白血病小鼠模型的建立与应用现状

小鼠是白血病研究中最重要的动物模型,本文主要综述了白血病小鼠模型的建模方法和研究进展,以及白血病小鼠模型在医学领域中的应用。     

肾综合征出血热发病率的小波预测模型

目的 建立季节性水平变化趋势时间序列小波预测模型，提高肾综合征出血热(HWRS)发病率的预测步长及精度。方法 对原始序列进行多层小波分解，分解后的各层分别用自回归滑动平均(ARIMA)模型进行预测，将各层的预测值合并作为原序列的最终预测值。结果 小波预测模型4步预测精度为82.45％，而ARIMA建模的4步预测精度为67.97％。结论 用小波预测模型对水平变化趋势的HWRS作短、中期预测是有效、可行的。     

我院采用新的运营理念和管理模式的实践

本文结合医院3年来应用新运营理念和管理模式的实践和效果，阐述了新的运营理念的内容和管理医院的必要性，以及构建新的管理模式必须遵循的4条基本原则，并结合医院在构建新的管理模式的运作过程中的要点问题进行了探讨。     

从需求角度对新型农村合作医疗可持续性的思考--云南省玉龙县新型农村合作医疗试点情况调研报告之二

通过对云南省玉龙县新型农村合作医疗试点的考察，从需求方角度着重对筹资与受益、信息传递和“瞄准”弱势人群等方面进行分析。揭示出试点存在的几个问题：(1)没有很好体现筹资的垂直公平，造成脆弱人群参合水平较低；(2)在医疗补偿上，富裕人群相对贫困人群占有较大的份额；(3)弱势群体的照顾在新型合作医疗实施过程中还不够充分；(4)现行筹资水平对于贫困人群的承受力缺乏可持续性。     

科学发展观呼唤新的医学模式

适应时代的要求,医学模式需要不断完善和丰富。作者认为应该以科学发展观为指导,学习借鉴当代各种有益的、相关学术成果,积极开展关于新医学模式的讨论与研究,使医学模式充分体现人文精神和生态意识,提出并讨论了“生物-心理-社会-生态”医学模式和“生物-人文-生态”医学模式两种表述方案,指出后者更能够体现新医学模式的本质和特征。     

核心家系中删失性状遗传方差分量模型的研究

目的研究核心家系资料中删失性状的遗传方差分量模型,评价环境因素和遗传因素对删失性状的影响。方法应用多变量脆弱模型研究删失性状的遗传方差分量,基础模型选用Cox比例危险模型,MCMC方法用于参数估计,原发性肝癌核心家系发病年龄资料的分析说明了该方法的实际应用。结果实例分析结果符合专业解释,该模型对生存时间分布没有要求因而有更广泛的适用性。结论基于Cox回归模型的遗传方差分量模型可用于家系资料,研究生存时间资料的遗传和环境因素的作用。     

广州市居民禁烟处罚态度及影响因素的多元多水平logistic模型研究

目的 了解广州市居民对公共场所禁烟处罚态度,探讨不同特征人群对禁烟处罚措施(处罚公共场所吸烟者和管理者)的支持程度和偏向.方法 采用多元多水平logistic模型分析广州市居民禁烟处罚措施态度的影响因素及各因素的效应差别,以及受访居民两种处罚态度间的关联性.结果 分别有74.6％( 3647/4892)和61.2％ (2994/4892)的广州市居民赞同处罚该公共场所吸烟者和管理者,两种处罚态度有关联(x2=1253.45,P＜ 0.0001).女性、30～ 59岁、高中/中专以上文化程度、吸烟危害知识得分较高、现无吸烟行为的居民更赞成处罚吸烟者,也同样赞成处罚管理者;而每日“二手烟”暴露者更赞同处罚吸娴者.结论 广州市具备公共场所实施控烟处罚措施的群众基础,年龄、性别、文化程度、吸烟危害知识、现吸烟和“二手烟”暴露是处罚措施态度的影响因素,非现吸烟者和“二手烟”每日暴露者对处罚措施的态度倾向性不同.     

努力探索社区妇幼保健管理的新模式

上海市闸北区宝山地段医院经过 4年探索 ,在社区形成了妇幼保健管理和社区服务互相促进的发展机制。建立了社区妇幼保健协管员和志愿者队伍 ,这支队伍成为强有力的社区妇幼保健支持组织。同时 ,利用社区综合卫生服务点开展妇幼保健服务 ,结合保健保偿实行电脑化管理 ,开设妇幼保健特色门诊 ,加强人才培养 ,使社区妇幼保健工作上了一个新台阶。 4年实践及其取得的显著成效说明 ,积极争取政府的领导和支持 ,动员各部门和社区群众广泛参与 ,实行条块结合 ,这是推进社区妇幼保健事业的首要条件     

北京山区3所小学学龄儿童膳食营养素摄入量与生长发育状况研究

目的：了解北京近郊山区学龄儿童膳食营养素摄入量与体格发育状况，方法：采用膳食调查等方法调查学龄儿童膳食营养素摄入量状况；测量其同期身高，体重，计算身体质量指数（BMI）并与正常参考值比较。结果：（1）受检儿童膳食能量、蛋白质、铁、硫胺素与维生素C平均每日摄入量均达RDA的85％以上，膳食钙、锌、视黄醇与核黄素分别低于RDA的70％，膳食钙摄入量仅占RDA的36．9％。（2）食物频率调查显示，食物构成比较单调，经常摄入的是米，面和蔬菜，而鱼类，肉类、猪肝、豆制品等很少摄入，经常不吃早餐的儿童占27．1％，早餐食物质量不高，主要为方便面，米饭，缺乏牛肉，豆浆，鸡蛋等。（3）平均身高，体重与全国调研标准基本符合。男生超重检出率为9．77％，肥胖检出率为4．78％；女生超重检出率为10．93％，肥胖检出率为2．50％，结论：该人群膳食主体是以植物性食物为主，缺少动脉性食物，豆类及其制品，属温饱型膳食结构，应采取合理的综合干预措施，有效地改善其膳食营养状况。     

High‐dimensional propensity score algorithm in comparative effectiveness research with time‐varying interventions

The high‐dimensional propensity score (hdPS) algorithm was proposed for automation of confounding adjustment in problems involving large healthcare databases. It has been evaluated in comparative effectiveness research (CER) with point treatments to handle baseline confounding through matching or covariance adjustment on the hdPS. In observational studies with time‐varying interventions, such hdPS approaches are often inadequate to handle time‐dependent confounding and selection bias. Inverse probability weighting (IPW) estimation to fit marginal structural models can adequately handle these biases under the fundamental assumption of no unmeasured confounders. Upholding of this assumption relies on the selection of an adequate set of covariates for bias adjustment. We describe the application and performance of the hdPS algorithm to improve covariate selection in CER with time‐varying interventions based on IPW estimation and explore stabilization of the resulting estimates using Super Learning. The evaluation is based on both the analysis of electronic health records data in a real‐world CER study of adults with type 2 diabetes and a simulation study. This report (i) establishes the feasibility of IPW estimation with the hdPS algorithm based on large electronic health records databases, (ii) demonstrates little impact on inferences when supplementing the set of expert‐selected covariates using the hdPS algorithm in a setting with extensive background knowledge, (iii) supports the application of the hdPS algorithm in discovery settings with little background knowledge or limited data availability, and (iv) motivates the application of Super Learning to stabilize effect estimates based on the hdPS algorithm. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.