气象因素与空气污染物对上消化道出血就诊人次的影响

目的：分析百色市气象因素与空气污染物对百色市上消化道出血就诊人次的影响。方法：收集2017—2021年百色市空气污染数据、气象数据和右江民族医学院附属医院上消化道出血患者就诊信息。基于Poisson分布的广义相加模型,控制混杂因素的影响后,分别构建当日浓度(lag0)、滞后1～7 d(lag1～lag7)的大气污染物的单污染物模型,并计算相对危险度和比值比及其95%可信区间(95%CI)。选取比值比最高时对应的污染物浓度为最佳滞后日浓度,采用双变量响应面模型,进行单污染物—气温交互模型分析。结果：上消化道出血就诊人次1 391例。大气污染物与气象因素之间的相关性结果显示,细颗粒物(PM_2.5)、可吸入颗粒物(PM₁₀)、二氧化硫(SO₂)、二氧化氮(NO₂)、臭氧(O₃-8 h)浓度与日均气温水平呈正相关关系(P<0.01),与相对湿度和大气压呈负相关关系(P<0.01),其中与PM₁₀关联性最强(ρ=0.950)。相对于参考温度20℃,低温(...     

开封沿黄地区相关疾病与中医三因制宜之因地制宜之初探

目的 此课题通过中医三因制宜之“因地制宜”探索开封沿黄地区疾病的发生发展与气候风多的关系。方法 通过对特定地区随机抽选的1001例居民做实地访问,详细记录其所患疾病或易发疾病,并通过统计学分析,得出不同区域疾病之间存在相关性。结果 通过分析风邪病与气候多风的相关性,得出两者之间的相关性系数为0.121,且P<0.05,说明相关性系数差异具有统计学意义。利用SPSS数据分析软件分析得出开封市南部和开封市北部患风邪病的情况差异存在统计学意义。结论 根据分析的数据,结合因地制宜等地理相关因素得出开封沿黄地区所患风邪病的人与风多天气有一定相关性。可能风邪致病是导致该市居民生病的病因之一。根据开封南北部气候风力,市北部的风力大于市南部的风力,且结合对当地易发疾病的调查情况,发现市北部易受风邪致病的人群大于市南部。     

湖南省手足口病发病风险预警分级标准研究及应用

目的 分析2011—2018年湖南省手足口病(hand, food and mouth disease, HFMD)发病风险指标(发病率、重症比例、EV71阳性率、病死率)与气象因子的相关性,构建预测模型,开展HFMD发病风险预警分级标准研究及应用。方法 采用z-score标准化处理数据,应用层次分析和专家打分法确定HFMD发病风险指标的权重,加权叠加模型得出湖南省HFMD发病风险预警等级值,应用K-means聚类法,将HFMD发病风险预警等级划分为红色、橙色、黄色、蓝色四类,构建湖南HFMD发病风险预警分级标准。结果 发病率、重症比例、EV71阳性率、病死率分别与气象因子构建的多元逐步回归预测模型R²在(0.019～0.119)间,F值在(7.213～37.598)间,发病率、重症比例、EV71阳性率、病死率对HFMD发病风险等级影响的权重分别为0.56、0.26、0.12、0.06,最大特征向量(λ_max)=4.118,一致性指标(CI)=0.040,一致性比率(CR)=0.044,CR<0.1,HFMD发病风险预警等级聚类中心为-...     

气象因素对贵阳市5岁及以下儿童手足口病的影响及其交互效应研究

目的 分析贵阳市5岁及以下儿童手足口病流行情况及气象因素间的交互作用,为预警监测及防控提供科学依据。方法 采用R4.0.2软件对2013—2021年贵阳市5岁及以下儿童手足口病流行特征进行描述性统计,利用广义相加模型分析气象因素与手足口病交互影响。结果 2013—2021年贵阳市累积报告手足口病209 783例,平均发病率76.82/10万。发病有明显的周期性和季节性,每年发病出现2个高峰,3—5月出现第一高峰,平均发病率为132.91/10万,9—10月出现次高峰,平均发病率为98.63/10万。气温差、平均气温与发病风险均呈倒“V”型,气温差峰值为9.0℃(RR=1.127,95%CI:1.101～1.713),后呈负向相关趋势;平均气温从4.4℃开始,峰值在19.0℃左右出现(RR=1.462,95%CI:1.334～1.823),随后逐渐降低。手足口病发病风险随着日平均风速0.78～2.70 m/s时,正相关,当日平均风速从2.70 m/s增至5.40 m/s时,进入平台期,7.10 m/s达到峰值(RR=1.883,95%CI:1.584～2.231)。平均气温在19.0℃左...     

大气污染与气象因素对郑州市不同人群和急慢性呼吸系统疾病的影响

目的 探讨郑州市大气污染物与气象因素对呼吸系统疾病门诊量的影响。方法 基于2013年10月28日—2018年5月31日期间郑州市大气污染物与气象因素数据,利用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear models,DLNM)分析大气污染物、气象因素与呼吸系统门诊就诊量之间的暴露-滞后效应,并根据性别、年龄和急慢性呼吸系统疾病分层分析。结果 最佳滞后日下,CO、NO₂、SO₂、可吸入性颗粒物(inhalable particulate matter,PM₁₀)和细颗粒物(fine particulate matter,PM_2.5)每增加10μg/m³,相对危险(risk ratio,RR)值分别为1.126(95%CI:1.011～1.254)、1.014(95%CI:1.011～1.018)、1.006(95%CI:1.002～1.010)、1.001(95%CI:1.000～1.002)、1.001(95%CI:1.000～1.001),大气O...     

建立气传花粉日播报平台对过敏性鼻炎防治的意义及相关因素分析

目的：收集呼和浩特气传花粉数据,分析其分布特征及气候影响因素,建立花粉浓度日播报平台,指导患者有效防护,为临床提供辅助诊疗引导。方法：花粉采集仪收集花粉,显微镜下进行阅片计数,记录同期气象因素,通过以微信公众平台为主的多种播报途径进行花粉日播报。结果：共收集花粉26825粒,鉴别种属18类,花粉播散存在春季和夏秋季两个高峰段,其分布规律与每日温差正相关,平台用户流量与花粉浓度趋势走形呈一致性变化,夏秋季用户流量峰值较春季高。结论：呼和浩特气传花粉存在两个高峰段,花粉浓度同每日温差存在正相关,花粉浓度日播报可为临床提供辅助诊疗引导。     

气象因素与小儿肺炎的关系探讨

本文对21年间252个月的住院患儿中肺炎病例收容情况与黑龙江省历年各月份的气象资料进行了分析。结果表明肺炎住院收容率与气温、气压密切相关,与相对湿度有密切对应关系。并从生物学,生理学,环境卫生学等方面对气象因素与肺炎发病及防治对策的关系进行了探讨。     

宁波市气象环境因素对呼吸及循环系统疾病死亡人数的预测对比研究

目的 探讨气象环境因素对呼吸及循环系统疾病死亡人数的影响及适宜的预测模型。方法 基于宁波市2014-2018年呼吸及循环系统疾病死亡人数与气象环境数据,通过简单相关分析形成当天气象因子数据集及滞后因子数据集,并在建模前分为训练集和验证集。运用主成分回归（PCR）、广义相加模型（GAM）及随机森林模型（RF）分别针对以上两个数据集建立预测模型。结果 呼吸系统疾病中,回代检验PCR_当天、RF_当天的预测准确率达90%以上,预测检验GAM_当天预测准确率最高,为73.30%。循环系统疾病中,回代检验预测准确率均超过75.00%,预测检验PCR_滞后预测准确率最高,为84.04%。结论 GAM_当天和PCR_滞后分别对呼吸和循环系统疾病死亡人数的预测准确率最高,其中平均温度、NO₂质量浓度及SO₂质量浓度是呼吸及循环系统疾病死亡风险的重要影响因素。     

北京市大气PM_(2.5)中17种元素的污染特征研究

目的了解北京市大气PM_(2.5)中17种元素的浓度水平及季节变化。方法在北京市于2014年3月至2015年2月每月连续7 d使用中流量大气颗粒物采样器和石英滤膜采集大气PM_(2.5),同时记录大气的温度、相对湿度和风速等气象因素。采用微波消解-ICP/MS测定采集的颗粒物中17种元素的浓度。分析17种元素浓度与气象因素之间的相关性以及霾日和非霾日不同元素的浓度差别。结果北京市大气PM_(2.5)中Fe、Cu、Zn和Pb的质量浓度占所检测元素总浓度的92.69%,大气中元素成分与日均温度、日均风速呈现负相关关系,与日均相对湿度正相关。霾日大气PM_(2.5)中17种元素的浓度高于非霾日。结论北京市大气PM_(2.5)中元素的浓度与温度、风速等气象因素有关,且有着明显的季节变化。霾日大气PM_(2.5)种元素的污染严重。     

肾综合征出血热发病率与气象因素关系的研究

目的 探索影响肾综合征出血热发病率的气象因素及其定量关系.方法 运用病例交叉设计思想,对某监测点历年逐月的HFRS疫情资料和气象资料,建立气象因素对HFRS发病率影响的分季节多变量logistic回归模型.结果 影响HFRS流行的主要气象因素,春季为前6个月最低气温、前12个月平均气温、前6个月降雨量、前12个月降雨量、当月平均相对湿度、前3个月平均相对湿度、前3个月平均气压、前6个月平均气压、当月平均风速;夏季为当月平均气温、当月降雨量、前3个月平均相对湿度、前12个月平均相对湿度、前3个月总日照时间、前3个月平均风速;秋季为前6个月平均气温、当月平均相对湿度、当月总日照时间、前3个月平均风速;冬季为前3个月降雨量、前6个月降雨量、前12个月降雨量、当月平均相对湿度、前3个月平均相对湿度、前3个月日照时数、前3个月平均风速.结论 平均气温、降雨量、相对湿度、日照时数、平均气压、风速等气象因素均不同程度地影响HFRS,不同季节各气象变量的作用不同.