超声图像特征参数分析在乳腺肿瘤鉴别诊断中的应用

背景:超声诊断具有无损伤、重复性好、适用于鉴别软组织等特点,被广泛地应用于乳腺肿瘤的辅助检测.但是,由于缺乏量化标准,在诊断上具有较大的主观性和不确定性.如何提高诊断的准确性,减少不必要的活检,是临床急待解决的难题.目的:利用超声图像特征参数分析对经病理证实的乳腺良恶性肿瘤进行鉴别.方法:利用Level set分割方法对100例乳腺肿瘤做超声图像分割,选用了伸长度、紧凑性和圆形度及7个Hu不变矩共10个特征值进行计算分析.结果与结论:采用伸长度、紧凑性和圆形度3个参数做三维散点图观察,良性肿瘤和恶性肿瘤几乎集中在同一个区域,良恶性肿瘤的区分效果不好,再选用7个不变矩对目标肿瘤的周边信息进行分析,并用支持向量机进行分类,其中,Hu1和Hu2的判别性能较好,准确率分别为88%和88%,敏感性分别为86%和90%,特异性分别为90%和86%,阳性预测率分别为89.58%和86.54%,阴性预测率分别为86.54%和89.58%.提示超声图像特征参数分析对乳腺肿瘤的鉴别诊断具有辅助作用.     

乳腺癌细胞核形态参数计算机识别系统的开发研究

本课题通过对乳腺癌细胞切割，截俘细胞轮廓，提取５个细胞核的特征参数及四条判别函数，完成其自动识别的原件系统，５６例标本经该系统处理，正常与癌变的识别率达１００％，导管内癌与浸润性导管癌的识别率为９１％，总识别率９３％，本研究同时提示，复发和转移倾向与乳腺癌细胞核的面积增加有相关性。     

长时间海水浸泡下小腿多频电阻抗测量与分析

为监测长时间海水浸泡对机体的影响，建立了一个多频率电阻抗测量系统，并利用该系统分不同时刻对10名战士进行了连续6h海水浸泡下的电阻抗信息的测量。测量结果显示：随着浸泡时间的增加，电阻抗特征参数R0、R∞和α均显著下降，6h后的fc也显著低于初始状态。因而，采用阻抗测量法可以用于对海水浸泡程度的监测。     

基于计算机软件程序开发设计的颈椎病患者颈椎运动功能监测系统

目的：传统的颈椎康复评估方法无法获得较为客观的分析数据，故提出颈椎病患者运动功能监测的一种创新性方法。 方法：在Visual Basic 6．0环境下自主开发主体结构，在医院动静态地采集临床视频图像，标记出视频中合适的特征点，计算得出各种不同的运动特征参数，包括速度、加速度、速度和加速度积分曲线等，建立患者在整个治疗过程中的数据档案。 结果：颈椎运动功能监测通过这些数据的记录计算出患者头部转动的不同的特征参数。通过特征参数的客观对比，反映出患者头部转动的灵活程度和患者控制头部转动的能力。 结论：该设计是对颈椎病患者颈椎运动功能监测的一种创新性研究，弥补了传统的主观评估方法的缺陷，客观地反映了颈椎病患者椎体功能状态。     

肌电与血氧信号同步采集系统设计与实验研究

设计了表面肌电信号(surfaceelectromyography,sEMG)和血氧信号实时监测系统,用于探究肌肉疲劳过程中生理信号的变化,从而对肌肉疲劳进行检测。介绍了sEMG的分析方法,血氧检测的原理,阐述了系统方案。系统硬件部分以STM32为核心,目标肌群的sEMG采集由Ag/AgCl凝胶电极、三运放仪表放大器以及信号调理模块组成。血氧信号采集基于近红外光谱技术(near infrared spectroscopy,NIRS),包括光源、光源驱动、光电转换、信号调理等模块。系统软件部分基于实时uC/OS-Ⅲ的软件系统。通过等长收缩局部肌肉疲劳实验提取sEMG的特征参数;在前臂阻断实验中计算出氧合血红蛋白(oxyhemoglobin,HbO₂)和脱氧血红蛋白(deoxyhemoglobin,Hb)的相对变化,从而验证系统采集两种信号的有效性。     

基于灰度共生矩阵的肝纤维化B超图像特征提取

目的 为B超诊断肝纤维化提供定量诊断手段.方法 使用灰度共生矩阵原理分析肝B超图像中的感兴趣区域(ROI).结果 正常肝和纤维化肝B超图像在角二阶距、对比度和同质度等方面存在显著差异.结论 灰度共生矩阵的参数在描述肝B超图像的特征时具较理想的效果.     

不同管电流下肺结节影像特征参数曲线模型研究

目的 通过建立特征参数曲线模型分析在不同CT扫描条件下对肺结节鉴别诊断的量化意义.方法 回顾性分析2018年9月—2019年10月我院收治的肺结节患者的CT胸部平扫图像为研究对象,纳入标准为结节直径≥3 mm,无其他病史.在筛选出的96例样本中,符合条件的样本68例(男性39例,女性29例),按扫描剂量的不同将研究对象...     

乳腺癌病例多频电阻抗扫描数据特征参数的初步分析

应用上海东影EIS-1000乳腺癌电阻抗检测系统,在200Hz~20kHz相对较低的频率范围内,对乳腺癌病例进行多频电阻抗扫描测量所获得的数据进行分析,通过建立基于Cole模型的简化测量模型以及模型的拟合计算方法,从等效模型中提取出乳腺组织阻抗的多频特征参数Gs进行分析。通过对比患者患侧病变部位以及对侧正常部位测量数据,发现患侧病灶及周围区域Gs参数数值普遍较对侧正常部位值高。由此说明根据多频特征参数Gs,可判别病变所在区域。     

基于灰度共生矩阵的中药饮片横切面图像纹理特征参数的提取

中药数字化是中药质量控制客观化与定量化的重要手段之一。为了解决中药数字化过程中的数据质量问题和基于中药纹理图像的品种自动识别问题,本文选取12种中药饮片,采集其切面纹理图像,基于灰度共生矩阵提取了11个纹理特征参数,分析两像素间距、角度对纹理特征参数的影响,结果表明在像素间距d=3、角度θ=0°时所提取的纹理特征参数有利于表征中药饮片切面纹理特征。通过对中药饮片切面图像纹理量化特征的提取和分析,表明了将图像分析方法用于中药品种自动识别的可行性,为中药直观鉴别的定量化、客观化提供了一套新的技术手段。     

基于PPG收缩期上升波形特征参数的无创血压检测模型

旨在提出一种基于光电容积脉搏波（PPG）收缩期上升波形（SUW）特征提取的血压计算模型。首先，采集130例成年志愿者的II导心电图、手指PPG信号以及袖带血压值。数据被随机分为训练集（共80例，其中46例血压正常）和测试集（共50例，其中35例血压正常）。然后从PPG信号的SUW中提取时间、面积、斜率最大点与波谷点连线与时间轴夹角的正切值、上升期占脉宽的比例等特征，采用偏最小二乘回归法分别建立收缩压和舒张压的检测模型。最后与基于脉冲到达时间（PAT）的模型以及PAT联合PPG的模型进行对比。结果显示，本模型计算的收缩压和舒张压与参考值的相关系数分别为0.80和0.62，判断血压异常的准确率为90%。这些指标均显著高于基于PAT和PAT联合PPG参数的血压模型（P<0.05）。研究表明，基于PPG收缩上升波形特征参数的无创血压检测模型具有较好的鲁棒性和较强的异常血压检测能力。