结构变动度在医院门诊及住院收入结构分析中的应用

目的探讨某三级医院实施新的《广西医疗服务价格》后医疗收入结构变动情况。方法运用结构变动值、结构变动度和结构变动贡献率等评价指标,分析医院2006～2011年门诊及住院收入结构变动趋势。结果年均门诊收入及住院收入结构变动度分别为1.485%及4.717%;检查收入、治疗收入、手术收入、其它收入是影响门诊收入结构变动的主要项目,4项累计贡献率为84.433%;药品收入、治疗收入、手术收入、化验收入是影响住院收入结构变动的主要项目,4项累计贡献率为77.406%。结论应对《广西医疗服务价格》实施后收入增长过快的项目实行有效控制。     

上海市老年人口峰值期预测

国际上通常认为,一个国家或地区65岁(或60岁)以上老年人口占总人口的比重超过7％(或10％),该地区即可被视为进入老年型社会.1978年,上海市65岁以上户籍老年人口占总人口比重达到7.3％,开始进入老年型社会.截至2009年底,上海市户籍老年人口数已达221.00万人,占户籍总人口的15.78％,已成为全国人口老龄化最严重的城市[1,2].研究并预测上海市人口老龄化的发展趋势,有助于系统地分析人口老龄化对就业、医疗及社会保障等各个方面的影响.深入分析上海市人口老龄化的发展趋势,就必须对上海市老年人口的发展趋势进行预测,尤其需要准确预测上海市老年人口的峰值期.     

主成分分析和ROC曲线在系统性红斑狼疮病例指标评价中的应用

目的：寻找系统性红斑狼疮病例中的关键指标,为诊断提供参考依据。方法：采集350例系统性红斑狼疮患者和85例对照组的资料,运用SPSS软件进行主成分分析,评价各个指标对疾病影响的严重程度,并通过绘制ROC曲线来比较不同诊断指标在多个诊断界值条件下对应的灵敏度-特异度曲线的差异,根据曲线下面积评估各个指标的诊断准确度。结果：根据主成分分析,第一公因子方差贡献率最大,为31.9%（旋转前）,第一公因子中载荷值较大的指标分别为C4、ds-DNA、C3和ANA。根据ROC曲线,ds-DNA、C3、C4和ANA的曲线下面积分别为0.87、0.82、0.74、0.73。结论：ds-DNA、C3、C4和ANA等四个指标相对于其余临床指标,与系统性红斑狼疮疾病有较大的关系,对早期发现和诊断系统性红斑狼疮有一定的指导意义。     

医学科技进步在卫生事业发展中的贡献率评估研究

本文首次从经济学角度，应用生产函数增长速度方程（C－D）对我省综合医院的科技进步贡献率（Ea）和科技进步率（A）进行了评估研究，并对C－D公式中的各种弹性系数的适用性和合理值进行了探讨。各级医院的Ea和A值分别为：省级53．23％和18．51％，市级52．42％和17．96％，县级63．71％和23．49％，区级37．88％和10．74％。全省综合医院Ea和A值为57．39％和17．18％。C－D公式中资金弹性系数为0．6，劳动力弹性系数为0．4，比较适合于医院生产函数。     

天津市非水源性高碘地区成人碘营养状况及总膳食碘折算方法

目的  了解天津市非水源性高碘地区成人居民碘营养状况及来源分布,并比较3 d膳食调查法和24 h尿碘法折算总膳食碘的方法学差异。 方法  根据中国成人慢性病与营养监测方案,在天津市河西区、南开区、红桥区、武清区、津南区、宝坻区、蓟州区共计调查1 634名成人,使用3 d膳食回顾法和调味品称重法相结合获得总膳食碘状况,描述居民碘营养状况及各部分碘的贡献率,从中随机抽取403名调查者收集24 h尿液进行尿碘检测,比较3 d膳食调查法和尿碘折算法估计总膳食碘的方法学差异。 结果  天津市非水源性高碘地区成人居民总膳食碘摄入量为207.13 μg/标准人日,70.3%的被调查者处于碘适宜状态;盐碘是总膳食碘最主要的来源（78.2%）,其次是食物碘（13.2%）和水碘（8.6%）;整体上看,3 d膳食调查法比24 h尿碘折算法高估约10%。 结论  天津市非水源性高碘地区成人居民碘营养状况总体处于适宜水平,盐碘是膳食碘最主要的来源,3 d膳食调查法和24 h尿碘折算法估计总膳食碘摄入量差异不大。     

基于系统动力学的血液保障装备体系贡献率评估研究

目的：评估血液保障装备的体系贡献率，以优化装备体系能力、提高装备体系效能、促进血液保障装备发展。方法：首先，以典型保障场景为需求牵引，提出血液保障效能层面相关指标；以保障流程为重点，提出装备保障能力层面相关指标。其次，根据指标间的相互关系和体系贡献率的定义，基于系统动力学对血液保障装备进行建模。最后，选取血液保障的典型场景，在构建的系统动力学模型中输入运血车的不同参数，仿真不同能力的运血车的保障效果。结果：运血车车速、运血车和血液方舱一次血液交接时间、运血车和医疗机构一次血液交接时间等参数变化后，根据血液保障消耗时间计算，体系贡献度为2 340 min，体系贡献率为23.21%。结论：通过评估血液保障装备的体系贡献率可以明确装备的保障效果，分析出装备能力与体系贡献率的关系，为血液保障装备保障效果的提升提供帮助。