以抽搐为首发症状的急性脑血管病2例

例 1,男 ,6 8岁。入院前 4h在家看电视 ,突发右侧肢体抽搐 ,以右上肢抽搐明显 ,发作持续 1～ 2min后 ,自行缓解 ,反复类似发作 2次 ,家人急送我院急诊科 ,经头颅CT发现左侧颞叶 2cm× 3cm× 1cm大小低密度影 ,多为脑左颞叶梗死。收入住院 ,查体 :BP 14 0 /92mmHg ,P 90次 /min ,R 18次 /min。心肺 ( ) ,腹部 ( )。神经系统 :神清合作、接触好、颅神经 (- )。左侧肢体肌力V级、右侧肢体肌力IV级、肌张力正常。感觉无异常、四肢反射对称、未引出病理反射。辅助检查 :血常规正常 ;血液生化中胆固醇 (CHO)、甘油三脂 (TG)偏高 ,余肝肾功、…     

中药药性量化方法对补虚药功效归类预测的研究

目的对中药药性依其重要性进行更深层次的多值量化分析,将比定性的文字表述和简单的二值量化表示更有意义.方法以补虚药为研究对象,药性为基本特征,在对其进行二值量化和多值量化的基础上,采用应用人工神经网络和决策树等数据库知识发现技术,进行对补虚药功效归类判别结果的影响研究.结论结果表明药性的不同量化方法对补虚药的功效归类预测有一定影响,多值量化比二值量化具有更为理想的判别结果.     

微晶蜡非催化氧化反应的神经网络模型

对微晶蜡进行了非催化空气氧化，并利用人工神经网络将氧化微晶蜡的酸值、酯值及微晶蜡的氧化条件（反应温度、空气流量和反应时间）进行关联，建立了微晶蜡非催化氧化的酸值、酯值的神经网络模型，并用该模型预测了反应条件对微晶蜡氧化反应过程的影响。结果表明，该模型不但具有较高的计算精度，而且具有满意的预测能力。     

脑机接口中一种改进的模式识别方法

为提高脑机接口中脑电识别率，分析了特征提取方面时频特征组合法的缺点，探讨了一种改进的模式识别方法。该方法以样本类平均距离为判据，采用滑动窗优化技术，获取时域均值的最佳时间段和频域功率谱均值的最佳频率段。用经过优化的时域均值和功率谱均值组合作为特征，形成特征向量。基于该特征向量，用神经网络对脑电信号进行分类。以识别正确率为指标，将改进方法与原方法进行对比，实验结果表明改进方法能够提高脑电识别率，具有应用价值。     

在人工神经网络中引入混沌的必要性

本文从Freeman的生理学实验和仿真实验的结果出发,综合了Freeman和Tsuda对生物神经网络中混沌动力学的解释,从信息流动的角度论述了在生物神经网络中混沌存在的必要性和引入混沌机制的人工神经网络模型所具有的信息处理的潜力,指出认知系统对外界输入的反应是其动力学行为性质的改变而不仅是静态的数值输出.并认为具有混沌动力学性质的神经网络应同时具有模式分类器和解释器的双重作用.这一结合来自于系统的混沌动力性质.描述了混沌在模式识别中的作用,指出了其相对ART等传统神经网络模型的一些优势.部分结论在仿真实验中得到了证实.     

Holter系统的技术要求及神经网络方法

为了长时间、准确的记录分分析体表ＥＣＧ，从各个方面满足基础研究、临床、康复以及特殊生理需要，对Ｈｏｌｔｅｒ系统提出了愈来愈高的要求。作者从技术实现的角度讨论了Ｈｏｌｔｅｒ的主要技术要求，包括记录部分和分析部分；还介绍了几种用神经网络模型满足Ｈｏｌｔｅｒ系统技术要求的原理，包括用多层感知器实现数据压缩及分类，用高阶神经网络实现ＥＣＧ的分类，以及用ＡＲＴ模型识别ＥＣＧ中的Ｐ波与Ｔ波。     

神经的建模研究方法

本文从神经膜结构、单个神经元和神经网络三个方面对神经系统的建模工作作了综述。在神经纤维的传导模型中,介绍了H-H方程模型、H-H方程模型的电路实现和神经膜的无电缆模型;在神经元的功能建模研究方面,介绍了电路实现的神经元功能模型和软件实现的神经元功能模型;在神经网络模型中,介绍了神经元模型、Hartline神经网络、Hopfield神经网络、Hamming神经网络和多层感知机模型。作者认为,神经建模的研究将是最终解释神经系统中复杂的功能特性的唯一最有效的方法。     

用于选择视觉的数据和智能控制神经网络系统(英文)

在这篇论文中,我们提出了用于选择视觉的数据和智能控制的动态网络系统的神经实现过程。模型由数个相互作用的子系统构成,用于不同的处理。所有的神经子系统与信息和控制流程的倒序和顺序紧密相关。