基于数据挖掘的针刺治疗脑卒中后假性延髓麻痹取穴规律探究

【目的】 通过数据挖掘技术探讨针刺治疗脑卒中后假性延髓麻痹的取穴规律。【方法】 计算机检索中国知网数据库（CNKI）中发表年限为2009年1月1日至2019年12月31日的有关针刺治疗脑卒中后假性延髓麻痹的随机对照试验中文研究文献并建立数据库,使用Microsoft Excel 2019软件对单个腧穴使用次数、部位分布、归经等情况进行频次分析,借助IBMSPSS Modeler 18.0 软件对高频腧穴进行关联规则分析,采用 IBM SPSS Statistics 23.0 软件对高频腧穴进行系统聚类分析。【结果】 共纳入文献 71 篇,其中,针灸处方 83 条,涉及腧穴 68 个,所有腧穴应用的总频次为 564 次。风池、廉泉、完骨、翳风、内关、金津、玉液、三阴交、天柱等 15 个腧穴使用频次均高于 10 次,属于高频使用腧穴。足少阳胆经（105 次）、督脉（82次）、任脉（69次）为高频使用经脉。阳经（55.6%）使用频率高于阴经（31.6%）,同名经中又以少阳经使用频率最高（25.6%）。取穴部位绝大部分集中在头颈部（70.2%）。通过关联规则分析得到10组常用腧穴配伍,其中“风池-廉泉”组合支持度最高（61.4%）。通过系统聚类分析得到3个有效聚类群,类1：金津、玉液;类2：丰隆、百会、风府;类3：水沟、内关、三阴交。【结论】 针刺治疗脑卒中后假性延髓麻痹的取穴具有一定的规律性,通过数据挖掘技术探讨其中的取穴规律具有可行性。本次研究结果可为临床治疗提供一定的参考和依据。     

《采艾编翼》对酒的运用的数据挖掘分析

【目的】 探讨《采艾编翼》对酒的运用规律。【方法】 收集整理《采艾编翼》运用酒的药方,建立《采艾编翼》酒剂处方数据库,采用频次分析及聚类分析方法对酒剂的运用规律进行数据挖掘。【结果】《采艾编翼》使用酒的处方共计90首,涉及药物149味,食材15种。《采艾编翼》对酒的运用主要有以酒为溶媒（酒剂）、以酒送药（药引）、以酒炮制等方式。运用酒的方剂涉及病证51种;运用酒的处方的高频药物主要有甘草、生姜、茯苓等;将高频药物进行聚类分析,可得到3类药物组合,即外科治疗痈疽的药物,辟瘟解毒、消肿止痛的药物,及针对湿阻中焦的药物。【结论】《采艾编翼》对酒的运用方法丰富多样;运用酒的方剂配伍灵活,组方严谨,契合岭南地区湿浊为患的病证特点,其运用规律可为现代中医临床提供参考。     

中药治疗登革热的文献分析

【目的】 采用数据挖掘技术探讨中药治疗登革热的用药特点。【方法】 计算机检索中国知网（CNKI）、维普（VIP）、万方数据库（Wanfang）、中国生物医学文献数据库（CBM）,收集并筛选符合要求的研究文献并建立处方数据库,采用频数分析、关联规则分析、聚类分析等数据挖掘技术探讨中药治疗登革热的用药特点。【结果】 依据文献的纳入与排除标准共筛选得到文献32篇,纳入处方58首,涉及中药101味,总的药物使用频次为580次。高频药物（使用频次 ≥ 10次）有20味,频次居前的药物为甘草、黄芩、石膏、连翘、金银花、牡丹皮、赤芍、淡竹叶、青蒿、水牛角等。101味中药根据药效可归为16类,使用频率居于前5位的药物类别分别为清热药、补益药、解表药、化湿药、利水渗湿药。对20味高频药物进行关联规则分析后共得到常用药物组合7个,核心药对有牡丹皮-水牛角、石膏-知母、赤芍-生地黄、牡丹皮-生地黄等;对20味高频药物进行聚类分析后共得到中药聚类组合5个。【结论】 中药治疗登革热原则总以清解疫毒、凉血化瘀为主,兼以扶正解表。选方以“银翘散”辛凉透邪,以“白虎汤”清泻气分热,以“犀角地黄汤”清解血分热毒,以“半夏藿香汤”化湿和胃,化浊避秽。     

谷世喆教授治疗颈型颈椎病的选穴规律探析

摘要：目的：探析谷世喆教授治疗颈型颈椎病的用穴特点、取穴规律和组方特色。方法：运用Excel2019创建谷世喆教授治疗颈型颈椎病针灸处方库,使用R语言对其进行频次分析,运用Apriori算法对腧穴进行关联规则分析,应用Gephi软件对针灸处方进行社区聚类分析。 结果：共纳入病例101首针灸处方,谷世喆教授治疗颈型颈椎病用穴共64个,总频次1107次,使用最多的腧穴为颈百劳,其次是肩中俞、天柱、合谷、风池。阳经穴位使用频率高达70.37%,使用频次最多的经脉为足太阳膀胱经。关联规则分析结果显示,治疗颈型颈椎病腧穴配伍以颈百劳-天柱-肩中俞最为常见。社区聚类结果显示,形成了三个稳定的腧穴群组,分别为：肝俞-肾俞-膈俞-大肠俞;膻中-百会-印堂-安眠;肩中俞-天柱-风池。结论：通过数据挖掘分析得出谷世喆教授针刺治疗颈型颈椎病注重阳经选穴,颈项局部选穴和腰背部选穴相结合,体现了谷教授治疗颈椎病“温阳通气,形神同调”的学术思想。     

基于数据挖掘的中医药治疗血栓闭塞性脉管炎的用药规律研究

目的:基于中医传承辅助平台挖掘中国知网数据库(CNKI)中以中医药治疗血栓闭塞性脉管炎的组方用药规律,为中医药治疗血栓闭塞性脉管炎提供临床参考。方法:检索CNKI 数据库中近30 年有关中医药治疗血栓闭塞性脉管炎的文献,筛选出符合条件的治疗血栓闭塞性脉管炎的中药方剂,利用中医传承辅助平台(V2.5)集成的数据分析方法,挖掘中医药治疗血栓闭塞性脉管炎的用药规律。结果:共筛选出410 篇文献,符合条件处方600 首,涉及233 味中药。处方中药物出现频次≥ 60 的药物得到33 个,演化得到核心组合28 个,新处方14 个;药物主归肝、心、脾经,性味分别以温、寒、平和苦、辛、甘为主。结论:治疗血栓闭塞性脉管炎的药物立足于“血瘀”病机,以活血化瘀为主要治则,辅以清热、补虚、温通、息风止痉、止痛、托毒生肌、燥湿、通络等药物,在临床应用中灵活辨证施治。     

医院信息系统的数据挖掘与实施医院客户关系管理的思考

目的对医院信息系统大型数据库中积累的病人资料进行挖掘和利用，为医院的经营管理服务。方法引入客户关系管理的概念，构建了3类医院客户分析系统。结果对病人的一般信息、就诊信息、消费水平、付费方式等内容的多重分类分析可产生医院不同的客户群体；对病人就诊、治疗情况的分类分析，可发现某种疾病的发病和潜在发病情况；对体检结果、手术情况的单项分析，可对病人提出随诊建议。结论医院客户关系管理拓展了医院信息系统的功能，有助于病人资源的管理，对不同的客户群体针对性地采取差异性服务，有利于保持和增加病人资源，提高医院效益。     

计算机技术在医疗机构药品安全性监测中的应用进展

目的:了解计算机技术在医疗机构药品安全性监测中的应用现状,为开展相关新业务、新技术提供参考。方法:介绍国内外医院用药风险监测相关的信息化、自动化方法和工具,并对目前国内存在的问题进行分析和展望。结果:国外医疗机构在计算机辅助监测研究方面已较为成熟,涉及多项主动监测技术;国内在该领域的研究集中于对药品不良反应自发报告的采集评价和信号检出,涉及计算机辅助主动监测和评估的技术正处于起步阶段,表现在规模偏小、资料难以共享等方面。结论:国内医疗机构已尝试开展药品安全性主动监测核心技术的研究,但还需要不断改进和扩大应用范围,这将有助于节省监测资源、提高监测效能,对提高药物警戒水平、保障患者用药安全具有重要意义。     

长链非编码RNA MALAT1在大肠癌中的表达及其临床意义:基于多基因表达数据库分析

背景结直肠癌(colorectal cancer, CRC)是临床中最为常见的消化系统恶性肿瘤,近年来长链非编码RNA(longchainnon-codingRNA,LncRNA)在CRC发生、发展及侵袭转移中发挥重要作用. MALAT1为新近发现的LncRNA,其在CRC中的作用及与患者预后的关系并不十分清楚.目的应用生物信息数据挖掘技术探讨LncRNA MALAT1在大肠癌中的差异表达及其临床意义.方法应用BioGPS数据库分析正常肠上皮中MALAT1的表达情况.在肿瘤芯片表达数据库Oncomine中荟萃分析大肠癌组织与正常肠上皮组织MALAT1的差异表达并分析MALAT1高、低表达与患者生存期是否存在相关性.在STRING数据库中应用蛋白相互作用网络分析与MALAT1相互作用及共表达的相关蛋白.结果 MALAT1在正常大肠癌组织中的相对表达量较低.Oncomine数据库中,大肠癌差异表达的研究8项,其中6项在大肠癌中高表达, 2项低表达.比较大肠癌与对应正常组织的相关芯片数据为18个.大肠癌组织中MALAT1表达水平显著高于正常组织(P=0.027).按结肠癌与直肠癌进亚组分析,结肠癌组织与正常组织MALAT1表达水平无统计学差异(P=0.149),而直肠癌组织中MALAT1表达水平明显高于对应正常组织(P=1.04 E-5).在Kaplan-Meier Plotter数据平台中分析MALAT1高、低表达组总生存期分别为41.93mo和52.2 mo,差异无统计学意义(HR=0.64, 95%CI:0.29-1.39, P=0.25). String数据库中分析与MALAT1可能相互作用的蛋白,结果显示MALAT1与TP53, SUZ12,CDK4, KDMA,等具有相互作用关系.共表达分析显示MALAT1与EZH2, TP53, SRSF1等基因具有共表达关系,提示这些基因在功能上可能具有相似性.结论大肠癌组织中MALAT1基因表达表达水平明显上调,但MALAT1表达水平与患者预后并无相关性.MALAT1与TP53,SUZ12,CDK4,KDMA蛋白相互作用,上述相互作用蛋白包括多梳蛋白家族,周期蛋白依赖性蛋白激酶等,与肿瘤的基因表达、转录调控及细胞分裂有关.     

数字化医疗年代谁更聪明

正本刊讯近日,中欧国际工商学院举办"中欧第十届健康产业高峰论坛",朱晓明院长做了"数字化医疗年代更聪明"的主旨发言。英国牛津大学卫生科学院院长在2005年写的《聪明的病人》书中说,"21世纪开始,病人可以充分利用信息、网络以及各类工具,来更多参与自我医疗管理和健康管理的决策。"这段话给我们的启示是什么呢?也许病人可以聪明,也许除了病人以外,机构可以变得更聪明。第一个问题,建立个人健康档案者更聪明。什     

药品不良反应信号挖掘文献计量学分析

摘 要 目的：深入了解药品不良反应信号的研究概况,客观反映相关国家、机构和科学家在研究药品不良反应的领域中具备的科学能力和影响力。方法：以科学引文索引(SCI) 数据库Web of Science为检索平台,以“adverse reaction signal mining”“adverse reaction data mining”为主题词进行高级检索,采用文献计量学的方法,分析以不良反应信号挖掘为主题的相关文献在国家/地区、机构、作者来源、出版物、年发文量、年引文量和引用排名前10名的情况。同时,以中国知网(CNKI) 中的中国期刊全文数据库为检索平台,高级检索“不良反应信号挖掘”“不良反应数据挖掘”为主题词的所有中文文献并进行文献计量学的分析。检索时间截止到2018年6月30日。 结果：在Web of Science 数据库中检索到英文文献191篇,年发文量与年引文数以2013为最多,h index为36,美国和法国的发文量为103篇,占总数的53.93%。在CNKI中检索到的中文文献为41篇,研究最多的机构为第二军医大学,发文量为11篇,占总数的26.83%。结论：关于药品不良反应信号挖掘的研究发展迅速,且一直保持着一定的研究热度,但挖掘技术和数据利用的方法还需要进一步探索。