将人文溶入医学:发展医学人文学科的一种模式

文章提出一种发展医学人文学科的模式,即将人文溶入医学,并介绍了一个个例:将医学伦理学作为专业基础课程开设的尝试,还分析了目前发展医学人文学最大的困惑和挑战,最后提出了作者的建议:应在国家学科目录体系“医学”门类下设“人文医学”一级学科。     

一种基于混合区域分割的特征词袋模型识别算法

数字广告图像识别与数据分析在广告精准推送、收视行为分析、商业网络搜索等各大应用领域有着重要的应用。针对网络图片搜索的实际需求,结合图像特征提取识别技术,本文对数字媒体广告图像的识别和分类方法进行了研究。针对传统的基于空间金字塔匹配的视觉词典模型算法匹配条件较为苛刻、缺乏抗形变能力等局限性,在视觉词典模型算法的基础上,引入视觉特征词典特征点的空间位置信息,使用混合高斯模型实现了自适应的空间区域划分。实验结果表明,识别算法的抗形变能力和识别精度在标准库及本地广告库的测试中均能取得较好的测试结果。     

SSeCKs与川崎病冠状动脉损伤关系的研究*

目的：观察幼兔川崎病模型中Src抑制的蛋白激酶C的底物(Src suppressed C kinase substrates, SSeCKs)的含量变化。方法：建立川崎病新西兰幼兔模型,运用热源仪测定其注射药物后的直肠温度;实时定量聚合酶链式反应(real-time quantitative polymerase chain reaction, RT-PCR)测定外周血单个核细胞SSeCKs mRNA的表达;免疫组化法测定冠状动脉切片SSeCKs的表达。结果：注射牛血清白蛋白后连续0.5 h检测体温,实验组幼兔体温有升高趋势,正常组无变化。连续5 d同一时间点检测体温差异无统计学意义。免疫组化结果显示,正常组、急性期组和恢复期组的SSeCKs阳性表达率分别为(5.85±1.01)%、(24.88±0.25)%和(8.20±0.54)%。急性期组高于正常组和恢复期组(P＜0.05),恢复组略高于正常组(P＜0.05)。正常组、急性期组和恢复期组外周血单个核细胞SSeCKs mRNA水平分别为1.00±0.15、6.59±0.34和2.39±0.30,急性期组明显高于正常组和恢复期组(P＜0.05),恢复期组高于正常组(P＜0.05)。结论：SSeCKs可能与川崎病冠状动脉损伤有关。     

内侧半月板后角损伤有限元仿真模型构建

对健康志愿者膝关节进行薄层磁共振扫描,将得到Dicom数据导入Mimics中进行三维重建,构建包含半月板、关节软骨及膝关节韧带在内的膝关节三维模型,对模型进行表面处理后导入Ansys中进行静态分析,使用分析结果与现存文献结果进行比较,确认模型有效后在3-matic中构建不同类型的内侧半月板后角损伤模型。本研究构建了包括内侧半月板后角放射状裂(白区、交界区、红区、完全撕裂)、内侧半月板后角水纵列、内侧半月板后角水平裂、累及内侧半月板后角的桶柄状撕裂等临床常见内侧半月板后角损伤。模型可以用来研究膝关节内侧半月板后角损伤的生物力学机制。     

鸭乙型肝炎动物模型在药学领域的应用进展

鸭乙型肝炎病毒的基因组、复制方式和发病机制与人乙型肝炎病毒相似,且鸭乙肝病毒的天然宿主容易获得、价格低廉、感染成功率高,因此鸭乙型肝炎动物模型已被广泛应用于药物筛选、药理学和病理学研究。在应用于药物筛选时,该模型容易获得,感染成功率高且具有良好的稳定性。在药理学研究中,该模型能够持续维持高水平的病毒DNA复制,并且能够出现明显的肝脏损伤表型,可以反映不同机制药物的药理药效作用。而在病理机制研究中,该模型则具有完整的病毒生命周期,且在感染动物肝脏细胞中可检测到cccDNA,可以帮助科研人员更好的研究人乙型肝炎病毒致病机制。本文对鸭乙型肝炎动物模型在药物筛选、药理和病理研究中的应用进行综述,并对其应用前景进行展望。     

基于关联关系的电子病历聚类研究

针对现有的向量空间模型在电子病历聚类时忽略语义关系的不足,提出了一种基于关联关系的电子病历聚类方法：从海量的电子病历中分析特征语的同现概率,根据关联规则分析特征词语的关联关系,挖掘电子病历特征词之间的隐含语义关系,表达电子病历向量,结果表明,基于关联关系的电子病历聚类更为准确。     

登革热监测系统概念数据模型构建

介绍概念数据模型的内涵以及应用概念数据模型的优势,应用场景分析方法对我国登革热监测各项活动进行梳理,构建由实体类以及实体类关联关系组成的登革热监测概念数据模型,为疾病监测相关信息系统建立统一的业务概念。     

临床药理学知识模型构建研究

分析临床药理学知识表示与模型研究现状,阐述临床药理学知识模型构建技术路线、知识来源、模型框架和具体方法,以非小细胞肺癌为例介绍模型应用并对可行性进行验证,最后提出不足并展望未来发展方向。     

基于ESI的学科排名预测方法

目的：预测基于ESI的学科排名。方法：以化学学科为例,分别建立发表文章数量和平均被引频次随时间变化的动力学模型,通过简化模型并给出解析解,并拟合ESI中化学学科的引文数据,最后运用拟合结果对其排名进行预测。结果：用上述模型预测化学学科总被引频次的排名,并预测其之后的排名变化,发现排名靠前的机构排名变化较小,排名靠后的机构名次变化较大。结论：对论文数量和平均被引频次的拟合,表明可以用动力学方程描述各机构发表论文及被引情况,为ESI的统计研究提供一定的理论支持。     

衡阳地区绝经后妇女泌尿系结石成分分析及代谢评估

本课题旨在探讨衡阳地区绝经后妇女泌尿系结石成分组成及代谢评估,从而针对性地采取预防措施。通过回顾性收集350例绝经后妇女泌尿系结石患者的临床资料。均采用红外光谱分析仪对结石成分分析,结合血生化及24小时尿液成分分析,进行针对性地预防干预。该研究显示绝经后妇女泌尿系结石的化学成分以碳酸磷灰石为主,且多数合并泌尿系感染及代谢异常,可为针对性的采取预防干预措施提供依据。