技术研究进展

介绍自编码器、生成式对抗网络、BERT等无监督深度学习方法,阐述其在电子健康档案数据挖掘中的应用以及存在的挑战,指出无监督深度学习技术能够加速医疗知识发现和临床决策支持,促进个性化医学发展。     

跨平台移动卵巢癌患者远程管理系统建设

建立跨平台移动卵巢癌患者远程管理系统,介绍系统开发相关技术、总体架构、各功能模块,包括病史采集、复查内容管理、医患交流管理等,指出该系统能够实现医患双方及时沟通,提供智能化服务。     

数据挖掘技术在健康数据分析中的应用

结合健康数据自身的特点,阐述数据挖掘技术用于疾病诊断、治疗及预后评估的优势,探讨现有的健康数据挖掘应用情况以及发展趋势,提出所面临的问题和挑战,为促进数据挖掘技术在医学相关领域中的更广泛应用提供借鉴。     

项目带动法在医学数据挖掘教学中的应用

在医学数据挖掘教学过程中实施项目带动法,分析项目带动法的意义,从数据收集、清洗和挖掘几方面具体介绍教学过程,实现理论教学和实践训练有机结合,创造以学生为主体、以项目为驱动、以实践成果为考核目标的新型教学方式.     

基于患者基因信息的个性化医疗信息系统设计

在阐述个性化医疗与生物、信息技术发展概况的基础上,提出建立基于患者基因的个性化医疗信息系统切实可行,介绍系统实现的业务流程、体系设计、数据获取及数据库设计并对其未来发展进行展望。