2010年贵州省疟疾监测结果分析

贵州省属老少边穷地区,经济发展滞后,加之气象因素等适宜疟疾流行传播,多年来均是疟疾高发地区,有“瘴疠之地”之称。上世纪50年代全省发病率曾高达2400／10万,且分别于60、70年代都发生过较大范围的疟疾暴发流行,自90年代初以后全省发病率就降至lO／lO万以下,每年病例数在数百余人左右,     

春天谨防旧病复发

医疗气象研究表明,在一年四季之中,气温、气压、气流、气湿等气象要素最为变化无常的季节是春季。由于气象要素的多变,在春天常引起许多疾病的复发或增患新病。常见的有：冠心病每年2～4月份是心肌梗塞的一个发病高峰期。主要是天气变化无常,忽冷忽热,时风时雨,常使原有冠心病患者病情加重或恶化。     

桂林市伤寒副伤寒发生的气象及地质因素研究

目的研究桂林地区气象及地质因素对伤寒副伤寒发病的影响,为预防和控制伤寒副伤寒的流行提供科学依据。方法收集、汇总桂林市辖区12县1991-2005年伤寒副伤寒的发病资料及气温、降雨量等气象资料,收集伤寒副伤寒年平均发病率最高的2个县和最低的2个县共46个乡镇地质因素资料,应用SPSS10.0统计软件进行气象和地质因素对伤寒副伤寒发病的影响分析。结果桂林市伤寒副伤寒发病地区间差异有统计学意义,年平均发病率最高的县达到69.0/10万,最低的县为7.3/10万。伤寒副伤寒多年月平均发病率与多年月平均气温呈正相关,与多年月平均降雨量无统计学相关。Logistic单因素分析显示,岩溶分布中的岩溶区、岩性条件中的碳酸盐岩、碳酸盐岩夹碎屑岩、饮用水类型中的岩溶水、地下水类型中的裸露型岩溶水-裂隙溶洞水等5个地质因素与伤寒副伤寒发病相关。多因素分析显示,对伤寒副伤寒发病影响作用大小的地质因素依次是：岩溶区分布〉地下水类型〉岩性条件〉饮用水类型。岩溶分布为岩溶区、地下水类型为碳酸盐岩裂隙溶洞水、岩性条件为碳酸盐岩、饮用水类型为岩溶水的乡镇其伤寒副伤寒发病等级显著高于其对应的其他地质因素类型。结论气温与伤寒副伤寒发病率相关;岩溶区分布是影响桂林市伤寒副伤寒发病最重要的地质因素;岩溶区、碳酸盐岩岩性地质类型、裸露型岩溶水地下水类型、岩溶饮用水类型为影响伤寒副伤寒发病的地质因素。     

中医气象医学解读——顺时养生

《黄帝内经》第二篇《四气调神大论》专门介绍了一年当中的四个季节的养生方法。“四气调神”就是指要按照春夏秋冬的规律来调养。这与中国人“天人合一”的思想是分不开的,春天是温,夏天是热,秋天是凉,冬天是寒,所以也要顺应天时变化来养生。养生的重点是在于调神,即精神、情志的调养。     

现代医学中的“气象疗法”

随着社会的进步、人民生活水平的提高,外出旅游的人越来越多。可最近几年人们发现,到了冬季,北方的经济条件较好的老年人到海南旅游或到海南过冬的人越来越多,这是为什么呢？     

应用我国10地区51年气象资料对运气学说的统计验证

运气学是中医理论的重要组成部分.对51年时间10个地区气象资料的统计分析,验证运气学说是否能够对天气变化提供预测,探讨运气学说的价值.     

热浪对城市居民健康的影响特点及预测研究进展

近年来,热浪对城市居民健康的影响越来越受到研究人员的关注.了解热浪的特点并进行科学的预测有利于在热浪对人群产生危害之前制定合理的应对措施、减少损失.该文主要介绍热浪发生的现状、热浪对人体健康的影响、热浪期间影响超额死亡率的因素以及热浪研究中常用的预测方法.

Abstract：

In recent years,high-temperature heat wave caused an increase in the number of deaths than other climate disasters,the study of the effects of heat waves on the health of urban residents health becomes a subject of concern.Sustained hish-temperature heat waves will inevitably cause harm to human health,to understand the characteristics of heat waves is conducive to the prediction of high temperature heat waves and to the establishment of reasonable response measures.This paper mainly introduces the present status of heat wave occur the impact of heat wave on human health,the influencing factors for excess mortality during heat waves as well as the research methods for heat wave which are commonly used to predict.     

Bayes判别分析在肾综合征出血热发病预测研究中的应用

目的研究肾综合征出血热（HFRS）发病与气象因素和动物宿主的关系并建立合理的数学预报模型。方法首先选取逐月及逐年的气象指标,包括气压、气温、降雨量、相对湿度、日照时数和日照百分率作为代表因素;然后对HFRS与气象因素和动物宿主间的关系进行Pearson、Kendall及Spearman相关分析,最后利用气象因素和包括鼠密度及鼠带病毒率的动物宿主信息作为解释变量进行Bayes判别分析。结果HFRS年发病疫情与鼠密度关系最为密切（r=0．738,P=0．000）,而影响鼠密度最显著的气象因素是日照时数、日照百分率和降雨量。其中日照时数与鼠密度呈正相关（r=0．494,P=0．016）,而降雨量与鼠密度近似呈负相关（r=-0．350,P=0．101）。利用气象及动物宿主资料预测当年的人间发病强度时,逐步判别分析及全变量判别分析均具有良好的效果。逐步判别分析的组内回代及弃一交叉验证准确率均为82．6％（19／23）,而全变量判别分析的组内回代准确率为90．9％（20／22）,弃-交叉验证准确率为81．8％（18／22）。当预测下一年的发病强度时,逐步判别分析的组内回代及弃一验证正确率均为86．4％（19／22）,而全变量判别分析的组内回代分类正确率为100％（21／21）,弃-交叉验证分类正确率仅为57．1％（12／21）。结论气象因素影响动物繁殖及动物间疫情,进而影响人间的HFRS疟情．Bayes诼彤判别分析在预测HFRS疫情方面具有一定实际应用价值。     

鼠密度与气象因素的响应面分析研究

目的在相关回归分析的基础上,运用响应面模型分析对影响鼠密度的复合气象因素进行研究。方法连续监测鼠密度与7种气象因子资料,进行相关和线性回归分析,建立气象因子对鼠密度影响的响应面模型。结果线性回归分析表明月平均最低气温、日照时间、降雨量对回归方程的贡献最大,线性回归方程有统计学意义（P〈0．030）,复相关系数为0．716。响应面分析表明月平均最低气温（P=0．003）、降雨量的二次方（P=O．059）、月平均最低气温与日照的交互作用（P=0．027）是影响鼠密度的气象因素,响应面模型有统计学意义（P〈0．013）,复相关系数为0．761。结论响应面分析法能够较好地应用于气象因子对鼠密度的影响,建立的响应面模型优于多元线性回归,气象因素对鼠密度的影响是多因素及交互作用的结果。     

如何确定医院净化空调系统选型方案?

相对于普通舒适空调,净化空调的温湿度特别是相对湿度不能有较大波动,而且不能有所谓"设计不保证天数(或小时数)"的宽限。这就需要对医院所在地的气象参数尤其是历史上极端恶劣气象参数做深入细致地调研,并进行负荷校核,确保出现极端