肝组织超声图像特征参数与温度相关性研究

热疗过程中对组织温度进行实时无创监测是近年来研究的热点和难点.本文对新鲜离体猪肝进行水浴加热实验并采集超声图像;分析了固定感兴趣区域数字减影图像的灰度直方图、灰度共生矩阵和灰度-梯度共生矩阵特征参数与温度的相关性.分析结果表明,其中灰度均值、灰度标准差、灰度熵;4个方向（0°,45°,90°,135°）上的角二阶矩、对比度、逆差矩、相关;灰度分布不均匀性、能量、混合熵、惯性在26～45℃范围内与温度具有较高的相关性.以上11个图像特征可为选择测温模型参数提供参考,并有望应用于组织高温热疗凝固区检测等实际问题.     

基于神经网络的冠心病无创诊断方法研究

目的提取心电信号（ECG）特征参数,采用人工神经网络研究冠心病无创诊断新方法。方法对ECG进行A/D转换和数字滤波,提取QRS波宽度、R-R间期和ST段电平3个特征参数,作为神经网络的输入量,采用3层结构反向传播人工神经网络对信号样本进行训练,然后应用该网络对未处理的ECG样本进行识别。结果BP网络对12个信号样本经过约1500次训练,网络可从样本中正确识别出冠心病和非冠心病样本,应用该网络对20个未处理ECG样本进行识别,除一个样本之外,其余样本同样可被正确识别。结论研究表明本文基于ECG特征参数和神经网络的无创诊断方法具有很好的应用前景。