CRITIC法在医院医疗质量评价中的应用

目的 对某医院2009—2013年医疗质量进行综合评价,为医院管理和决策提供可靠依据。方法 采用Critic法,对门诊人数、出院人数、手术人数、病床周转率、病床使用率、治愈好转率、抢救成功率、平均住院日和病死率9项指标进行综合评价。结果 2009—2012年医疗质量逐年提高,综合评价值依次为0.9059、0.9532、0.9722、1.1241,2013年有所下降,综合评价值为1.0151。结论 医疗质量为医院管理和决策提供可靠依据,而医院管理和决策对医疗质量起着至关重要的作用。     

基于AHP-CRITIC赋权法优化明目益睛丸成型工艺

目的：明确权重指标,优选复方明目益睛成丸工艺。方法：以水分、溶散时限、成丸合格率为评价指标,采用层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)、基于指标客观性的权重赋权法(criteria importance through inter-criteria correlation, CRITIC)、AHP-CRITIC混合加权法,计算各指标的相对系数进行权重分配并综合评分,结合Box-Behnken响应面试验优化成型工艺,并加以验证。结果：AHP-CRITIC混合加权法的合理及稳定性优于单一赋权法,该方法最终优选出明目益睛丸的成型工艺条件为：加水量为0.8倍量,软材浸润0.5h,干燥温度60℃,干燥时间8h。重复验证实验综合评分均值88.21,RSD为0.29%。结论：AHP-CRITIC法科学确定多指标权重,经验证试验证实了优选出的成型工艺稳定可行,可用于实际规模化生产。     

基于AHP-CRITIC混合权重分析和正交设计法优选升麻葛根汤煎药机煎煮工艺

目的:确定指标权重,优选升麻葛根汤最佳煎煮工艺,为临床应用提供参考。方法:以阿魏酸、异阿魏酸、葛根素、大豆苷、芍药苷、芍药苷内酯的含量及综合评价指标,采用AHP、CRITIC、AHP-CRITIC混合加权法确定各评价权重系数,比较单一赋权法和混合加权法,结合正交试验结果优选升麻葛根汤煎煮工艺的最佳参数。结果:AHP-CRITIC混合加权法科学、合理、稳定,按其确定的权重系数进行综合评分,优选出最佳工艺参数为浸泡30 min,加14倍量水,煎煮30 min。结论:AHP-CRITIC法可用于升麻葛根汤煎煮工艺多指标权重的确定,优选的工艺重复性好、稳定、可行。     

基于Box-Behnken设计-效应面法优化姜黄素-乳铁蛋白纳米粒制备工艺和体外评价研究

目的 运用Box-Behnken设计-效应面法优化姜黄素-乳铁蛋白纳米粒(curcumin-lactoferrin nanoparticles,Cur-LF-NPs)的制备处方工艺。方法 采用去溶剂化法制备Cur-LF-NPs,基于单因素实验结果,选择反溶剂/溶剂体积比、乳铁蛋白/姜黄素投料比和pH值作为后续Box-Behnken设计优化实验的考察因素;以包封率、粒径和多分散系数经CRITIC权重分析计算后得到的综合评分作为评价指标,使用Design Expert 10软件对数据进行拟合并验证优化后的处方工艺。最后对纳米粒形态、粒径电位、载药能力、稳定性及体外释放行为等进行表征评价。结果 经优化后的制备工艺条件为反溶剂/溶剂体积比16:1、乳铁蛋白/姜黄素投料比8:1、pH值为6。Cur-LF-NPs粒径为(72.6±5.2)nm、PDI为0.084±0.015、ζ电位为(24.5±3.7)mV,包封率(94.8±1.6)%、载药量(10.2±0.5)%。Cur-LF-NPs体外释放相较于姜黄素原料药具有一定的缓释效果。结论 经Box-Behnken设计-效应面法筛选获得制备Cur-LF-NPs的最佳处方工艺,该制剂粒径均一、载药能力强、稳定性好,为后续的体内外研究提供稳定的制剂基础。     

Optimization of the Forming Process of Mingmu Yijing Pills Based on AHP-CRITIC Mixed Weighting Method

明确权重指标,优选复方明目益睛成丸工艺。

以水分、溶散时限、成丸合格率为评价指标,采用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)、基于指标客观性的权重赋权法(criteria importance through inter-criteria correlation,CRITIC)、AHP-CRITIC混合加权法,计算各指标的相对系数进行权重分配并综合评分,结合Box-Behnken响应面试验优化成型工艺,并加以验证。

AHP-CRITIC混合加权法的合理及稳定性优于单一赋权法,该方法最终优选出明目益睛丸的成型工艺条件：加水量为0.8倍量,软材浸润0.5 h,干燥温度60 ℃,干燥时间8 h。重复验证实验综合评分均值88.21,RSD为0.29%。

AHP-CRITIC法科学确定多指标权重,经验证试验证实了优选出的成型工艺稳定可行,可用于实际规模化生产。

     

基于多指标权重分析和正交设计法优选复方必清颗粒的提取工艺

目的 确定指标权重,优选复方必清颗粒提取工艺,为其工业化生产提供参考。方法 以薯蓣皂苷元、秋水仙碱、槲皮素含量和出膏率为评价指标,采用层次分析法（analytic hierarchy process,AHP）、CRITIC法及AHP-CRITIC混合加权法确定各指标权重系数,结合正交试验结果优化复方必清颗粒提取工艺参数。结果 AHP-CRITIC混合加权法较AHP法和CRITIC法科学、合理、稳定,按照其确定的权重系数进行综合评价,确定复方必清颗粒的最佳提取工艺条件：加8倍量70%乙醇,提取2次,每次1.0 h。结论 AHP-CRITIC混合加权法确定的权重系数客观、真实,可以反映复方必清颗粒配伍信息,优选得到的工艺稳定可行,重复性好,可用于工业化生产。     

基于多指标响应曲面法优选醋炙香附炮制工艺及炮制终点量化研究

目的 将饮片质量评价的主观经验与其化学成分含量的客观指标相结合,多指标、综合评价醋炙香附的最佳炮制工艺,并对炮制终点的判断进行量化.方法 基于Box-Behnken设计醋炙香附炮制工艺,通过德尔菲评价对醋香附不同炮制品的外观性状进行打分,以德尔菲评价的总得分为主观评价指标,以粗纤维、α-香附酮、圆柚酮、总黄酮、5-羟甲...     

基于多指标权重分析和正交设计法优选白黄泄热止痢片复方提取工艺

目的确定指标权重,优选白黄泄热止痢片复方提取工艺,为其工业化生产提供参考。方法以白头翁皂苷B4、盐酸小檗碱、秦皮甲素、秦皮乙素、东莨菪内酯溶出量和出膏率为评价指标,采用层次分析法(AHP)、CRITIC法及AHP-CRITIC混合加权法确定各指标权重系数,结合正交试验结果优化复方醇提工艺参数。结果白头翁皂苷B4、盐酸小檗碱、秦皮甲素、秦皮乙素和东莨菪内酯分别在121.1~1211.0、82.2~822.0、22.3~223.0、15.42~154.2、1.6~16.0μg/m L内呈良好的线性关系(r为0.999 7~0.999 9),加样回收率为99.23%~100.63%,RSD均小于3.0%;AHP-CRITIC混合加权法较AHP法和CRITIC法科学、合理、稳定,按照其确定的权重系数进行综合评价确定的复方最佳提取工艺条件为处方药材加8倍量60%乙醇,提取3次,每次2.0 h。结论 AHP-CRITIC混合加权法确定的权重系数客观、真实,可以反映处方配伍信息;优选得到的工艺稳定可行,重复性好,可用于工业化生产。     

基于AHP-CRITIC法探讨英山茅苍术最佳采收期

目的基于AHP-CRITIC权重分析法探讨英山茅苍术最佳采收期。方法通过水蒸气蒸馏法测定挥发油含有量、GC法测定β-桉叶醇含有量、HPLC法测定苍术素、(4E,6E,12E)-十四碳三烯-8,10-二炔-1,3-二乙酸酯、苍术酮、白术内酯Ⅰ及白术内酯Ⅲ的含有量,并采用AHP法、CRITIC法及AHP-CRITIC法计算各指标权重,多指标综合评价5至12月英山茅苍术的最佳采收期。结果 3种权重分析方法计算后,7月得分最低,11月得分最高,湖北英山茅苍术的最佳采收期为11月。结论该方法合理,可用于评价英山茅苍术的最佳采收期。     

Parametric Study and Optimization of End-Milling Operation of AISI 1522H Steel Using Definitive Screening Design and Multi-Criteria Decision-Making Approach

End-milling operation of steel grade material is a challenging task as it is hard-to-cut material. Proper selection of cutting tools, cutting conditions, and cutting process parameters is important to improve productivity, surface quality, and tool life. Therefore, the present study investigated the end-milling operation of AISI 1522H steel grade under minimum-quantity lubrication (MQL) conditions using a novel blend of vegetable oils, namely canola and olive oil. Cutting process parameters considered were spindle speed (s), feed rate (f), depth of cut (d), width of cut (w), and cutting conditions (c), while responses were average surface roughness (Ra), cutting forces (Fc), tool wear (TW), and material removal rate (MRR). Experimental runs were designed based on the definitive screening design (DSD) method. Analysis of variance (ANOVA) results show that feed rate significantly affects all considered responses. Nonlinear prediction models were developed for each response variable, and their validity was also verified. Finally, multi-response optimization was performed using the combinative distance-based assessment (CODAS) method coupled with criteria importance through inter-criteria correlation (CRITIC). The optimized parameters found were: s = 1200 rpm, f = 320 mm/min, d = 0.6 mm, w = 8 mm, and c = 100 mL/h. Further, it was compared with other existing multi-response optimization methods and induced good results.