基于人工神经网络的青年女性红细胞计数正常参考值的地理分布

目的:揭示中国青年女性红细胞计数正常参考值的地理分布,为制定其统一标准提供科学依据.方法:收集中国377个单位用显微镜技术法测定的38 263例青年女性红细胞计数正常参考值,运用BP神经网络和GIS空间分析,研究其与海拔高度、年日照时数、年平均相对湿度、年平均气温、年降水量等地理因素间的非线性、复杂性关系特征及红细胞计数正常参考值的地理分布.结果:通过5层神经网络,经过1800次自学习建立模拟规则后,用此规则很好地模拟健康青年女性红细胞计数正常参考值与地理因素的关系,并通过克里格插值(Kriging)法精确的内插出青年女性红细胞计数正常参考值的地理分布图.结论:如果知道了中国某地的地理因素,就可用此模型估算该地区青年女性红细胞计数正常参考值,从地理分布图也可得到中国任何地方的正常参考值.     

IL-18BP与肝脏肿瘤血管异常形成相关性的初步研究

目的 探讨IL-18BP在慢性乙型肝炎(慢乙肝)、肝炎后肝硬化(肝硬化)、原发性肝癌(肝癌)和肝血管瘤发病过程中的作用.方法 IL-18BP-N端多肽与福氏佐剂常规反复免疫新西兰白兔,制备IL-18BP抗体.应用IL-18BP抗体采用二步法免疫组化检测肝癌的癌组织及癌周组织各41例;肝硬化组织11例、慢乙肝组织9例、肝血管瘤组织4例和正常肝组织5例中的IL-18BP表达.结果 成功制备了高效价(1∶50000)的IL-18BP抗体;肝血管瘤和肝癌的癌周组织大量表达IL-18BP (100%和97.56%);两者均显著高于肝癌的癌组织、肝硬化组织和慢乙肝组织(34.15%、36.36%和22.22%)(P＜0.01);肝硬化组织中的表达也显著高于慢乙肝组织(P＜0.05);而正常肝组织表达量极少.肝血管瘤组织、癌周组织免疫组化评分值分别与癌组织、乙肝组织、肝硬化组织和正常肝组织比较均有显著统计学意义(P＜0.01).结论 IL-18BP高表达可能与肝肿瘤的局部血管异常生成相关.     

槲皮素通过G3BP1调控Wnt/β-catenin信号通路对前列腺癌细胞迁移、侵袭及上皮-间充质转化的影响

目的探讨槲皮素对前列腺癌(PCa)细胞迁移、侵袭及上皮-间充质转化(EMT)的影响,并分析其可能机制。方法人前列腺癌细胞(PC-3)随机分为空白对照组及槲皮素低、中、高浓度组,转染GTP酶激活蛋白-Src同源结构域3-结合蛋白1(G3BP1)siRNA及其阴性对照、pcDNA3.1-G3BP1及其阴性对照至PC-3细胞,并用槲皮素处理。分别采用细胞划痕试验和Transwell小室法检测细胞迁移、侵袭能力,实时荧光定量PCR(qRT-PCR)法检测G3BP1 mRNA表达,Western blot法检测G3BP1蛋白、EMT相关蛋白及Wnt/β-连环蛋白(β-catenin)通路蛋白表达。结果槲皮素抑制PC-3细胞迁移、侵袭,上调E-钙黏蛋白(E-cadherin)表达,下调N-钙黏蛋白(N-cadherin)、波形蛋白(Vimentin)、转录因子Snail表达;槲皮素下调PC-3细胞G3BP1 mRNA和蛋白表达,下调Wnt家族成员3A(Wnt-3α)、β-catenin、磷酸化糖原合成酶激酶3β(Glycogen synthase kinase-3β,p-GSK-3β)表达,上调GSK-3β表达;沉默G3BP1增强槲皮素对PC-3细胞及Wnt/β-catenin通路的作用,过表达G3BP1逆转槲皮素对PC-3细胞及Wnt/β-catenin通路的作用。差异均有统计学意义(P<0.05)。结论槲皮素可通过抑制EMT抑制PCa细胞的迁移、侵袭能力,其作用机制可能与其靶向G3BP1抑制Wnt/β-catenin信号通路相关。     

基于Levenberg-Marquardt算法的胃脘痛BP神经网络辨证模型研究

目的:本文提出了一种基于Levenberg-Marquardt算法的用于胃脘痛的BP神经网络辨证模型,用于提高胃脘痛智能辨证的准确率。方法:以"中医数字化诊疗平台"的门诊临床电子病历数据作为数据集,采用Matlab作为模型仿真平台,运用Levenberg-Marquardt算法构建了胃脘痛中医智能辨证的双隐含层BP神经网络模型。结果:实验结果显示,网络模型预测"肝胃不和"和"胃阳虚"的证型准确率和诊断准确率非常高,都在95%以上。结论:该智能辨证模型能有效利用BP神经网络的自主学习能力,充分逼近中医辨证的真实面貌,表现出优秀的辨证预测能力。而且,每天在"中医数字化诊疗平台"中都有新的中医临床真实数据上传,若利用这些数据完善该智能辨证模型,有望推动中医智能辨证在中医临床辅助诊断中大规模应用。     

基于改进的快速LADT和神经网络结合的QRS波检测方法

目的 研究QRS波的具有较高正确率的识别方法。方法 本研究用一种改进的快速LADT新方法，并结合神经网络检测ECG信号的QRS波。结果 经MIT-BIH心电数据库检验表明：QRS波正确识别率高，实时性好。结论 本研究提出的方法达到了既减小运算量又能准确识别QRS波的目的。     

GST-G3BP Domain 1～5原核表达质粒的构建及其表达

目的:构建GST-G3BP Domain1～5的融合表达质粒,并在大肠杆菌中稳定表达。方法:PCR扩增G3BP Domain1～5片段,利用限制性内切酶EcoRI和NotI将其连接至载体pGEX-4T-1,将连接产物转化大肠杆菌,挑取单菌落,提取质粒,经PCR和双酶切鉴定后测序。将转化正确的大肠杆菌过夜培养,IPTG诱导融合蛋白表达,immobilized Glutathione beads钓取目的蛋白。结果:G3BP Domain1～5片段均成功连接至载体pGEX-4T-1,在大肠杆菌BL21中可得到稳定表达的融合蛋白。结论:GST-G3BP Domain1～5的融合表达质粒构建成功。     

基于改进免疫遗传算法的神经网络及其在股票预测中的应用

针对BP神经网络学习速度慢、容易陷入局部极小的缺点,提出了一种基于改进免疫遗传算法的多层前向神经网络,将该算法用于多层前向神经网络的权值优化,扩大了神经网络的权值搜索空间,提高了网络系统的学习效率和精度.将该神经网络用于上证指数的趋势预测,仿真结果表明:该神经网络比BP神经网络具有更好的全局收敛性、更高的学习效率和预测精度.     

人工神经网络在Alzheimer病的MRI诊断研究中的应用

目的将人工神经网络理论首次应用于Ａｌｚｈｅｉｍｅｒ病（Ａｌｚｈｅｉｍｅｒｄｉｓｅａｓｅ，ＡＤ）的脑ＭＲＩ测量研究，建立一种全新的模式判别方法，用于ＡＤ的ＭＲＩ诊断和鉴别诊断。方法研究对象包括１２名可能的ＡＤ病人［年龄（６５．３±８．６）岁］和３６例年龄与性别匹配的正常人［年龄（６５．８±７．４）岁］；在西门子ＭａｇｎｅｔｏｍＩｍｐａｃｔ１．０Ｔ系统上进行图像扫描和结构测量；实验中对大脑的８个感兴趣区域共１６个指标（分左右）进行了测量和研究；使用社会科学统计软件（ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｐａｃｋａｇｅｆｏｒｔｈｅｓｏｃｉａｌｓｃｉｅｎｃｅ，ＳＰＳＳ）与自编的人工神经网络（ｂａｃｋｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ，ＢＰ网络）软件同时对测量数据进行分析处理。结果同样的测量区域及数据，利用人工神经网络判别，灵敏度和准确率都高于传统的判别函数方法；杏仁核、海马、海马旁回、颞叶及颞角５项指标能将ＡＤ病人及正常人完全分开；利用人工神经网络，成功地对新个体进行了诊断。结论结合神经网络理论，利用ＭＲＩ诊断ＡＤ很可能成为一种实用而可靠的临床诊断手段     

基于快速区域卷积神经网络对于胸部数字X线摄影图像异物的自动检测

目的 探讨快速区域卷积神经网络(Faster RCNN)在胸部数字X线摄影(DR)图像异物位置和类型自动检测中的应用价值.方法 对960张胸部DR图像进行Faster RCNN训练、验证及测试,按3∶1∶1的比例随机划分数据集为训练集(576张)、验证集(192张)和测试集(192张).使用开源分割工具ImageJ对左...     

神经网络重建治疗结合康复训练对脑卒中患者肢体功能恢复的临床意义

目的：分析神经网络重建治疗与康复训练对急性脑卒中患者肢体运动功能恢复的临床意义。方法：将80例脑卒中住院患者随机分为治疗组和常规组,各40例。常规组采用基础的肢体康复训练。治疗组在神经网络重建治疗的基础上进行肢体康复训练;并于住院第1天到第4周时采用日常生活活动能力量表（Barthel index）评定法,对患者日常生活活动能力（Barthel指数）做出评价。结果：患者住院4周时比较,两组患者Barthel指数较治疗前均有所提高,治疗组较对照组提高明显,且两组患者有显著性差异（P〈0.01）。结论：早期神经网络重建治疗配合肢体康复训练,能有效改善脑卒中患者肢体运动功能,提高其生活自理能力。