中药炭药研究进展与研究策略思考

中药炭药广泛用于各种出血性疾病,是中医临床极具特色的一类传统药物,其制备方法以炒炭居多,历年中药炮制学科立项的国家自然基金项目中,有关炭药研究的占比为8.2%。近年来,炭药的研究有了较大进展,但在工艺设备、质量评价和炮制机制研究方面也存在较多问题。该文就中药炭药的研究现状进行综述,并从搭建多学科协同的中药炭药研究平台,深入探讨炭药止血机制;引入新技术提升炭药工艺/设备研究的数字化、智能化;就开展炭药饮片特征性质量标准研究,解决常用炭药饮片专属性质量识别关键技术等方面的研究方法和策略进行展望,以期阐明炭药止血的共性炮制机理,推动炮制学科的发展。      

基于深度学习的X线摄影图像辅助筛检算法实验分析

目的:评估基于深度卷积网络(CNN)建立的胸片辅助筛选算法在辅助筛检的效果和价值,分析该技术在临床内部试用过程中的改进方向。方法:研究采用美国国家卫生研究院公开的胸片诊断数据集进行算法的设计与训练,利用2017年7月至2018年6月湖南省肿瘤医院相关患者胸片进行临床试用。筛检算法主要采用深度卷积网络对胸片进行初步分类为正常、疑似和不正常三类,由2名临床医师对以上算法得出的结果进行审查试用。结果和结论:算法可对患者胸片和健康胸片进行有效分类,通过调整分类阈值,可在有效保证算法不漏诊的基础上,大幅降低人工对正常胸片的筛检工作,为实现基于深度学习网络进行X线摄影图智能人机融合式诊疗提供参考。     

四十载风雨兼程,开辟学科发展新模式——中国工程院院士韩德民教授

韩德民教授,我国耳鼻咽喉头颈外科著名专家,2013年当选为中国工程院院士,带领团队致力于睡眠上气道通气功能障碍、鼻内镜外科技术、人工听觉技术以及头颈肿瘤疾病、人工智能穿戴设备等领域的研究,推动学科发生了翻天覆地的变化。     

早期床旁一对一指导对极低出生体重儿出院后生长发育及智能发育的影响

目的:探讨早期床旁一对一指导对极低出生体重儿出院后生长发育及智能发育的影响。方法:根据随机数字表法将2018年3月—2019年3月新生儿科收治的110例极低出生体重儿分为观察组及对照组各55例,对照组行早产儿常规性护理,观察组在对照组基础上实施早期床旁一对一指导。对两组患儿随访6个月,比较两组产妇护理技能、患儿生长发育及智能发育情况。结果:观察组患儿干预后口腔运动干预、抚触、床旁智护指导方面评分高于对照组(P<0.05)。观察组患儿出生42 d时体重、身高、头围指标较对照组明显改善(P<0.05)。观察组患儿干预3个月、6个月后智力发育指数(MDI)评分、心理运动发育指数(PDI)评分高于对照组(P<0.05)。结论:早期床旁一对一指导可提高产妇早产儿护理技能,从而促进极低出生体重儿出院后生长发育及智能发育。     

弱智儿童瑞文测验联合型与学习成绩的相关性

本文对辅读学校的８２名１～７年级的１１～１６岁六个年龄组的弱智儿童进行的瑞文测验联合型（ＣＲＴ）测得的智商（ＩＱ）总分与其学习成绩（语文、数学）进行了相关分析。结果表明，语文和数学成绩与其ＣＲＴ百分位所得ＩＱ均呈密切正相关。说明ＣＲＴ不仅简便易行，且具有较好的信度和效度，可用于较大规模的弱智人团体施测。     

支持自然语言智能答疑系统的设计与实现

通过分析国内现有智能答疑系统存在的问题,提出了一个智能答疑系统的模型,并给出系统中的关键实现技术,同时指出支持自然语言提问的智能答疑系统是网络教育的发展方向。     

医院智能化建设构成与功能的探讨研究

智能化医院在为患者提供最大限度方便的同时,可提高系统管理水平,节省运行能耗.主要明确了智能化医院的系统构成,介绍了医院智能化系统的功能及作用,以期能对科学架构智能型医院有所裨益.     

新型门诊楼建设的思考

本文从医疗模式的新需求出发，全面论述了门诊楼的智能化建设，通过建筑智能化技术的应用，展现网络时代信息化、智能化门诊楼的功能和特点，突出强调“以人为本”这一时代主题。重点阐述了门诊楼建设的发展趋势和关键技术。     

橄榄桥脑小脑萎缩患者的智能障碍与随访

目的　探讨橄榄桥脑小脑萎缩 ( OPCA)患者的智能障碍与年龄、性别、病程、受教育程度、影像学改变及运动障碍的相关性。方法　对 38例 OPCA患者按 Hoehn和 Yahr分类标准进行分期 ;采用 HDS进行智能评价 ;用 MRI定性和线性测量方法了解 OPCA患者影像学改变 ,并与临床改变和正常对照组进行比较。对其中 2 8例进行了随访。结果　有智能障碍 1 8例 ( 4 7.4 % ) ;随年龄增长发生智能障碍的危险性增大 ;与性别和病程无相关性 ;受教育多者发生率较低 ;头影像学检查发生额颞叶萎缩。结论　本组约近一半患者发生智能障碍 ;脑的额颞叶萎缩是主要原因之一。随访发现其智能障碍与病变的部位、程度、年龄增大和运动障碍可能有关与病程长短可能不相关