关联规则数据挖掘技术在儿童肺炎用药选择的应用

目的:分析儿童肺炎药物使用频次,为合理用药提供临床依据。方法:利用关联规则挖掘的经典Apriori算法对儿童肺炎用药数据中药物治疗效果进行了数据挖掘及分析研究。结果:通过数据挖掘可以发现儿童肺炎联合用药有价值的规则4条。结论:通过数据挖掘可为临床医师在儿童肺炎治疗药物选择上提供参考。     

基于数据挖掘的从瘀论治脑外伤后综合征组方用药规律分析

目的：使用数据挖掘的方法探讨从瘀论治脑外伤后综合征的用药规律。方法：检索中国家知识基础设施数据库（CNKI）、中国生物医学文献数据库（CBM）、中国学术期刊数据库（CSPD）及中文科技期刊数据库（CCD）获得相关文献并建立数据库,采用频数统计、关联规则、聚类分析、因子分析等数据挖掘技术对核心药物、药对(组)规律进行分析。结果：纳入分析的中医药治疗脑外伤后综合征文献共118篇,涉及128份处方与184味中药,药物出现频次累计2 025次,使用频次前10位的中药是当归、川芎、赤芍、黄芪、桃仁、红花、半夏、甘草、天麻、石菖蒲;药性以“温”为主,五味中以“甘”为主,且归肝经的中药较多。关联规则分析得到21个支持度较高的中药组合,“桃仁-红花”为核心药对。系统聚类分析共得到5个聚类,因子分析得到8个公因子。结论：中医药治疗脑外伤后综合征用药规律以活血化瘀药为主,辅助以理气药、补虚药、安神药等,药物间关联多以桃红四物汤的组方为核心,着重选择药性偏温,味辛甘并归肝经的中药。     

基于数据挖掘的刺络疗法中放血量与方法的研究

通过计算机技术和数据挖掘手段,以收集到的期刊文献中关于刺络放血病例的治疗为样本数据,采用数据挖掘技术中的关联规则方法,根据自建的刺络放血数据库平台,录入筛选归纳总结,最后提取所需内容,进行刺络放血疗法中关于放血量与方法的挖掘,总结其应用规律和临床意义,以更好的指导临床实践。期刊文献中放血针具共涉及9种,以三棱针使用频次最高,占84.4%(1239/1468);将放血量人为分为6个等级,其中放血量为少许(少于0.1mL)的出现频次最高,为401次。数据挖掘结果显示,刺络治疗在针灸临床中应用极为广泛,放血针具以三棱针最为普遍,放血量以少许(少于0.1mL)最多,但总体上未呈现特别集中趋势。     

基于复杂网络的冠心病方剂配伍规律的研究＊

目的 以冠心病为例,从大量方剂数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势。方法 基于中国药典的冠心病方剂数据、以及中国方剂数据库数据,应用复杂网络理论和方法来构建中药复方的复杂网络,并运用CNM-Centrality算法对网络进行聚类,挖掘数据规律来分析冠心病方剂配伍知识。结果 冠心病的中药网络被划分为7个聚类结果时,可以清晰地表现节点的关系特征,其中丹参、川芎、黄芪等节点中心性较高,这表明丹参、川芎、黄芪是治疗冠心病的核心中药。从中医的辨证角度分析全瓜蒌、炒枳壳为核心节点的网络聚类和丹参、川芎、黄芪三种核心中药的网络聚类,经推断都对应气虚血瘀证,辨证的过程进一步验证了基于复杂网络的冠心病方剂配伍研究的可靠性和完整性。结论 复杂网络可以有效地挖掘方剂数据中的配伍规律,给中医药理论提供科学实证,为中医药系统的复杂特征加以佐证,也为方剂与中药、方剂与病证、方剂与疗法之间并存互动的复杂关系辅以科学解释。     

中药药性与功效的关系研究

目的探索中药药性与功效之间的相关性,揭示其内在规律。方法在整理2005年版《中华人民共和国药典》（一部）收载中药药性与功效数据的基础上,采用数据挖掘方法对药性与功效的内在规律进行分析。结果单性能的研究难以完全表征药物的作用,需将四气、五味、归经等性能视为整体进行研究,方能突显药性与功效之间的内在联系。结论通过对药典中药性与功效数据的整理与关联规则分析,明确了每种性能所对应的主要功效,为组方用药提供了理论依据。     

基于数据挖掘、网络药理学和分子对接的中药治疗牙周疾病的用药规律与作用机制

目的 通过数据挖掘、网络药理学和分子对接探讨中药复方治疗牙周疾病的用药规律及其作用机制。方法 首先,数据挖掘搜索治疗牙周疾病的单味药材,并筛选活性成分及其作用靶点。然后,利用疾病靶点数据库下载牙周疾病发病机制相关的靶点,与中药复方的作用靶点去映射,获取被认为中药复方治疗牙周疾病的潜在靶点,并对潜在靶点进行基因本体功能和信号通路分析。潜在靶点再通过筛选获取治疗牙周疾病的关键靶点。最后,将活性成分与关键靶点进行分子对接。结果 治疗牙周疾病的中药复方中熟地黄、牡丹皮、当归、茯苓、金银花、山药、知母等药材的出现频率最高,筛选得到43个活性成分及其118个作用靶点,并与856个疾病靶点进行交集得到52个潜在靶点。潜在靶点可能参与的分子功能和生物学过程主要集中在维生素D生物合成过程和对RNA聚合酶Ⅱ调控,并涉及96条信号通路。52个潜在靶点通过网络拓扑参数分析,得到11个关键靶点。分子对接结果表明,活性成分与α-丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶（RAC-alpha serine/threonine-protein kinase,AKT1）、细胞肿瘤抗原p53(cellular tumor antigen p...     

中医个体化诊疗疗效评价现状、方法与思路

中医个体化诊疗的信息载体是各种载体的病历记录。本研究简单回顾了中医药个体化诊疗临床疗效评价的现状,包括临床疗效评价指标体系的建立和患者报告的临床结局;引入了时间维度的动态评价;医院信息系统的发展和真实世界研究的开展。并且提出新的思路和方法：建立针对病案数据的中医药个体化诊疗疗效评价方法,单独计算和评价每一次或多次诊疗的疗效。     

基于数据挖掘的中医证候规范化研究方法学的建立

1 中医证候诊断规范化研究现状及存在的问题 辨证论治是中医学诊治疾病的基础，是中医学中最富有特色的科学精华。证是辨证论治的前提和基础，是连接中医理论和临床诊疗体系的桥梁和关键。正如叶天士指出：“医道在乎识证、立法、用方。此为三大关键，一有草率，不堪司命。然三者之中，识证尤为重要。”近年来，随着健康观念和医学模式的转变，人们更加认识到证候是认识生命活动的一种科学方法，具有和现代医学同等重要的价值。     

基于数据挖掘的小儿肺炎中医辨证动态量表的生成方法

本文利用数据挖掘技术对大量小儿肺炎的病例数据进行处理,提出一种小儿肺炎中医辨证动态量表的生成方法,根据数据挖掘结果动态生成不同证型的量表,通过量表计算出标准化分值,确定病儿所属的证型及程度,为医生提供辅助诊断。该方法克服了传统中医辨证诊断无严格量化标准和存在主观性的不足,增强了中医辨证诊治的科学性。     

基于数据挖掘探索中医智库(古籍)治疗消渴的用药规律

目的 挖掘中医智库(古籍)数据库中治疗消渴病的方剂、用药性味归经规律。方法 以“消渴”“三消”“消中”“消肾”“鬲消”“脾瘅”“消瘅”为关键词,在中医智库(古籍)数据库中检索相关古籍,用excel录入数据,采用频次和聚类分析挖掘古籍中治疗消渴病的方剂与用药规律的特点。结果 检索出11本金代至近现代的古籍医书,去除重复后得到61首方剂,高频方剂有人参白虎汤、白术散和调胃承气汤等。高频中药有人参、甘草、生地黄以及麦冬等42味,其中以寒性(39.53%)、甘味(41.54%)为主。归肾(21.92%)、肺(19.21%)经为主。结论 通过数据库挖掘古籍中的用药规律能指导临床应用与实验研究,使经典方剂古为今用绽放新的活力。