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21.
水面舰艇舰员长航后疲劳状况及其影响因素 总被引:2,自引:0,他引:2
目的 调查并分析水面舰艇舰员长航后疲劳状况及其影响因素.方法 于长航结束后采用<疲劳自觉症状调查表>对舰员疲劳状况及相关因素进行调查,对结果进行统计学分析.结果 调查显示,舰员长航后身体、精神和神经感觉3个因子中单个症状发生率分别为14.9%~54.1%、13.8%~50.8%和5.0%~21.5%,3个因子内症状的总发生率分别为80.1%、68.5%和48.6%;"经常或总是如此"的单个症状发生率分别为0~4.4%、0~3.9%和0~1.1%,相应的3个因子内症状的总发生率分别为10.5%、8.3%和3.3%.各种疲劳自觉症状总发生率为85.6%,"经常或总是如此"的症状总发生率为12.7%.舰员的学历水平、战位、年龄、舰龄、身体质量指数(BMI)、吸烟量和饮酒量等特征参数均分别与疲劳评分呈显著正相关(r=0.150~0.316,P<0.05).单因变量多因素一般线性模型分析表明,影响疲劳评分的主要因素依次为学历水平(P<0.01),战位、饮酒量、BMI和舰龄(均P<0.05).结论 舰员长航后疲劳自觉症状总体程度较轻,但发生率极高,学历水平、战位、饮酒量、BMI和舰龄是影响疲劳评分的主要因素,疲劳评分随着学历水平、饮酒量、BMI和舰龄的升高,以及战位负荷的加重而升高. 相似文献
22.
基于主成分分析的中药色谱指纹图谱多维多息特征数据挖掘方法研究 总被引:3,自引:1,他引:3
目的对评价中药色谱指纹图谱多维多息的F和I等37个特征参数进行数据挖掘,为用计算机解析与评价图谱、建立标准的指纹图谱提供理论参考和实践探索。方法运用统计软件SPSS对10批次不同产地的当归指纹图谱的37个多维多息特征参数进行主成分分析。结果运用药学专业知识对分析过程产生的4个主成分进行命名,计算主成分得分,其中S10批次样本得分最高为1.52。结论综合主成分得分排名可作为评价指纹图谱的模型,从对各主成分的命名中发现了4个主成分能够反映中药色谱指纹图谱信息的规律,证实了主成分分析能达到降维目的,使繁多的求解目标简化,可用于中药指纹图谱的数据挖掘。 相似文献
23.
目的:避免传统小波变换基于卷积算法中的冗余计算,同时去除心电信号(ECG)在采集中混入其中的基线漂移噪声。方法:根据提升小波变换采取双小波基函数结合的方法,经分解、含噪声子带系数置零、逆变换形成去噪的心电信号。结果:运用MATLAB环境对MIT-BIH数据库提供的心电信号数据及基线漂移噪声信号bw进行去除基线漂移仿真验证,其基线漂移均被有效去除。结论:ECG信号经该方法处理后其所含有的基线漂移噪声被准确去除,且原信号中的波形信息被有效保留,可为心电信号特征参数的检测提供帮助。 相似文献
24.
痴呆模型小鼠脑组织铁及铁蛋白分布、海马CA1区神经元形态学改变的实验研究 总被引:5,自引:2,他引:3
目的 观察痴呆小鼠部分脑区中的铁及铁蛋白的分布变化,探讨铁及铁蛋白对老年性痴呆的影响及作用。方法 应用组化及免疫组织化学法,对三氯化铝胃饲造成痴呆的小鼠部分脑区中的铁及铁蛋白的分布变化进行观察;应用光镜和电镜对神经元形状特征参数进行体视学定量统计分析。结果 痴呆模型组铁蛋白阳性细胞在脑区中密度和着色程度都有明显的下降。模型小鼠脑海马CA1区神经元形状特征参数下降。结论 痴呆小鼠脑海马CA1区胞核数量未减少,胞核萎缩、形状不规则,铁在脑组织中异常堆积是造成痴呆的一个重要因素。 相似文献
25.
目的:探讨高频超声引导下分化型甲状腺癌(DTC)颈部转移性淋巴结细针抽吸洗脱液-甲状腺球蛋白(FNA-Tg)水平联合超声风险特征参数的诊断效能.方法:选取92例DTC患者102枚颈部淋巴结为研究对象,按淋巴结是否发生转移分为转移性淋巴结组(MLN组,n=72)和非转移性淋巴结组(NMLN组,n=30).分析FNA-Tg水平联合超声风险特征参数的诊断效能.结果:超声检测淋巴结呈现团状高回声、伴微钙化、伴囊性变、颈部淋巴结可疑转移组数≥2组、血流呈杂乱混合灌注、RI、S、L/S被认定为超声风险特征参数,单参数诊断的敏感性(SE)为67.4% ~90.2%,特异性(SP)为62.5% ~85.2%,≥3个超声风险特征多参数诊断SE 96.1% ~100%,SP 90.7% ~98.2%,FNA-Tg单参数诊断SE 83.3%,SP 74.2%.FNA-Tg结合1~2个颈部淋巴结超声风险特征进行联合诊断,诊断SE 94.2%和96.5%,SP 86.4%和95.6%.结论:超声风险特征只显示1~2个异常变化时,FNA-Tg阳性结合超声风险特征进行联合诊断能克服单一参数和单一技术的不足,提高DTC颈部转移性淋巴结的检出. 相似文献
26.
目的:探讨对儿童支气管哮喘临床辨证有意义的面象客观指标,为其临床研究提供客观依据和疗效评价指标。方法:应用Smart TCM-I型中医生命信息分析系统检测129例支气管哮喘儿童患者面象参数,分析探讨哮喘患者(急性期和缓解期)的面色特征。结果:急性期组热哮证患儿以面色红患者多见,缓解期组患儿以面色黄患者多见,两组患者均以面色少光泽多见;哮喘患儿面色特征参数H 值、S值明显高于正常组的H值和S值(P<0.05),V值在哮喘患儿中明显低于正常组(P<0.05);哮喘儿童面色的H值和V值在缓解期明显高于发作期(P<0.05)。结论:面色特征参数可为哮喘患儿疾病转归提供客观依据。 相似文献
27.
目的心音信号中的杂音成分可以反映心脏结构缺损等异常情况。本文提出一种心杂音分割及分析方法用于先心病杂音信号的识别。方法为去除临床采集心音信号中的噪声干扰,采用基于频率切片小波变换的降噪新方法提高听诊精度。然后采用特征矩波形分析方法分割并提取心脏杂音间期信号。最后对心脏杂音间期心音信号提取心音梅尔尺度特征参数。结果通过临床采集的32例正常和16例室间隔缺损心音数据进行实验,计算心脏杂音间期片段提取特征参数的平均值和标准差,得到正常及室间隔缺损患儿心音数据的梅尔尺度特征参数范围。结论该方法可以在心脏收缩杂音期有效识别室间隔缺损心音信号特征,对于舒张杂音期信号尚需进行多角度特征提取及分析。该方法可以为典型先心病筛查及监控提供有效参考。 相似文献
28.
背景:心音信号包含了大量心脏瓣膜活动的生理信息,心音分析对诊断心脏疾病具有重要的临床意义。目的:旨在通过心音的包络提取,分析心音信号的各种特征,进而判断心音中是否包含杂音,以改善传统听诊技术高度依赖医生经验、听诊范围受限的缺点。方法:提出了一种采用小波变换来提取心音包络的方法,通过与采用希尔伯特-黄变换、数学形态学、平均香农能量等心音包络求解方法进行对比,证明这种方法具有算法简便、曲线光滑、特征点突出等优点。结果与结论:将该方法用于临床真实心音的包络提取,利用支持向量机来训练所提取心音包络的面积和小波能量两个特征参数,判别心音信号是否明显包含杂音。选用35例心音数据对算法进行验证,结果表明该算法的准确率达到95%,具有很强的实用性。 相似文献
29.
基于饮片切面图像纹理特征参数的中药辨识模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
目的:建立基于切面图像纹理特征参数的辨识模型,探讨中药饮片自动识别的可行性。方法:基于中药饮片切面图像的灰度共生矩阵和灰度梯度共生矩阵,选取18种中药材不同样本图像的26个纹理特征参数,分别建立训练集和测试集。利用最小协方差行列式MCD方法对训练集进行离群值剔除处理。采用朴素贝叶斯及BP神经网络2种建模方法和十折交叉验证,建立18种中药材的判别模型。结果:在提取的26个纹理特征参数的基础上,利用MCD方法剔除训练集的离群值后,用BP神经网络建立的判别模型判正率达到90%,说明效能良好。结论:将建立的辨识模型用于中药饮片的自动识别具有可行性,为中药直观鉴别的定量化、科学化以及客观化提供了一套新的技术手段。 相似文献
30.
随着人们生活水平与饮食结构的不断提高,心脑血管疾病尤其是高血压人群的发病率和病死率对人类健康的严重威胁也越来越引起重视[1].目前,大规模的临床试验证实,血压是生命体征监测的重要内容之一,它不仅是反映心血管功能的生理指标,也是反映人体循环系统技能的重要参数[2],为疾病诊断、治疗效果观察、康复过程监控和进行预后判断等决策提供了重要依据[3].因此,血压的测量在临床中具有非常重要的意义,同时也成为医学界关注的热点之一.无创血压测量技术是通过对血液在血管中流动而产生的动脉搏动、容积变化等信号的提取、分析以及处理,从而计算得到相应的血压测量值[4].无创血压的测量分间断和连续两种方式.传统间断无创血压测量(如柯氏音听诊法和示波法)无法实时检测,且影响因素多,误差较大.连续无创血压测量能够监测每个心动周期中的动脉血压波形变化,不仅为高血压等患者提供及时发现治疗的有效途径,更在如超重、失重、航天员训练等特殊环境中体现出明显优势.与间断测量方法相比,无创血压连续测量在临床和医学研究中显得更为重要. 相似文献